公司要做ML了，上来问问学习方向 - Programming版 - 未名存档

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Programming版 - 公司要做ML了，上来问问学习方向

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相关话题的讨论汇总
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l******g 发帖数: 366	1 我是码工，算法之类的肯定搞不了，但原来搞过scala，nosql之类的，还是问一下架构上学习的方向吧。假设有100T的数据，每天更新10%，同时每天要对最新的数据集做N遍training，这个数据量级最流行的架构和工具都是什么呢？做到什么样的性能才算业界领先？请高手多指点指点我
z****e 发帖数: 54598	2 除了spark以外，其他的选择比较少都是legacy了要么就是python的scipy这些要么就是java的weka这些这两个都不是针对分布式设计的多数都是单结点计算而且你要自己去处理跟hdfs的接口之类的很麻烦目前看，比较合适的framework就是spark 当然spark上面的libs还很少，目前只有mllib 你要想做其他的，需要你自己去实现
l******g 发帖数: 366	3 多谢！开学spark了！【在 z****e 的大作中提到】 : 除了spark以外，其他的选择比较少 : 都是legacy了 : 要么就是python的scipy这些 : 要么就是java的weka这些 : 这两个都不是针对分布式设计的 : 多数都是单结点计算 : 而且你要自己去处理跟hdfs的接口之类的 : 很麻烦 : 目前看，比较合适的framework就是spark : 当然spark上面的libs还很少，目前只有mllib

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