y**********a
发帖数: 824 | 1 最近 alphago 风头正劲，不少人也预测未来是 machine learning 的天下了。
有没有大牛愿意牵头带我等小弟赶上这波潮流?
option:
1. 参加 Kaggle 竞赛， 用 Github 来管理项目。大牛列个 tasks list， 小弟们去捡
就好了。
谁有意见可以续写。
这也是提升 management skill 的好机会嘛。
Win-Win！！！ |
w*******x
发帖数: 489 | 2 不用大牛，自己慢慢尝试即可
现在正好又有一个图像识别的
https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
在scripts里面直接拿别人写好的模板，改（尝试不同的）网络结构，很快就有感觉了
【在 y**********a 的大作中提到】
: 最近 alphago 风头正劲，不少人也预测未来是 machine learning 的天下了。
: 有没有大牛愿意牵头带我等小弟赶上这波潮流?
: option:
: 1. 参加 Kaggle 竞赛， 用 Github 来管理项目。大牛列个 tasks list， 小弟们去捡
: 就好了。
: 谁有意见可以续写。
: 这也是提升 management skill 的好机会嘛。
: Win-Win！！！
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T*******x
发帖数: 8565 | 3 赞一个。
【在 w*******x 的大作中提到】
: 不用大牛，自己慢慢尝试即可
: 现在正好又有一个图像识别的
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 在scripts里面直接拿别人写好的模板，改（尝试不同的）网络结构，很快就有感觉了
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W***o
发帖数: 6519 | 4 不错，谢谢
【在 w*******x 的大作中提到】
: 不用大牛，自己慢慢尝试即可
: 现在正好又有一个图像识别的
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 在scripts里面直接拿别人写好的模板，改（尝试不同的）网络结构，很快就有感觉了
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w***g
发帖数: 5958 | 5 牛！我也看一眼。
【在 w*******x 的大作中提到】
: 不用大牛，自己慢慢尝试即可
: 现在正好又有一个图像识别的
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 在scripts里面直接拿别人写好的模板，改（尝试不同的）网络结构，很快就有感觉了
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w***g
发帖数: 5958 | 6 随便搞了个排14的，代码都公开了，主要是卖我的C++私货。
https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
20094/0-74081-with-caffe
这次比赛估计没精力搞了。我在做一个图像数据库，用来往各个deep learning轮子
里stream训练数据，现在已经能支持caffe, mxnet, neon和theano，主要是控制各个
轮子看到的训练数据严格一致，以便进行速度／精度的比较。
欢迎精力过剩的同学帮我开发测试写文档。
【在 w***g 的大作中提到】
: 牛！我也看一眼。
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w**z
发帖数: 8232 | 7 搞这个性价比太低。
【在 y**********a 的大作中提到】
: 最近 alphago 风头正劲，不少人也预测未来是 machine learning 的天下了。
: 有没有大牛愿意牵头带我等小弟赶上这波潮流?
: option:
: 1. 参加 Kaggle 竞赛， 用 Github 来管理项目。大牛列个 tasks list， 小弟们去捡
: 就好了。
: 谁有意见可以续写。
: 这也是提升 management skill 的好机会嘛。
: Win-Win！！！
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L****8
发帖数: 3938 | 8 有兴趣搞3D图像么？
【在 w***g 的大作中提到】
: 随便搞了个排14的，代码都公开了，主要是卖我的C++私货。
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 20094/0-74081-with-caffe
: 这次比赛估计没精力搞了。我在做一个图像数据库，用来往各个deep learning轮子
: 里stream训练数据，现在已经能支持caffe, mxnet, neon和theano，主要是控制各个
: 轮子看到的训练数据严格一致，以便进行速度／精度的比较。
: 欢迎精力过剩的同学帮我开发测试写文档。
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w*******x
发帖数: 489 | 9 超赞～
【在 w***g 的大作中提到】
: 随便搞了个排14的，代码都公开了，主要是卖我的C++私货。
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 20094/0-74081-with-caffe
: 这次比赛估计没精力搞了。我在做一个图像数据库，用来往各个deep learning轮子
: 里stream训练数据，现在已经能支持caffe, mxnet, neon和theano，主要是控制各个
: 轮子看到的训练数据严格一致，以便进行速度／精度的比较。
: 欢迎精力过剩的同学帮我开发测试写文档。
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e*******o
发帖数: 4654 | 10 lz
这个够你干上一段时间了。
【在 w***g 的大作中提到】
: 随便搞了个排14的，代码都公开了，主要是卖我的C++私货。
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 20094/0-74081-with-caffe
: 这次比赛估计没精力搞了。我在做一个图像数据库，用来往各个deep learning轮子
: 里stream训练数据，现在已经能支持caffe, mxnet, neon和theano，主要是控制各个
: 轮子看到的训练数据严格一致，以便进行速度／精度的比较。
: 欢迎精力过剩的同学帮我开发测试写文档。
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y**********a
发帖数: 824 | 11
跟 wdong@ 大神混了！
【在 w***g 的大作中提到】
: 随便搞了个排14的，代码都公开了，主要是卖我的C++私货。
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 20094/0-74081-with-caffe
: 这次比赛估计没精力搞了。我在做一个图像数据库，用来往各个deep learning轮子
: 里stream训练数据，现在已经能支持caffe, mxnet, neon和theano，主要是控制各个
: 轮子看到的训练数据严格一致，以便进行速度／精度的比较。
: 欢迎精力过剩的同学帮我开发测试写文档。
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l******8
发帖数: 1691 | 12 有兴趣，大咖给一下项目的github看看？
【在 w***g 的大作中提到】
: 随便搞了个排14的，代码都公开了，主要是卖我的C++私货。
: https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection
: 20094/0-74081-with-caffe
: 这次比赛估计没精力搞了。我在做一个图像数据库，用来往各个deep learning轮子
: 里stream训练数据，现在已经能支持caffe, mxnet, neon和theano，主要是控制各个
: 轮子看到的训练数据严格一致，以便进行速度／精度的比较。
: 欢迎精力过剩的同学帮我开发测试写文档。
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