r*****y
发帖数: 199 | 1 有两个问题：
1）想simulate一些log-normal分布的PK data，不知道大家平时接触的data一般CV（
coefficient of variation, ％）在什么范围内比较常见呢？我指的是在original
scale下面的CV，当然如果平时先对数据取log变成normal分布再处理的话也可以说说基
于normal data的CV大概在什么范围比较常见。
2）如果是在不同的time point simulate数据，那么什么时候的CV相对比较大，什么时
候比较小，是本身观测值大的CV相对也大呢，还是基本上差不多。
万分感谢！ | m******8
发帖数: 123 | 2 不是专家。
1• 如果是clinical PK的话， variability范围可以很大，不认为会有一个常见
的范围。unexplained between subject variability大概30%是个合理的假设，ｒｅｓ
ｉｄｕａｌ的话看你的assayl。simulate的话根据你的prior knowledge 吧。
2• 很多时候model假设是contant CV。也可以是additive error，也就是观测值
越大，cv越小。很少看到你说的观测值越大cv越大的。
【在 r*****y 的大作中提到】
: 有两个问题：
: 1）想simulate一些log-normal分布的PK data，不知道大家平时接触的data一般CV（
: coefficient of variation, ％）在什么范围内比较常见呢？我指的是在original
: scale下面的CV，当然如果平时先对数据取log变成normal分布再处理的话也可以说说基
: 于normal data的CV大概在什么范围比较常见。
: 2）如果是在不同的time point simulate数据，那么什么时候的CV相对比较大，什么时
: 候比较小，是本身观测值大的CV相对也大呢，还是基本上差不多。
: 万分感谢！
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