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g****t
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1
我的浅见:
"学习"就两种,一种是使用梯度信息的,属于微积分。
一种是不使用的,多是组合数学,逻辑,代数等等。
微积分里面分两种,一种是一元微积分,一种是多元微
积分。多元微积分和一元微积分有本质不同。牛顿没有发明
偏微分方程,这事后看起来是个怪事,其实很可能是因为他
没有线性代数的概念?
所以不管神经网络也好,deep learning也好,统计也好。
都是类似的,都用了梯度...
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