d********t
发帖数: 9628 | 1 可不可以定义一个dictionary，用一个process来update，另一个process用这个不断被
更新的dictionary？ |
c*****m
发帖数: 1160 | 2 multi-thread is better. "process"? you have to try. |
d********t
发帖数: 9628 | 3 Thanks!
【在 c*****m 的大作中提到】
: multi-thread is better. "process"? you have to try.
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j******g
发帖数: 1098 | 4 python的threading lib有GIL的限制，所有的thread都只能跑在一个cpu core上。如果
你想要不同的task跑在不同的core上，应该用multiprocessing。
【在 d********t 的大作中提到】
: 可不可以定义一个dictionary，用一个process来update，另一个process用这个不断被
: 更新的dictionary？
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d********t
发帖数: 9628 | 5 谢了。那么假如我想一个process更新data，一个process不停run data该怎么办？
试了multiprocessing发现互不相干。
【在 j******g 的大作中提到】
: python的threading lib有GIL的限制，所有的thread都只能跑在一个cpu core上。如果
: 你想要不同的task跑在不同的core上，应该用multiprocessing。
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p*****2
发帖数: 21240 | |
m********2
发帖数: 89 | 7 Copied from Python Doc:
from multiprocessing import Process, Manager
def f(d, l):
d[1] = '1'
d['2'] = 2
d[0.25] = None
l.reverse()
if __name__ == '__main__':
with Manager() as manager:
d = manager.dict()
l = manager.list(range(10))
p = Process(target=f, args=(d, l))
p.start()
p.join()
print(d)
print(l)
【在 d********t 的大作中提到】
: 谢了。那么假如我想一个process更新data，一个process不停run data该怎么办？
: 试了multiprocessing发现互不相干。
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d********t
发帖数: 9628 | 8 问题是自己的data是一个object
【在 m********2 的大作中提到】
: Copied from Python Doc:
: from multiprocessing import Process, Manager
: def f(d, l):
: d[1] = '1'
: d['2'] = 2
: d[0.25] = None
: l.reverse()
: if __name__ == '__main__':
: with Manager() as manager:
: d = manager.dict()
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n****1
发帖数: 1136 | 9 用python要尽量使用yield, 单线程能搞定的就别多线程/进程. |
d********t
发帖数: 9628 | 10 能详细说一下为何yield能避免多线程吗？
【在 n****1 的大作中提到】
: 用python要尽量使用yield, 单线程能搞定的就别多线程/进程.
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n****1
发帖数: 1136 | 11 yield/generator就是cooperative multitasking.
python doc里面就有很多例子,非常简单
【在 d********t 的大作中提到】
: 能详细说一下为何yield能避免多线程吗？
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A*****i
发帖数: 3587 | |
p*****2
发帖数: 21240 | 13
顶。
【在 A*****i 的大作中提到】
: 上event driven
: 多线程不好用
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d*******r
发帖数: 3299 | 14 我琢磨过这个，最后决定上 Node.js 或者 vert.x 算了
【在 n****1 的大作中提到】
: yield/generator就是cooperative multitasking.
: python doc里面就有很多例子,非常简单
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