p**r
发帖数: 5853 | 1 想问问ms和open source之间的优缺点分别是什么
以前做过搞过一段c++,linux,java
但是时间都不长，不超过半年。
后来就一直在ms的平台上做开发，
选MS原因很简单，就是开发速度快，
我热爱技术，但是我更热爱赚钱和享受生活
什么能让我更快的赚钱，我就用什么。
但是也遇到不少问题，
比如搜索用lucent等都是来自open source，
也听到不少人一直在说ms各种的烂，
但是我也接手了不少客户用非ms的方案
表面上便宜，但是深入之后定制化成本很高。
我自己只是玩过一下lamp等，
所以请教一下各位在MS和其他平台上都有过实际项目经历的大神
说说优缺点？ |
p*****2
发帖数: 21240 | |
p**r
发帖数: 5853 | 3 回大神，工作10年了，
现在年收入大概300k-400k左右，
薪水40%，私活60%，
单纯打工的薪水不是我考虑的，
主要是想看看open source到底好在哪里，
很有兴趣深入看看。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 出来找找工作就明白了。
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N*****m
发帖数: 42603 | 4 大牛，怎么搞私活？
【在 p**r 的大作中提到】
: 回大神，工作10年了，
: 现在年收入大概300k-400k左右，
: 薪水40%，私活60%，
: 单纯打工的薪水不是我考虑的，
: 主要是想看看open source到底好在哪里，
: 很有兴趣深入看看。
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g*****g
发帖数: 34805 | 5 做consulting和做startup是两码事。做consulting跟开源闭源没什么太大关系，最重
要的是能找到项目。项目比较简单，一两个人就能做，重复性劳动为主，基本就是CRUD
，无疑M$ stack在这方面上手快，效率高。
做startup都是奔着上市去的，有名一点的startup基本都积累了几百万，上千万用户，
scalability很重要，big data analysis很重要。大部分有名的开源轮子都是跟这些相
关的。
换句话说，简单的活，啥stack都能干。hot startup，用M$ stack的就极少。
【在 p**r 的大作中提到】
: 想问问ms和open source之间的优缺点分别是什么
: 以前做过搞过一段c++,linux,java
: 但是时间都不长，不超过半年。
: 后来就一直在ms的平台上做开发，
: 选MS原因很简单，就是开发速度快，
: 我热爱技术，但是我更热爱赚钱和享受生活
: 什么能让我更快的赚钱，我就用什么。
: 但是也遇到不少问题，
: 比如搜索用lucent等都是来自open source，
: 也听到不少人一直在说ms各种的烂，
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p**r
发帖数: 5853 | 6 明白了，多谢指点，
以后骂战我站你那边，哈哈。
能否展开说说MS在scalability，big data方面的不足，
Azure现在做扩展也很容易。
我不是抬杠，诚心请教。
之前也做过2个startup，都没起来，
用户都没过千，别鄙视我，所以也没涉及到你说的问题。
客户网站一天6000个左右的订单，
那还是6，7年前，用godaddy dedicated server都run得好好的，
所以也没考虑这方面的。
也就最近因为客户有些要求，开始往azure，aws上移。
CRUD
【在 g*****g 的大作中提到】
: 做consulting和做startup是两码事。做consulting跟开源闭源没什么太大关系，最重
: 要的是能找到项目。项目比较简单，一两个人就能做，重复性劳动为主，基本就是CRUD
: ，无疑M$ stack在这方面上手快，效率高。
: 做startup都是奔着上市去的，有名一点的startup基本都积累了几百万，上千万用户，
: scalability很重要，big data analysis很重要。大部分有名的开源轮子都是跟这些相
: 关的。
: 换句话说，简单的活，啥stack都能干。hot startup，用M$ stack的就极少。
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c****e
发帖数: 1453 | 7 我两个生态系统都做过不小的项目。微软主要是新的这一波没赶上，最潮的已经不care
了。所以但凡这两年折腾出来的东西，.net支持都很差或者基本没有。老一些的东西，
虽然基本都有，但是生态圈比较凋敝。就像你说的lucene,.net的port基本就死在3上面
了。
新的东西主要包括noSQL DB, Hadoop(HIVE/Pig/Impala), Spark这一圈。搞笑的是
Spark最开始还是按照微软dryad的paper用scala写的。09年微软内部就用基于dryad的
系统，但是微软自己完全丢掉了把这个开源或者服务化的机会。基因使然。
scalability这个事情，完全是看需求。就像这里天天不离口的Cassandra, 上了300个
node,一样问题多多。但是绝大多数人不会碰到。或者有几个会manage超过3000个node
的YARN cluster.有了EMR, Azure Insight这些东西,开个四个八个node算算一般东西，
都差不多。大家都说大数据，据统计平均的MRjob只有几个G,实在算不上大。说到大数
据，不能不提machine learning,虽然MLLib之类的火热，基本上公司有意义的模型绝大
部分都是单机train出来的。Serving是linear scale, training可不是那么简单。
说到底，你接着挣钱就行了。工程师容易考虑太多technical value,挣钱是靠business
value.要是你的客户都是microsoft shop, 帮他们上azure就行了。要是都考虑跳船，
那就赶快攒个stack给他们做consulting.
多说一句。public cloud最大的问题是太贵。如果你的主要开销是CPU，用AWS是非常贵
的。现在CIO们都特别怕public cloud lock in,规模一大还是往private cloud搬。这
是一个新趋势。web的创业公司不在乎这个。传统一些的企业对于成本还是敏感的。
【在 p**r 的大作中提到】
: 明白了，多谢指点，
: 以后骂战我站你那边，哈哈。
: 能否展开说说MS在scalability，big data方面的不足，
: Azure现在做扩展也很容易。
: 我不是抬杠，诚心请教。
: 之前也做过2个startup，都没起来，
: 用户都没过千，别鄙视我，所以也没涉及到你说的问题。
: 客户网站一天6000个左右的订单，
: 那还是6，7年前，用godaddy dedicated server都run得好好的，
: 所以也没考虑这方面的。
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g*****g
发帖数: 34805 | 8 M$在历史上通过平台捆绑获得了巨大成功，取得了对Netscape，PowerBuilder等的一系
列胜利，使用开源本来本来就不是公司的习惯。微软固执得认为可以自己重做一切轮子
并依赖平台优势赢得用户。然而近年来面对开源社区，节节败退，原因是多元的。一个
是一个公司不可能比所有其他公司加起来在长时间段内更牛逼，所以总体而言，开源必
然拥有最新最好的idea。这年头几乎所有巨头都拥抱开源，一个狗狗都对付不了，何况
一堆狗狗。第二个是平台转移到了web和mobile，微软的那一套不顶用了。
微软在scalability和big data闭门造车的东西不能简单地说不能用，但是没有足够的
成功先例，不开源更是使得emergency fix不可能，风险太大。当一堆堆的startup用开
源工具做出百亿，千亿的公司成为巨头之后，开源社区从人才到资金，已经不是任何一
个公司可以抗衡的了。这个叫做Momentum。
【在 p**r 的大作中提到】
: 明白了，多谢指点，
: 以后骂战我站你那边，哈哈。
: 能否展开说说MS在scalability，big data方面的不足，
: Azure现在做扩展也很容易。
: 我不是抬杠，诚心请教。
: 之前也做过2个startup，都没起来，
: 用户都没过千，别鄙视我，所以也没涉及到你说的问题。
: 客户网站一天6000个左右的订单，
: 那还是6，7年前，用godaddy dedicated server都run得好好的，
: 所以也没考虑这方面的。
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p**r
发帖数: 5853 | 9 非常大神感谢指点，
看来还是开源比较好玩一点。
AWS CPU这部分我提前做做准备了。
care
node
【在 c****e 的大作中提到】
: 我两个生态系统都做过不小的项目。微软主要是新的这一波没赶上，最潮的已经不care
: 了。所以但凡这两年折腾出来的东西，.net支持都很差或者基本没有。老一些的东西，
: 虽然基本都有，但是生态圈比较凋敝。就像你说的lucene,.net的port基本就死在3上面
: 了。
: 新的东西主要包括noSQL DB, Hadoop(HIVE/Pig/Impala), Spark这一圈。搞笑的是
: Spark最开始还是按照微软dryad的paper用scala写的。09年微软内部就用基于dryad的
: 系统，但是微软自己完全丢掉了把这个开源或者服务化的机会。基因使然。
: scalability这个事情，完全是看需求。就像这里天天不离口的Cassandra, 上了300个
: node,一样问题多多。但是绝大多数人不会碰到。或者有几个会manage超过3000个node
: 的YARN cluster.有了EMR, Azure Insight这些东西,开个四个八个node算算一般东西，
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g*****g
发帖数: 34805 | 10 这没什么可笑的，Hadoop还是根据狗狗的MapReduce paper出来的。现在狗狗就算开源
MapReduce也不会有啥人吊他了。这年头开源有钱有人，拥抱开源还能吸引工程师。不
拥抱开源就是落后挨打。狗狗如果不是开源Android，也不会有今天的成功的。
care
node
【在 c****e 的大作中提到】
: 我两个生态系统都做过不小的项目。微软主要是新的这一波没赶上，最潮的已经不care
: 了。所以但凡这两年折腾出来的东西，.net支持都很差或者基本没有。老一些的东西，
: 虽然基本都有，但是生态圈比较凋敝。就像你说的lucene,.net的port基本就死在3上面
: 了。
: 新的东西主要包括noSQL DB, Hadoop(HIVE/Pig/Impala), Spark这一圈。搞笑的是
: Spark最开始还是按照微软dryad的paper用scala写的。09年微软内部就用基于dryad的
: 系统，但是微软自己完全丢掉了把这个开源或者服务化的机会。基因使然。
: scalability这个事情，完全是看需求。就像这里天天不离口的Cassandra, 上了300个
: node,一样问题多多。但是绝大多数人不会碰到。或者有几个会manage超过3000个node
: 的YARN cluster.有了EMR, Azure Insight这些东西,开个四个八个node算算一般东西，
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s***o
发帖数: 2191 | 11 现在goodbug跟cuixue掐架时你站哪边？
【在 p**r 的大作中提到】
: 非常大神感谢指点，
: 看来还是开源比较好玩一点。
: AWS CPU这部分我提前做做准备了。
:
: care
: node
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p**r
发帖数: 5853 | 12 再次多谢指点，
感觉这就好比医生看病，
一天看10个病人的医生，
怎么也比不上一天看1000个病人的医生，
光是经验累积也知道问题在哪里，如何解决了。
【在 g*****g 的大作中提到】
: M$在历史上通过平台捆绑获得了巨大成功，取得了对Netscape，PowerBuilder等的一系
: 列胜利，使用开源本来本来就不是公司的习惯。微软固执得认为可以自己重做一切轮子
: 并依赖平台优势赢得用户。然而近年来面对开源社区，节节败退，原因是多元的。一个
: 是一个公司不可能比所有其他公司加起来在长时间段内更牛逼，所以总体而言，开源必
: 然拥有最新最好的idea。这年头几乎所有巨头都拥抱开源，一个狗狗都对付不了，何况
: 一堆狗狗。第二个是平台转移到了web和mobile，微软的那一套不顶用了。
: 微软在scalability和big data闭门造车的东西不能简单地说不能用，但是没有足够的
: 成功先例，不开源更是使得emergency fix不可能，风险太大。当一堆堆的startup用开
: 源工具做出百亿，千亿的公司成为巨头之后，开源社区从人才到资金，已经不是任何一
: 个公司可以抗衡的了。这个叫做Momentum。
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p**r
发帖数: 5853 | 13 注册2个马甲，各站一边。
【在 s***o 的大作中提到】
: 现在goodbug跟cuixue掐架时你站哪边？
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g****r
发帖数: 1589 | 14 狗狗都抛弃MapReduce了吧
【在 g*****g 的大作中提到】
: 这没什么可笑的，Hadoop还是根据狗狗的MapReduce paper出来的。现在狗狗就算开源
: MapReduce也不会有啥人吊他了。这年头开源有钱有人，拥抱开源还能吸引工程师。不
: 拥抱开源就是落后挨打。狗狗如果不是开源Android，也不会有今天的成功的。
:
: care
: node
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N********n
发帖数: 8363 | 15
That's the same experience I had when I worked for my 1st company
stuck in a FOSS framework.
Most of open source companies out there are not trying to be the
next MSFT, GOOG or sth. They don't care if they have no clear
profit plan or mature products. They are there to build IPO hype
so that when they go public they could hopefully lure lots fools
into their stocks and get rich fast. As long as they could get
that IPO money it matters not what happens next to their company.
【在 p**r 的大作中提到】
: 注册2个马甲，各站一边。
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b***i
发帖数: 3043 | 16 虽不是大神，也谈点感受，第一，开源的免费资源很多，比如可以在openshift上建网
站，建数据库，都是免费的，同样在京东也是免费的，在google app engine也是免费
的。京东甚至使用了git，等于免费帮我在云上进行版本控制。找活之前可以做几个试
试，也可以给未来客户看。练手练着练着就锁定了开源平台。微软那边，就看到Azure
小网站免费，但是数据库不是，所以比较麻烦。要免费，得可以在Azure上使用Mysql，
那就不能用Linq了。还有，team foundation server也得收费吧。所以个人还得用各类
免费软件进行版本控制。
第二，微软收钱太多，比如得安装windows server才能作网站，否则家里电脑都是home
，缺少一些功能，比如数据库电脑得放跟前，要不然无法远程操作。而Linux免费的版
本远程登陆都是自带的。开源很多连IDE都是免费的。
第三，就是开源的源代码太多了。我以前要做一个项目，找到就是java源代码，学习了
很多。毕竟java出得比c#早啊。我找到那个代码是别人96年写的。
象我们搞硬件的，Java唯一遇到的问题就是没有官方的串行通讯，只好用C#。最近一个
项目是TCP/IP，我赶紧转Java了，得来的好处是跨平台了。我们那个系统需要一个协议
，Windows是自带这个的，很简单的，XP需要1分钟连上，Windows 7就是死活连不上，
而Linux一秒钟就连上了。所以我们原来的Windows程序得通过一个Linux机器中转。我
这个程序写完后，直接在Linux上就运行了。
当然，我这都是穷的，等我收入30万我也不在乎那点钱了。要不大牛赏点项目吧，房子
太小，需要外快啊。
【在 p**r 的大作中提到】
: 想问问ms和open source之间的优缺点分别是什么
: 以前做过搞过一段c++,linux,java
: 但是时间都不长，不超过半年。
: 后来就一直在ms的平台上做开发，
: 选MS原因很简单，就是开发速度快，
: 我热爱技术，但是我更热爱赚钱和享受生活
: 什么能让我更快的赚钱，我就用什么。
: 但是也遇到不少问题，
: 比如搜索用lucent等都是来自open source，
: 也听到不少人一直在说ms各种的烂，
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H*******g
发帖数: 6997 | 17 open source好个毛。。。你年薪不少了应该挺有认识才对的嘛。
那么多OPEN SOURCE全加起来都搞不掉微软，已经足够说明一切了。
所以一切都是钱闹的。屌丝STARTUP没钱只能用open source.有钱的主谁用免费的东西
？太特么掉价了。当然是越贵越好。
【在 p**r 的大作中提到】
: 回大神，工作10年了，
: 现在年收入大概300k-400k左右，
: 薪水40%，私活60%，
: 单纯打工的薪水不是我考虑的，
: 主要是想看看open source到底好在哪里，
: 很有兴趣深入看看。
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H*******g
发帖数: 6997 | 18 DocumentDB FTW.
F# VS Scala
care
node
【在 c****e 的大作中提到】
: 我两个生态系统都做过不小的项目。微软主要是新的这一波没赶上，最潮的已经不care
: 了。所以但凡这两年折腾出来的东西，.net支持都很差或者基本没有。老一些的东西，
: 虽然基本都有，但是生态圈比较凋敝。就像你说的lucene,.net的port基本就死在3上面
: 了。
: 新的东西主要包括noSQL DB, Hadoop(HIVE/Pig/Impala), Spark这一圈。搞笑的是
: Spark最开始还是按照微软dryad的paper用scala写的。09年微软内部就用基于dryad的
: 系统，但是微软自己完全丢掉了把这个开源或者服务化的机会。基因使然。
: scalability这个事情，完全是看需求。就像这里天天不离口的Cassandra, 上了300个
: node,一样问题多多。但是绝大多数人不会碰到。或者有几个会manage超过3000个node
: 的YARN cluster.有了EMR, Azure Insight这些东西,开个四个八个node算算一般东西，
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x*******1
发帖数: 28835 | 19 主要华尔街不捧MS， MS也没什么心气做下一个google，fb。 转型直接超ibm，hp的老
路一路飞奔了。 |
x******y
发帖数: 361 | 20 嗯, 正解.
MS那种面试考题太古董了, 跟做的东西一样.
【在 x*******1 的大作中提到】
: 主要华尔街不捧MS， MS也没什么心气做下一个google，fb。 转型直接超ibm，hp的老
: 路一路飞奔了。
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c****e
发帖数: 1453 | 21 F#是不错，不少地方用起来了。 但是mono我可是折腾过的。Xamarin又一心扑在mobile
这个钱眼子里。documentDB是Azure证出来的，没用过。用的人还没ravenDB多吧,这也
是c#写的。
【在 H*******g 的大作中提到】
: DocumentDB FTW.
: F# VS Scala
:
: care
: node
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g*****g
发帖数: 34805 | 22 开源不等于免费，你啥都不懂还出来瞎扯。人Nasdaq不差钱为啥exchange跑Linux呀？
人LSE也不差钱，跑了Windows，结果傻逼了，M$最牛逼的工程师全上了，最后搞不定换
Linux了有没有？
【在 H*******g 的大作中提到】
: open source好个毛。。。你年薪不少了应该挺有认识才对的嘛。
: 那么多OPEN SOURCE全加起来都搞不掉微软，已经足够说明一切了。
: 所以一切都是钱闹的。屌丝STARTUP没钱只能用open source.有钱的主谁用免费的东西
: ？太特么掉价了。当然是越贵越好。
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p**r
发帖数: 5853 | 23 多谢分享，
确实，开源的好处是初期的费用问题。
接手的项目都是小项目，几千到几万不等，
上10万的项目几乎没有，而且都是local的客户，
基本没法外包或者转包。
Azure
home
【在 b***i 的大作中提到】
: 虽不是大神，也谈点感受，第一，开源的免费资源很多，比如可以在openshift上建网
: 站，建数据库，都是免费的，同样在京东也是免费的，在google app engine也是免费
: 的。京东甚至使用了git，等于免费帮我在云上进行版本控制。找活之前可以做几个试
: 试，也可以给未来客户看。练手练着练着就锁定了开源平台。微软那边，就看到Azure
: 小网站免费，但是数据库不是，所以比较麻烦。要免费，得可以在Azure上使用Mysql，
: 那就不能用Linq了。还有，team foundation server也得收费吧。所以个人还得用各类
: 免费软件进行版本控制。
: 第二，微软收钱太多，比如得安装windows server才能作网站，否则家里电脑都是home
: ，缺少一些功能，比如数据库电脑得放跟前，要不然无法远程操作。而Linux免费的版
: 本远程登陆都是自带的。开源很多连IDE都是免费的。
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j********x
发帖数: 2330 | 24 求大牛讲解怎么接私活！
【在 p**r 的大作中提到】
: 回大神，工作10年了，
: 现在年收入大概300k-400k左右，
: 薪水40%，私活60%，
: 单纯打工的薪水不是我考虑的，
: 主要是想看看open source到底好在哪里，
: 很有兴趣深入看看。
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n*w
发帖数: 3393 | 25 赞一下有内容的帖子。
.net projects好像不少用elastic search。应该是用的java version？不一定要用.
net port的吧。
stackoverflow就说不会上public云。用自己的硬件费用更低。
care
node
【在 c****e 的大作中提到】
: 我两个生态系统都做过不小的项目。微软主要是新的这一波没赶上，最潮的已经不care
: 了。所以但凡这两年折腾出来的东西，.net支持都很差或者基本没有。老一些的东西，
: 虽然基本都有，但是生态圈比较凋敝。就像你说的lucene,.net的port基本就死在3上面
: 了。
: 新的东西主要包括noSQL DB, Hadoop(HIVE/Pig/Impala), Spark这一圈。搞笑的是
: Spark最开始还是按照微软dryad的paper用scala写的。09年微软内部就用基于dryad的
: 系统，但是微软自己完全丢掉了把这个开源或者服务化的机会。基因使然。
: scalability这个事情，完全是看需求。就像这里天天不离口的Cassandra, 上了300个
: node,一样问题多多。但是绝大多数人不会碰到。或者有几个会manage超过3000个node
: 的YARN cluster.有了EMR, Azure Insight这些东西,开个四个八个node算算一般东西，
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H**********2
发帖数: 107 | 26 MS生态太烂了吧。搞MS的时候很寂寞，感觉跟世界脱轨了。另外碰上MS的bug就抓瞎了
。碰上open source好歹能看看代码，知道哪里出错，不求fix bug，至少能work
around过去。 |
H**********2
发帖数: 107 | 27 如果不是IT界的公司做企业应用，当然首选微软甲骨文这类的。省事，交点钱至少有了
问题，有support电话可以打，或者最差有个大公司可以告。
靠code吃饭的公司，如果不是非要绑定Windows的话，投靠微软就是找死。
【在 H*******g 的大作中提到】
: open source好个毛。。。你年薪不少了应该挺有认识才对的嘛。
: 那么多OPEN SOURCE全加起来都搞不掉微软，已经足够说明一切了。
: 所以一切都是钱闹的。屌丝STARTUP没钱只能用open source.有钱的主谁用免费的东西
: ？太特么掉价了。当然是越贵越好。
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g******6
发帖数: 782 | |
z*******3
发帖数: 13709 | 29 其实没有什么高深的理由
就是省钱
open source不要钱
如果你用了m$的东西
各种坑钱的陷阱等着你
open source所有东西都要自己去抗
商用软件，不管是m$还是oracle还有ibm
总之都有各种陷阱等着你，这些陷阱进去之后
各种服务都是要钱 |
g****t
发帖数: 31659 | 30 MS之前的企业产品积累多，设计新东西抓潮头时候要考虑的各种产品市场和商业利益用
户习惯等的约束更多。所以难度大很多。开源相当于光脚不怕穿鞋的。
再举个例子，研究x^4+y^4=z^4，如果没约束那就很简单。如果要求x,y,z都要求是整数
，那就是费马定理。同样完成一个任务，约束不同就完全是两回事。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 31 产品越多，平台绑定越难。说白了，紧约束的ecosystem设计难度超大。
我最近在研究ecosystem设计的形式理论。可以确切的证明简化模型中，紧约束能成功
的是极少数。能打倒紧约束的扰动，往往只需要很小的“能量”。相比较而言,松约束
的劣势是自身的一致性不强,会导致内爆。
Apple同样也有这个问题.为啥icloud driver那么难用.果粉都没几个能搞清楚policy的.
google driver次之.drop box最好用.我觉得这不是程序员的问题.其实是更高层次的技
术问题.今后出个开源好用的文件分享灭drop box,我觉得是迟早的事情.
系列胜利，使用开源本来本来就不是公司的习惯。微软固执得认为可以自己重做一切轮
子并依赖平台优势赢得用户。然而近年来面对开源社区，节节败退，原因是多元的。一
个是一个公司不可能比所有其他公司加起来在长时间段内更牛逼，所以总体而言，开源
必然拥有最新最好的idea。这年头几乎所有巨头都拥抱开源，一个狗狗都对付不了，何
况一堆狗狗。第二个是平台转移到了web和mobile，微软的那一套不顶用了。 |
p**r
发帖数: 5853 | |
p**r
发帖数: 5853 | 33 多谢指点，
也就是对企业来说，其实都是一样的，
只不过是被M$坑，还是被码农坑，除非老板自己码。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 其实没有什么高深的理由
: 就是省钱
: open source不要钱
: 如果你用了m$的东西
: 各种坑钱的陷阱等着你
: open source所有东西都要自己去抗
: 商用软件，不管是m$还是oracle还有ibm
: 总之都有各种陷阱等着你，这些陷阱进去之后
: 各种服务都是要钱
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p**r
发帖数: 5853 | 34 作为我一个非科班出身的，听了有点高深，需要消化消化。
的.
【在 g****t 的大作中提到】
: 产品越多，平台绑定越难。说白了，紧约束的ecosystem设计难度超大。
: 我最近在研究ecosystem设计的形式理论。可以确切的证明简化模型中，紧约束能成功
: 的是极少数。能打倒紧约束的扰动，往往只需要很小的“能量”。相比较而言,松约束
: 的劣势是自身的一致性不强,会导致内爆。
: Apple同样也有这个问题.为啥icloud driver那么难用.果粉都没几个能搞清楚policy的.
: google driver次之.drop box最好用.我觉得这不是程序员的问题.其实是更高层次的技
: 术问题.今后出个开源好用的文件分享灭drop box,我觉得是迟早的事情.
:
: 系列胜利，使用开源本来本来就不是公司的习惯。微软固执得认为可以自己重做一切轮
: 子并依赖平台优势赢得用户。然而近年来面对开源社区，节节败退，原因是多元的。一
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z*******3
发帖数: 13709 | 35 但是你想啊
资本家愿意在it系统上的投入是定值的话
m$等公司分走一点，你就少拿一点
所以从经济利益角度出发，显然还是自己多拿点划算
你说对不对？
而且oracle等公司的产品可不便宜
你看，一个weblogic的license上万刀一个cpu一年没啥问题
这个license多搞几个，你都可以多雇点马崽干活了
【在 p**r 的大作中提到】
: 多谢指点，
: 也就是对企业来说，其实都是一样的，
: 只不过是被M$坑，还是被码农坑，除非老板自己码。
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