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Programming版 - 说说12306需要多少台机器
相关主题
关于aws问goodbug老师一个问题干货,goodbug关于cassandra durability的论断你敢信么?
真神,原来amazon cloud的底层就是soa架构清净版:写一个Complete Failover Handbook吧
mongo,dynamo,cassandra,hbase ,谁会是赢家,谁会落寞?我老说说魏老师为啥扯谈吧
分布式系统back end需要哪些知识?那个 distributed file sysyem 适合我的需求
Spark 和 Dynamodb 之间 如何 连接Summary of the Amazon DynamoDB Service Disruption and Related Impacts in the US-East Region
有多少人的公司再用卡三爪?跟呆拿魔比 有什么优势么?古德霸放个带细节设计的方案吧
今天Cassandra summit 的感想。12306,实时系统和非实时系统的用户体验比较
为了不至于谬种流传我还是回应一下吧做为一个有买票体验的用户。。。
相关话题的讨论汇总
话题: 12306话题: 机器话题: 需要话题: 数据库话题: 春运
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1 (共1页)
g*****g
发帖数: 34805
1
只说前端,从下订单到存订单这部分,后端出票部分数据量低几个数量级,而且可以离
线处理,现在就能顶住,不进一步讨论。从前面有文章提到一分钟40M来看,需要能撑
住每秒1M的订单。
用Cassandra, 底下这个测试用EC2 m1.x1,大约300个节点撑住了每秒1M/秒的写,当然
实际是3备份,3M/秒。
http://techblog.netflix.com/2011/11/benchmarking-cassandra-scal
这不是ec2上最好的机器,但反正是io bound. 这个测试大约每小时280美刀,包括了
stress client的费用,去掉test client, 大约每小时$220 / 288台机器。
前端界面假定需要10次交互才能下订单,1M订单就是10M次,经验而言没状态的web app
server每秒可以撑住10K/次,所以需要1000台,同样的跑business logic的app
server也需要1000台。另外需要几百台web server放图片,css, js这些静态文件。需
要监控的cluster, 需要load balancer,需要一些cache server. 总共我估计在3000台
左右。
费用方面,春运40天,每天8小时分时放票,需要3000台,其余时间热点没票,下单会
被简单拒绝,300台足以。这样是3000*8 + 300 * 16 = 28800 * 40天 *$220 /
288 = $880K = ¥5M。 也就是春运大约500万运营费用,全年平时跑300台,10个多月
,大约加一倍,1千万人刀足够。
12306的机器比那个blog里的m1.x1 和 m2.x4牛逼我是相信的,但基本上快10倍,每秒
处理10万次request, 1万次订单也到头了。我需要3000个节点,它至少需要300个节点
。现在17个,至少差1个数量级,这个scale up基本无望。所以基本上每次放票高峰都
无响应就不奇怪了。
春运500万运营费用,摊到2亿6票子上,每张票不过2分钱而已。这种弹性极大的应用,
云计算是必须的,才是省钱的王道。现在12306这些机器买300台,费用估计也要1亿,
都够跑10年了。
电费,数据中心的开销都是另外的,
g*****g
发帖数: 34805
2
靠,技术贴你们不顶,就喜欢吵架。
d*******r
发帖数: 3299
3
顶啊,干货太多,还在慢慢看
L******f
发帖数: 5368
4
这不仅仅是有多少台机器的问题。
问题是这些机器的数据库
必须实时共享。机器越多,
共享数据库需要时间越长。
每个query之后,所有
机器的数据库必须同时更新。
怎样缩短这个时间才是关键。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 靠,技术贴你们不顶,就喜欢吵架。
w**z
发帖数: 8232
5
刚看完电影回来,周末还看你这样的帖子,太对不起自己了。 再说,对12306 审美疲
劳了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 靠,技术贴你们不顶,就喜欢吵架。
g*****g
发帖数: 34805
6
如果你知道cassandra的机制,就不会提出这个疑问了。Cassandra的R/W都是linear
scale out的,纯粹的堆机器。

【在 L******f 的大作中提到】
: 这不仅仅是有多少台机器的问题。
: 问题是这些机器的数据库
: 必须实时共享。机器越多,
: 共享数据库需要时间越长。
: 每个query之后,所有
: 机器的数据库必须同时更新。
: 怎样缩短这个时间才是关键。

z****g
发帖数: 75
7
做这个测试真是浪费钱
就是一个io bound的程序,磁片硬盘,scsi接口,也就是 ~100 IOPS, 测来测去,还
不就是这个数字
换成flash,快10x没问题
如果换OS IO软件,在好的flash disk上能提高100x
至于那个12306,唯一不能简单scale out的是出票,修改数据库。
看他们自己说的卖票峰值数据,也就是100/sec左右的出票速度。
transaction要做persistence,这个是瓶颈。它们换成flash disk,理论出票峰值能至
少快10x

app

【在 g*****g 的大作中提到】
: 只说前端,从下订单到存订单这部分,后端出票部分数据量低几个数量级,而且可以离
: 线处理,现在就能顶住,不进一步讨论。从前面有文章提到一分钟40M来看,需要能撑
: 住每秒1M的订单。
: 用Cassandra, 底下这个测试用EC2 m1.x1,大约300个节点撑住了每秒1M/秒的写,当然
: 实际是3备份,3M/秒。
: http://techblog.netflix.com/2011/11/benchmarking-cassandra-scal
: 这不是ec2上最好的机器,但反正是io bound. 这个测试大约每小时280美刀,包括了
: stress client的费用,去掉test client, 大约每小时$220 / 288台机器。
: 前端界面假定需要10次交互才能下订单,1M订单就是10M次,经验而言没状态的web app
: server每秒可以撑住10K/次,所以需要1000台,同样的跑business logic的app

L******f
发帖数: 5368
8
没错。哪个所谓的测试,才有
48, 96, 144 and 288 instances
跟小孩过家家似的。确实是浪费钱。
出票其实就是query。每个query时,
数据库必须锁定。query结束,数据库
必须同步更新。不可能scale out。
要应付12306的需求,现有市场上
的商业数据库都不行。

【在 z****g 的大作中提到】
: 做这个测试真是浪费钱
: 就是一个io bound的程序,磁片硬盘,scsi接口,也就是 ~100 IOPS, 测来测去,还
: 不就是这个数字
: 换成flash,快10x没问题
: 如果换OS IO软件,在好的flash disk上能提高100x
: 至于那个12306,唯一不能简单scale out的是出票,修改数据库。
: 看他们自己说的卖票峰值数据,也就是100/sec左右的出票速度。
: transaction要做persistence,这个是瓶颈。它们换成flash disk,理论出票峰值能至
: 少快10x
:

z****g
发帖数: 75
9
锁定不是问题,问题是要persistence写log,这个是出票速度瓶颈
如果想把这个提高,两个途径
- 换成flash,提高IOPS,这个简单
- 出票并行,这个其实也是可以的,就是一次取多张票,就是一个persistence IO对
应譬如10张票啥的
这样会造成余票不完全准确,但是问题不大,同时可以设个timeout,卖不完退回
去即可,可以保证
在 1sec左右的粒度是精确的,足够实际应用

【在 L******f 的大作中提到】
: 没错。哪个所谓的测试,才有
: 48, 96, 144 and 288 instances
: 跟小孩过家家似的。确实是浪费钱。
: 出票其实就是query。每个query时,
: 数据库必须锁定。query结束,数据库
: 必须同步更新。不可能scale out。
: 要应付12306的需求,现有市场上
: 的商业数据库都不行。

g*****g
发帖数: 34805
10
所有关于12306都说后台数据库不是问题,你纠结啥。前端订票的人多,后端票少。
往高里估,一个火车3000张票,一个车次20段,6万张,一天一千车次,6千万张。
还分时放票,算分10次发,每次就剩下6百万张,一个始发到终点的就能吃掉20张,平
均算一张票5站就好,总共就是120万个transaction. 稍微像样点的数据库服务器每秒
处理5000到1万个交易没问题,2-4分钟就解决了。但凡票卖完了,应用服务器就直接废
掉订单,或者让剩下的waiting list。无需再操作数据库。
我说了多少次,前端订单数量短时要高票数两到三个数量级,这才是问题。只要前后端
不耦合,后台批量读取,离线处理很容易。

【在 z****g 的大作中提到】
: 做这个测试真是浪费钱
: 就是一个io bound的程序,磁片硬盘,scsi接口,也就是 ~100 IOPS, 测来测去,还
: 不就是这个数字
: 换成flash,快10x没问题
: 如果换OS IO软件,在好的flash disk上能提高100x
: 至于那个12306,唯一不能简单scale out的是出票,修改数据库。
: 看他们自己说的卖票峰值数据,也就是100/sec左右的出票速度。
: transaction要做persistence,这个是瓶颈。它们换成flash disk,理论出票峰值能至
: 少快10x
:

相关主题
有多少人的公司再用卡三爪?跟呆拿魔比 有什么优势么?干货,goodbug关于cassandra durability的论断你敢信么?
今天Cassandra summit 的感想。清净版:写一个Complete Failover Handbook吧
为了不至于谬种流传我还是回应一下吧我老说说魏老师为啥扯谈吧
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L******f
发帖数: 5368
11
如果只是前端问题,那就应当没有任何困难。
简单掏钱买机器就行了。想不通为啥那么多
公司都做不了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 所有关于12306都说后台数据库不是问题,你纠结啥。前端订票的人多,后端票少。
: 往高里估,一个火车3000张票,一个车次20段,6万张,一天一千车次,6千万张。
: 还分时放票,算分10次发,每次就剩下6百万张,一个始发到终点的就能吃掉20张,平
: 均算一张票5站就好,总共就是120万个transaction. 稍微像样点的数据库服务器每秒
: 处理5000到1万个交易没问题,2-4分钟就解决了。但凡票卖完了,应用服务器就直接废
: 掉订单,或者让剩下的waiting list。无需再操作数据库。
: 我说了多少次,前端订单数量短时要高票数两到三个数量级,这才是问题。只要前后端
: 不耦合,后台批量读取,离线处理很容易。

g*****g
发帖数: 34805
12
因为它的架构做错了,前后端紧密耦合,下单既出票。每秒百万次的余票更新,一下子
要压到后台关系数据库上,顶不住。所以它干脆就不在前端堆机器,让app server拒绝
request.

【在 L******f 的大作中提到】
: 如果只是前端问题,那就应当没有任何困难。
: 简单掏钱买机器就行了。想不通为啥那么多
: 公司都做不了。

l*****t
发帖数: 2019
13
没错。这种有巨大突发计算需求的,云计算绝对是王道。非常显而易见的道理。

app

【在 g*****g 的大作中提到】
: 只说前端,从下订单到存订单这部分,后端出票部分数据量低几个数量级,而且可以离
: 线处理,现在就能顶住,不进一步讨论。从前面有文章提到一分钟40M来看,需要能撑
: 住每秒1M的订单。
: 用Cassandra, 底下这个测试用EC2 m1.x1,大约300个节点撑住了每秒1M/秒的写,当然
: 实际是3备份,3M/秒。
: http://techblog.netflix.com/2011/11/benchmarking-cassandra-scal
: 这不是ec2上最好的机器,但反正是io bound. 这个测试大约每小时280美刀,包括了
: stress client的费用,去掉test client, 大约每小时$220 / 288台机器。
: 前端界面假定需要10次交互才能下订单,1M订单就是10M次,经验而言没状态的web app
: server每秒可以撑住10K/次,所以需要1000台,同样的跑business logic的app

n****1
发帖数: 1136
14
自己搭cassandra和直接用amazon dynamo哪个好? IO bound的话t1.micro都能做
cassandra吧, 而且还是浪费了cpu.
dynamo好像自动用ssd的
l*****t
发帖数: 2019
15
dynamo现在有这么好么?以前不是说问题多多么?有啥大公司reference?再说
Cassandra和dynamo能差多远。我总觉得抄的或重新搞得系统,从软件层面看更好

【在 n****1 的大作中提到】
: 自己搭cassandra和直接用amazon dynamo哪个好? IO bound的话t1.micro都能做
: cassandra吧, 而且还是浪费了cpu.
: dynamo好像自动用ssd的

n****1
发帖数: 1136
16
主要是能直接用ssd, 当然cassandra也能用, 但要用很贵的instance. netflix就弄过
ssd, 好像不错但贵:
http://techblog.netflix.com/2012/07/benchmarking-high-performan
Dynamo好像列举了Washington Post在用他们.

【在 l*****t 的大作中提到】
: dynamo现在有这么好么?以前不是说问题多多么?有啥大公司reference?再说
: Cassandra和dynamo能差多远。我总觉得抄的或重新搞得系统,从软件层面看更好

L******f
发帖数: 5368
17
收到单,当然要query数据库。
所以必然要压到数据库上。
所以,还是后台数据库的问题。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 因为它的架构做错了,前后端紧密耦合,下单既出票。每秒百万次的余票更新,一下子
: 要压到后台关系数据库上,顶不住。所以它干脆就不在前端堆机器,让app server拒绝
: request.

g*****g
发帖数: 34805
18
扯啥呀,下单只要查询静态的数据库,没余票数据也行,每分钟更新一次也行,弄个几
百个数据库拷贝随便查。
至于出票,没有实时要求,不是每个单子都要操作数据库,票卖完了后面的就不用处理
了。

【在 L******f 的大作中提到】
: 收到单,当然要query数据库。
: 所以必然要压到数据库上。
: 所以,还是后台数据库的问题。

L******f
发帖数: 5368
19
这几百个数据库需要同步实时更新吧?
每分钟更新一次,一定会有票卖重了。
因为系统看到的是一分钟前有票,
就卖了。结果发现一分钟内票已经卖
掉了。这在热门线路肯定会发生,
12306要被骂死了。
下单是为了买票吧?
买票就要数据库query吧?
query就需要锁定这几百数据库吧?
买完票后,这几百个数据库就要
实时更新吧?
几百万个这样的请求压上来,
基本上所有的商业数据库都要
崩溃。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 扯啥呀,下单只要查询静态的数据库,没余票数据也行,每分钟更新一次也行,弄个几
: 百个数据库拷贝随便查。
: 至于出票,没有实时要求,不是每个单子都要操作数据库,票卖完了后面的就不用处理
: 了。

g*****g
发帖数: 34805
20
不需要同步实时更新,纯粹给个非实时的余票信息而已,甚至不给也行。订票就是订票
,订票可不保证有,只有后端锁到票,出了才算出了。后端出票不是实时的,出了票发
email/短信。

【在 L******f 的大作中提到】
: 这几百个数据库需要同步实时更新吧?
: 每分钟更新一次,一定会有票卖重了。
: 因为系统看到的是一分钟前有票,
: 就卖了。结果发现一分钟内票已经卖
: 掉了。这在热门线路肯定会发生,
: 12306要被骂死了。
: 下单是为了买票吧?
: 买票就要数据库query吧?
: query就需要锁定这几百数据库吧?
: 买完票后,这几百个数据库就要

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那个 distributed file sysyem 适合我的需求12306,实时系统和非实时系统的用户体验比较
Summary of the Amazon DynamoDB Service Disruption and Related Impacts in the US-East Region做为一个有买票体验的用户。。。
古德霸放个带细节设计的方案吧数据库分票策略
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s*****e
发帖数: 16824
21
你这种会比现在这样被骂的更惨。到时候别人说我没票,为啥那个啥啥有票,你们一定
搞鬼了。订票系统必须实时,不然就别玩了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 不需要同步实时更新,纯粹给个非实时的余票信息而已,甚至不给也行。订票就是订票
: ,订票可不保证有,只有后端锁到票,出了才算出了。后端出票不是实时的,出了票发
: email/短信。

p*****3
发帖数: 488
22

感觉实时不大可能吧,如果是查询,订票,出票分离,asynchronous batch 订票(
message
queue啥的), 如果处理速度够快,用户再刷页面querry request结果等个几分
钟的还可以接受,别等个把小时发邮件通知什么的就可以了

【在 s*****e 的大作中提到】
: 你这种会比现在这样被骂的更惨。到时候别人说我没票,为啥那个啥啥有票,你们一定
: 搞鬼了。订票系统必须实时,不然就别玩了。

s*****e
发帖数: 16824
23
几分钟还可以,再长肯定不行了。就是几分钟,骂的人都不少,现在网上反映最强烈的
就是
request的时候卡住,再刷一遍已经没票了。这种其实技术上无法避免,但是买票的人
都不懂技术的,也不会理解你。

【在 p*****3 的大作中提到】
:
: 感觉实时不大可能吧,如果是查询,订票,出票分离,asynchronous batch 订票(
: message
: queue啥的), 如果处理速度够快,用户再刷页面querry request结果等个几分
: 钟的还可以接受,别等个把小时发邮件通知什么的就可以了

L******f
发帖数: 5368
24
所以我说12306系统很难。
骂12306烂的那些程序猿
根本不懂,在那里瞎骂。
这些程序猿才是真正烂。
鄙视一下。

【在 s*****e 的大作中提到】
: 几分钟还可以,再长肯定不行了。就是几分钟,骂的人都不少,现在网上反映最强烈的
: 就是
: request的时候卡住,再刷一遍已经没票了。这种其实技术上无法避免,但是买票的人
: 都不懂技术的,也不会理解你。

e***z
发帖数: 7126
25
这种应用显然是自己构建私云更便宜
40天之外还需要跑数据分析对明年的放票/排班次进行优化
而且每天8小时放票这个也可以改。
就这点事情,总计算能力需求大概1000台PC级服务器。
每年花1000wRMB去买云计算还不如自己买机器,数据中心都不用自己盖,几十个机柜就
够了

app

【在 g*****g 的大作中提到】
: 只说前端,从下订单到存订单这部分,后端出票部分数据量低几个数量级,而且可以离
: 线处理,现在就能顶住,不进一步讨论。从前面有文章提到一分钟40M来看,需要能撑
: 住每秒1M的订单。
: 用Cassandra, 底下这个测试用EC2 m1.x1,大约300个节点撑住了每秒1M/秒的写,当然
: 实际是3备份,3M/秒。
: http://techblog.netflix.com/2011/11/benchmarking-cassandra-scal
: 这不是ec2上最好的机器,但反正是io bound. 这个测试大约每小时280美刀,包括了
: stress client的费用,去掉test client, 大约每小时$220 / 288台机器。
: 前端界面假定需要10次交互才能下订单,1M订单就是10M次,经验而言没状态的web app
: server每秒可以撑住10K/次,所以需要1000台,同样的跑business logic的app

g*****g
发帖数: 34805
26
每个订单都有时间戳,下订单了就能看见。按时间戳排队,票卖完了也大可以公布最后
一张票出的时间,透明度够了,
你没排上你怪谁。僧多粥少,有人骂是必然的,保证公平就行了。怎么都比现在动不动
就挂强。

【在 s*****e 的大作中提到】
: 你这种会比现在这样被骂的更惨。到时候别人说我没票,为啥那个啥啥有票,你们一定
: 搞鬼了。订票系统必须实时,不然就别玩了。

P*****x
发帖数: 72
27
这个讨论有点意思。
我特地看了一下Sabre的ppt. (sabre是定机票的系统)
几个关键的benchmark - 85k transaction per/second at peek.
926B transaction per year.
当然这个不是苹果对苹果比较。
architecture presentation
http://www.opentravel.org/resources/uploads/pdf/ota07_soasabre.

【在 g*****g 的大作中提到】
: 每个订单都有时间戳,下订单了就能看见。按时间戳排队,票卖完了也大可以公布最后
: 一张票出的时间,透明度够了,
: 你没排上你怪谁。僧多粥少,有人骂是必然的,保证公平就行了。怎么都比现在动不动
: 就挂强。

P*****x
发帖数: 72
28
数据中心还是有必要的。要是有自然灾害什么的,总的有个failover  系统吧。

【在 e***z 的大作中提到】
: 这种应用显然是自己构建私云更便宜
: 40天之外还需要跑数据分析对明年的放票/排班次进行优化
: 而且每天8小时放票这个也可以改。
: 就这点事情,总计算能力需求大概1000台PC级服务器。
: 每年花1000wRMB去买云计算还不如自己买机器,数据中心都不用自己盖,几十个机柜就
: 够了
:
: app

s******a
发帖数: 527
29
买车票最简单的问题,有A,B,C三辆车回家,优先度是A>B>C,出票的时候第一时间抢
A,没有就抢B,再没有就抢C。
说说你的这种先接受订票,等机器处理完了再告诉你订没订上的策略如何满足上面的需
求?

【在 g*****g 的大作中提到】
: 每个订单都有时间戳,下订单了就能看见。按时间戳排队,票卖完了也大可以公布最后
: 一张票出的时间,透明度够了,
: 你没排上你怪谁。僧多粥少,有人骂是必然的,保证公平就行了。怎么都比现在动不动
: 就挂强。

y****i
发帖数: 12114
30
request的时候卡住,再刷一遍已经没票了
这request什么意思?
看到了不买,再刷一遍就没票了,这不是很正常么。
相关主题
好热闹啊真神,原来amazon cloud的底层就是soa架构
Indiana大学的牛人mongo,dynamo,cassandra,hbase ,谁会是赢家,谁会落寞?
关于aws问goodbug老师一个问题分布式系统back end需要哪些知识?
进入Programming版参与讨论
a*********0
发帖数: 2727
31
我们公司的云存储大概1w台机器,20个结点。300台机器?每台都是天河?
g*****g
发帖数: 34805
32
订票就可以定A不行B,B不行C. 还是一张单子。
后端是离线处理,没实时要求,怎么都能满足。

【在 s******a 的大作中提到】
: 买车票最简单的问题,有A,B,C三辆车回家,优先度是A>B>C,出票的时候第一时间抢
: A,没有就抢B,再没有就抢C。
: 说说你的这种先接受订票,等机器处理完了再告诉你订没订上的策略如何满足上面的需
: 求?

p*****3
发帖数: 488
33

为什么用时间戳和cassandra cluster呢, 直接上SQS是不是就可以了,多个SQS队列,
batch存取message, 可以大致保证顺序,同一个message可能被多台机器处理,把所有
message处理做成idempotent, 处理poll和process message的server做成stateless的
,batch update DB,瓶颈最后还在DB上。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 每个订单都有时间戳,下订单了就能看见。按时间戳排队,票卖完了也大可以公布最后
: 一张票出的时间,透明度够了,
: 你没排上你怪谁。僧多粥少,有人骂是必然的,保证公平就行了。怎么都比现在动不动
: 就挂强。

g*****g
发帖数: 34805
34
用queue的思路是可以的,不过sqs有性能问题。

【在 p*****3 的大作中提到】
:
: 为什么用时间戳和cassandra cluster呢, 直接上SQS是不是就可以了,多个SQS队列,
: batch存取message, 可以大致保证顺序,同一个message可能被多台机器处理,把所有
: message处理做成idempotent, 处理poll和process message的server做成stateless的
: ,batch update DB,瓶颈最后还在DB上。

e***z
发帖数: 7126
35
国内盖数据中心,2013年的行情是政府倒贴钱
备灾一般来说只需数据备份,无需计算能力。
这两项都可以做,自己持有硬件还是更便宜,而且数据保密性更好。 不会被云平台偷
偷卖给航空公司去挖掘。
用云计算比较合算的情况是每年只需几天,但是这几天需要几百几千台机器这种.类似
于原来做个什么实验预约超级计算机几小时这种。
如果每年需要超高计算密度两个月连续使用,就难以提高效率了。人家玩云计算的也要
赚钱。
类比一下就是每年有两个月有足够的运量满足一个1000台卡车的车队,然后有人说养车
队太贵了,不如都用UPS,还能打折。呵呵。读书读傻了。
云计算推广时期,现在还没有峰谷时刻收费不同的概念,将来必然出现。所以铁路这种
,弄到第三方平台上去,现在恐怕人家为了你这单生意赔钱都肯做,不过将来肯定涨价
,然后铁路等着将来挨宰。
所以最佳方案是自己弄一个云平台,然后低峰时段卖给政府,政府再免费送给中科院来
提高效率。

【在 P*****x 的大作中提到】
: 数据中心还是有必要的。要是有自然灾害什么的,总的有个failover  系统吧。
g*****g
发帖数: 34805
36
Amazon早就有分段收费了。这个一年就40天春运,春运需要平时100倍机器,说云计算
不划算是不可能的。
自己盖数据中心把剩余计算力租出去,那是amazon, taobao, 12306显然不合适。

【在 e***z 的大作中提到】
: 国内盖数据中心,2013年的行情是政府倒贴钱
: 备灾一般来说只需数据备份,无需计算能力。
: 这两项都可以做,自己持有硬件还是更便宜,而且数据保密性更好。 不会被云平台偷
: 偷卖给航空公司去挖掘。
: 用云计算比较合算的情况是每年只需几天,但是这几天需要几百几千台机器这种.类似
: 于原来做个什么实验预约超级计算机几小时这种。
: 如果每年需要超高计算密度两个月连续使用,就难以提高效率了。人家玩云计算的也要
: 赚钱。
: 类比一下就是每年有两个月有足够的运量满足一个1000台卡车的车队,然后有人说养车
: 队太贵了,不如都用UPS,还能打折。呵呵。读书读傻了。

p*****3
发帖数: 488
37

多分几个message queue

【在 g*****g 的大作中提到】
: 用queue的思路是可以的,不过sqs有性能问题。
z****e
发帖数: 54598
38
基本正确
以魏老师为代表的程序员对这种系统完全是狗屁不通

【在 L******f 的大作中提到】
: 所以我说12306系统很难。
: 骂12306烂的那些程序猿
: 根本不懂,在那里瞎骂。
: 这些程序猿才是真正烂。
: 鄙视一下。

m**********j
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39
笨啊,当然应该是abc一起抢了,等抢下来再决定退哪张。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 订票就可以定A不行B,B不行C. 还是一张单子。
: 后端是离线处理,没实时要求,怎么都能满足。

t*********a
发帖数: 366
40
同意。问题是我认为现在这个问题无解,如果都要实时的话。

【在 L******f 的大作中提到】
: 这不仅仅是有多少台机器的问题。
: 问题是这些机器的数据库
: 必须实时共享。机器越多,
: 共享数据库需要时间越长。
: 每个query之后,所有
: 机器的数据库必须同时更新。
: 怎样缩短这个时间才是关键。

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w*********m
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41
搞一个透明的队排,让用户知道是在排队,不是买到表了。和实体购表类似

【在 s*****e 的大作中提到】
: 你这种会比现在这样被骂的更惨。到时候别人说我没票,为啥那个啥啥有票,你们一定
: 搞鬼了。订票系统必须实时,不然就别玩了。

j********p
发帖数: 9680
42
应用程序级别,考虑异步队列处理是对的.
数据库级别,考虑分布式数据库,把重要的Table尽量拆分到性能比较强的机器上.
如果有必要的话,对query进行必要的简化和优化.
设置脏读是有必要的.不要动不动就锁表长时间.
死锁一定要避免.
对实时的理解,在客户和设计者来说概念是不一样的.
在设计者角度来说,只要把整个过程的时间控制在一个范围内,
对于客户,就是实时的.
w*********m
发帖数: 4740
43
每个班次一个队
如果一个队都忙不过来加人,就搞多个队,然后卖票的时候按ts merge sort
当然这只能解决用户输入了班次的情况
如果象一半航空订票的方式,输入起点和终点,有几种路径,不同价格,每个包括几个
车次,必须全订到才可以。那就要跨车次查了,这样就的全国的队一起按ts merge
sort,除非能按graph分好互补联系的clusters。
用storm行不?
如果要象优化,满足最多人订到票的需求则更复杂。如果要优化车次的排放还要更复杂。

【在 w*********m 的大作中提到】
: 搞一个透明的队排,让用户知道是在排队,不是买到表了。和实体购表类似
e***z
发帖数: 7126
44
扯淡100倍。 而且除了春运还有5/1. 10/1, 暑假
40天可以延长到60天甚至更长
不做UPS但是自己有卡车车队的公司多了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: Amazon早就有分段收费了。这个一年就40天春运,春运需要平时100倍机器,说云计算
: 不划算是不可能的。
: 自己盖数据中心把剩余计算力租出去,那是amazon, taobao, 12306显然不合适。

g*****g
发帖数: 34805
45
你才扯蛋,春运又不是每天都有人抢票,初一出发的票就好买。票也不是一直都抢,要
是票一下子全放出来,一个小时内就弄完了。云计算就是可以动态根据流量来scale up
/down。按最高需要来买机器就是亏本了事。
有自己卡车车队的公司多了,没见到几乎每个公司圣诞出货都得延迟?都按圣诞维护车
队,平时放羊?有点常识好不好。

【在 e***z 的大作中提到】
: 扯淡100倍。 而且除了春运还有5/1. 10/1, 暑假
: 40天可以延长到60天甚至更长
: 不做UPS但是自己有卡车车队的公司多了。

a***n
发帖数: 538
46
有多少人抢票和出多少张票关系不大吧。其实跟小米学就可以了,直接前台说没票了就
可以。
v***a
发帖数: 903
47
摇号儿?
m**********j
发帖数: 8645
48
虫,扯大了。
春运一开始售票,就都是蜂拥而上。
因为晚去的可能就根本买不到票了。
你买过春运的票吗?

up

【在 g*****g 的大作中提到】
: 你才扯蛋,春运又不是每天都有人抢票,初一出发的票就好买。票也不是一直都抢,要
: 是票一下子全放出来,一个小时内就弄完了。云计算就是可以动态根据流量来scale up
: /down。按最高需要来买机器就是亏本了事。
: 有自己卡车车队的公司多了,没见到几乎每个公司圣诞出货都得延迟?都按圣诞维护车
: 队,平时放羊?有点常识好不好。

m**********j
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49
小米那招在车票上不好使。
等着回家的人会一直刷新的,你服务器的符合根本就不会下来。

【在 a***n 的大作中提到】
: 有多少人抢票和出多少张票关系不大吧。其实跟小米学就可以了,直接前台说没票了就
: 可以。

g*****g
发帖数: 34805
50
我当然买过,12306我都用过,还好买的票不热门。你说的蜂拥而上跟我说的矛盾是?

【在 m**********j 的大作中提到】
: 虫,扯大了。
: 春运一开始售票,就都是蜂拥而上。
: 因为晚去的可能就根本买不到票了。
: 你买过春运的票吗?
:
: up

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m**********j
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51
在开始能买春运票的那一瞬间,会有上亿次的点击冲击网站。
就像我单开的帖子说的那样,
第一,你把买春运火车票的类比为500万在北美生活的华人。
第二,你把从北美飞往去世界各地的航班看作春运的火车车次。
第三,你把春运的第一天看作是美国对中国宣战的第一天了。北美的华人一下子就成为
了美国的敌人。
500来万的华人都想最快最早地坐航班离开美国。你是打算早买早走,还是晚买晚走,
要知道晚买了哪怕一分钟就可能一张票都木有,就剩下当靶子了。
这个时候,没有任何一个常规的运力能够解决这个,全瘫痪了。
你这个幸运的从没自己买过春运票的人是不会理解这些的。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 我当然买过,12306我都用过,还好买的票不热门。你说的蜂拥而上跟我说的矛盾是?
g*****g
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52
I服了U,感情我说了这半天,我说啥你完全没看呀。你有多少张单子过来,我都给你收
着。后台慢慢处理。运力不够不错,先来的有票,后来的没票。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 在开始能买春运票的那一瞬间,会有上亿次的点击冲击网站。
: 就像我单开的帖子说的那样,
: 第一,你把买春运火车票的类比为500万在北美生活的华人。
: 第二,你把从北美飞往去世界各地的航班看作春运的火车车次。
: 第三,你把春运的第一天看作是美国对中国宣战的第一天了。北美的华人一下子就成为
: 了美国的敌人。
: 500来万的华人都想最快最早地坐航班离开美国。你是打算早买早走,还是晚买晚走,
: 要知道晚买了哪怕一分钟就可能一张票都木有,就剩下当靶子了。
: 这个时候,没有任何一个常规的运力能够解决这个,全瘫痪了。
: 你这个幸运的从没自己买过春运票的人是不会理解这些的。

m**********j
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53
你先回答我,你那次没买到特快,是为啥?

【在 g*****g 的大作中提到】
: I服了U,感情我说了这半天,我说啥你完全没看呀。你有多少张单子过来,我都给你收
: 着。后台慢慢处理。运力不够不错,先来的有票,后来的没票。

m**********j
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54
就拿你那次没买到特快只好选择别的方式回家来说。
如果你是5天之后才得知你没有买上特快,你怎么办?去订直快吧?
然后5天之后通知你,抱歉,直快也没了,你怎么办?去订普快吧?
然后5天之后通知你,抱歉,普快也没了,你怎么办?
因为今天已经是大年初二了,你也甭回家了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: I服了U,感情我说了这半天,我说啥你完全没看呀。你有多少张单子过来,我都给你收
: 着。后台慢慢处理。运力不够不错,先来的有票,后来的没票。

g*****g
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55
你一张单子,写着
来特快100次一张,100次没有普快200次,200次没有300次也行。
再复杂一点,先大年23的,23没有24,24没有25,车次优先还是时间优先也自己定。
下单后几分钟跟你短信通知结果,有啥不行?你到窗口还不是一样这么问一圈,都写进
单子里系统帮你处理了不好?

【在 m**********j 的大作中提到】
: 就拿你那次没买到特快只好选择别的方式回家来说。
: 如果你是5天之后才得知你没有买上特快,你怎么办?去订直快吧?
: 然后5天之后通知你,抱歉,直快也没了,你怎么办?去订普快吧?
: 然后5天之后通知你,抱歉,普快也没了,你怎么办?
: 因为今天已经是大年初二了,你也甭回家了。

m**********j
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56
几分钟后,比如3分钟吧,服务器处理完了你的申请给你发短信了,你收到短信了,短
信通知你特快没了,普快没了,300次也没了。
但就这3分钟,你耽误了没去买飞机票。
飞机票在你收到短信的时候,刚巧刚刚卖完。
你碰巧赶上中国电信、中国移动、中国联通业务繁忙,出现了短消息发送的滞后,滞后
了5分钟。
你要知道,3分钟加5分钟,一共8分钟,你本来是能够想别的办法的。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 你一张单子,写着
: 来特快100次一张,100次没有普快200次,200次没有300次也行。
: 再复杂一点,先大年23的,23没有24,24没有25,车次优先还是时间优先也自己定。
: 下单后几分钟跟你短信通知结果,有啥不行?你到窗口还不是一样这么问一圈,都写进
: 单子里系统帮你处理了不好?

g*****g
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57
有可能。但总比你刷了一整天车票,100次有99次进不去,好容易一次刷到了,提交没
响应想砸电脑。刷票8小时才放弃,飞机票还是8分钟就卖完了。我浪费了8分钟,你浪
费了8小时。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 几分钟后,比如3分钟吧,服务器处理完了你的申请给你发短信了,你收到短信了,短
: 信通知你特快没了,普快没了,300次也没了。
: 但就这3分钟,你耽误了没去买飞机票。
: 飞机票在你收到短信的时候,刚巧刚刚卖完。
: 你碰巧赶上中国电信、中国移动、中国联通业务繁忙,出现了短消息发送的滞后,滞后
: 了5分钟。
: 你要知道,3分钟加5分钟,一共8分钟,你本来是能够想别的办法的。

m**********j
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58
不错,我刚才说的也有可能会持续8个多小时你才能收到短消息说你没票。
因为没人能保证你收到短消息需要多长时间。
如果你短消息收到的时间超过了你的预期,是服务器没有处理完你的order呢,还是处
理器准备好给你的消息呢,还是移动服务商没有把处理器准备好的消息发出给你呢....
...
国内、国外短信出现delay,甚至没发出来的事情又不是一次两次了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 有可能。但总比你刷了一整天车票,100次有99次进不去,好容易一次刷到了,提交没
: 响应想砸电脑。刷票8小时才放弃,飞机票还是8分钟就卖完了。我浪费了8分钟,你浪
: 费了8小时。

g*****g
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59
短信,email同时发。不放心还可以到12306刷你的订单状态。我那个网站是有响应的,
不像你的没有。银行设定转账干过吧?到时间帮你转,转了给你发邮件。你不放心移动
可以一直刷银行网站,刷到出来为止。

..

【在 m**********j 的大作中提到】
: 不错,我刚才说的也有可能会持续8个多小时你才能收到短消息说你没票。
: 因为没人能保证你收到短消息需要多长时间。
: 如果你短消息收到的时间超过了你的预期,是服务器没有处理完你的order呢,还是处
: 理器准备好给你的消息呢,还是移动服务商没有把处理器准备好的消息发出给你呢....
: ...
: 国内、国外短信出现delay,甚至没发出来的事情又不是一次两次了。

m**********j
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60
草,说了半天,尼玛还是刷网站。
刷吧,谁让你不早点去排队呢,买不到票真是活该。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 短信,email同时发。不放心还可以到12306刷你的订单状态。我那个网站是有响应的,
: 不像你的没有。银行设定转账干过吧?到时间帮你转,转了给你发邮件。你不放心移动
: 可以一直刷银行网站,刷到出来为止。
:
: ..

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做为一个有买票体验的用户。。。Indiana大学的牛人
数据库分票策略关于aws问goodbug老师一个问题
好热闹啊真神,原来amazon cloud的底层就是soa架构
进入Programming版参与讨论
k********e
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61
趁好虫还没回答,我先来给他添个堵:
他前面已经回答过类似的问题,就是:直接在一单里就选:买特快,不行就买直快,再
次买普快。
让系统后台慢慢处理他这几个选项。
其实。。。这个轻描淡写的解决方法还不够实用。用户需要的是交互选择的功能,A不
行了不是说马上就default到B,而是要问:B多少钱?要多花多少时间?什么时间出发
?我再看看C多少钱。。。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 就拿你那次没买到特快只好选择别的方式回家来说。
: 如果你是5天之后才得知你没有买上特快,你怎么办?去订直快吧?
: 然后5天之后通知你,抱歉,直快也没了,你怎么办?去订普快吧?
: 然后5天之后通知你,抱歉,普快也没了,你怎么办?
: 因为今天已经是大年初二了,你也甭回家了。

g*****g
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62
我做不到,也不知道能做到的办法。但是ABC的信息是静态的可以在你查询的时候给出
来。
你下单的时候自己做好决定。
如果智力不够弄不来,也可以一样买一张,回头再退。

【在 k********e 的大作中提到】
: 趁好虫还没回答,我先来给他添个堵:
: 他前面已经回答过类似的问题,就是:直接在一单里就选:买特快,不行就买直快,再
: 次买普快。
: 让系统后台慢慢处理他这几个选项。
: 其实。。。这个轻描淡写的解决方法还不够实用。用户需要的是交互选择的功能,A不
: 行了不是说马上就default到B,而是要问:B多少钱?要多花多少时间?什么时间出发
: ?我再看看C多少钱。。。

g*****g
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尼玛要杞人忧天,担心移动耽误你的短信,自然可以刷网站。我老人家放心移动,
该干嘛干嘛去。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 草,说了半天,尼玛还是刷网站。
: 刷吧,谁让你不早点去排队呢,买不到票真是活该。

m**********j
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64
喂,退票?
20%的退票费是不是你说的。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 我做不到,也不知道能做到的办法。但是ABC的信息是静态的可以在你查询的时候给出
: 来。
: 你下单的时候自己做好决定。
: 如果智力不够弄不来,也可以一样买一张,回头再退。

g*****g
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65
不是我说的,从架构角度不需要。从减少黄牛角度不失一个好的策略。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 喂,退票?
: 20%的退票费是不是你说的。

m**********j
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66
是你买票,是你买不到特快票。
是你买不到特快票,只好做3天的火车而不是44个小时的火车回的家。
少了和你家人团聚欢庆春节的时光。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 尼玛要杞人忧天,担心移动耽误你的短信,自然可以刷网站。我老人家放心移动,
: 该干嘛干嘛去。

m**********j
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67
尼玛,你直说,退票要不要罚款?

【在 g*****g 的大作中提到】
: 不是我说的,从架构角度不需要。从减少黄牛角度不失一个好的策略。
g*****g
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68
事实上是移动没delay, 我老人家3分钟后收到短信说票都没了,赶在8分钟机票卖完之
前买了机票。
您老刷了一天票,最终放弃,买机票得知8分钟的时候已经卖完了,气得把电脑砸了。
结果就是我多花了钱回家过年,你会不了家连电脑也坏了。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 是你买票,是你买不到特快票。
: 是你买不到特快票,只好做3天的火车而不是44个小时的火车回的家。
: 少了和你家人团聚欢庆春节的时光。

m**********j
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69
草,虫虫开始撒娇打滚了。
这招经常看你在篮球版上使,想不到有一天你居然真会用到了这里。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 事实上是移动没delay, 我老人家3分钟后收到短信说票都没了,赶在8分钟机票卖完之
: 前买了机票。
: 您老刷了一天票,最终放弃,买机票得知8分钟的时候已经卖完了,气得把电脑砸了。
: 结果就是我多花了钱回家过年,你会不了家连电脑也坏了。

g*****g
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70
这都是按照你的设计走,3分钟delay也是你说的,8分钟机票卖完也是你说的。
区别在于移动有没有delay短信5分钟。有我跟你一样回不了家,但8分钟就知道了,你8
小时知道。
没有delay 5分钟我就买了机票。
怎么,自己划下道道,被打脸又不服了?

【在 m**********j 的大作中提到】
: 草,虫虫开始撒娇打滚了。
: 这招经常看你在篮球版上使,想不到有一天你居然真会用到了这里。

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m**********j
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71
你牙这不是胡搅蛮缠吗。
8个小时,你看看多少个人有8个小时的问题?
你用一个你心里琢磨的都没上过PROD的产品,跟一个经历了风风雨雨洗礼的产品比。
还是这个产品出现的一个特例比。
你是不是弱智啊。
还有你牙刚才口口声声说你的计划就没打算让你买到票。
说你是一个弱智那真是对科比的一种侮辱。

你8

【在 g*****g 的大作中提到】
: 这都是按照你的设计走,3分钟delay也是你说的,8分钟机票卖完也是你说的。
: 区别在于移动有没有delay短信5分钟。有我跟你一样回不了家,但8分钟就知道了,你8
: 小时知道。
: 没有delay 5分钟我就买了机票。
: 怎么,自己划下道道,被打脸又不服了?

g*****g
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72
我第一分钟就把单下完了,12306 十分钟能下单页面那是运气。
一个大系统有很多挑战,不是架构能行实现就没问题。
但是架构不行怎么实现都有问题。12306就是对后者的实践。
我的设计就是让排队,排到有票排不到没有。如果照你说的,去排队的都是弱智,谁他
妈保证去排队能买着票。别跟我说你没排过,像你这么老实承认弱智的真不多。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 你牙这不是胡搅蛮缠吗。
: 8个小时,你看看多少个人有8个小时的问题?
: 你用一个你心里琢磨的都没上过PROD的产品,跟一个经历了风风雨雨洗礼的产品比。
: 还是这个产品出现的一个特例比。
: 你是不是弱智啊。
: 还有你牙刚才口口声声说你的计划就没打算让你买到票。
: 说你是一个弱智那真是对科比的一种侮辱。
:
: 你8

m**********j
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73
像你这样的人,先让你们N家的架构都让你说了算,再说别的。
知道你有理想,跟科比一样,觉得总冠军是你一个人贡献的绝大部分。
但你先把你自己家里的事情搞定了。
别动不动就说别人弱智,没人比你家科比更弱智的了。
记住,科比虽然弱智,但心底也知道没有奥尼尔和菲儿杰克逊,鸭就什么都不是,连AI
都不如。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 我第一分钟就把单下完了,12306 十分钟能下单页面那是运气。
: 一个大系统有很多挑战,不是架构能行实现就没问题。
: 但是架构不行怎么实现都有问题。12306就是对后者的实践。
: 我的设计就是让排队,排到有票排不到没有。如果照你说的,去排队的都是弱智,谁他
: 妈保证去排队能买着票。别跟我说你没排过,像你这么老实承认弱智的真不多。

g*****g
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74
N家架构我说了不算,但之前10M+用户的架构我说了算的做了2个。
怎么,被技术性打脸,现在又要论出身了?

AI

【在 m**********j 的大作中提到】
: 像你这样的人,先让你们N家的架构都让你说了算,再说别的。
: 知道你有理想,跟科比一样,觉得总冠军是你一个人贡献的绝大部分。
: 但你先把你自己家里的事情搞定了。
: 别动不动就说别人弱智,没人比你家科比更弱智的了。
: 记住,科比虽然弱智,但心底也知道没有奥尼尔和菲儿杰克逊,鸭就什么都不是,连AI
: 都不如。

m**********j
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75
草,你鸭买不到票就撒泼打滚就转进了。
你就嚷嚷你就没打算让人买到票。
我好心劝你一句让你自己努力,你反倒登鼻子上脸教训起我了?
好,你鸭现在就说,你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页
的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?

【在 g*****g 的大作中提到】
: N家架构我说了不算,但之前10M+用户的架构我说了算的做了2个。
: 怎么,被技术性打脸,现在又要论出身了?
:
: AI

g*****g
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尼玛人多票少,系统无论如何设计难道能让所有人买着票?这个买票的是个人都知道,
也就你这种弱智,还要纠缠这个问题。

【在 m**********j 的大作中提到】
: 草,你鸭买不到票就撒泼打滚就转进了。
: 你就嚷嚷你就没打算让人买到票。
: 我好心劝你一句让你自己努力,你反倒登鼻子上脸教训起我了?
: 好,你鸭现在就说,你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页
: 的哪一段?
: 你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
: 你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
: 你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
: 你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?
: 你打算把你说的那句"从来没打算让所有人买到票"放在12306网页的哪一段?

m**********j
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77
你这个连弱智科比都不如的怎么就还不明白,那么多人骂12306就是因为他们没买到他
们想要的票。
只要票不够,只要他们想早一点回家的那张车票他们买不到,他们就要骂。
他们就是要买到票,买到他们想要的特快票。
你这个弱智敢把你那句话贴在购票网站,就是个死。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 尼玛人多票少,系统无论如何设计难道能让所有人买着票?这个买票的是个人都知道,
: 也就你这种弱智,还要纠缠这个问题。

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