c*****e
发帖数: 3226 | |
c*********e
发帖数: 16335 | 2 java不一样吗，什么di之类的，听着好搞，其实就那么回事。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 故作玄虚，真tmd 操蛋
|
c*****e
发帖数: 3226 | 3 di 和java 无关。关键是 你不懂 di 你一样可以编程， 你要是不懂 ml 那些名词，不
可能学下去的
【在 c*********e 的大作中提到】
: java不一样吗，什么di之类的，听着好搞，其实就那么回事。
|
x***4
发帖数: 1815 | 4 所以ml的名词比起java还是更有意义。
【在 c*****e 的大作中提到】
: di 和java 无关。关键是 你不懂 di 你一样可以编程， 你要是不懂 ml 那些名词，不
: 可能学下去的
|
d*******r
发帖数: 3299 | 5 比如? 你觉得哪些词可以简化的
【在 c*****e 的大作中提到】
: di 和java 无关。关键是 你不懂 di 你一样可以编程， 你要是不懂 ml 那些名词，不
: 可能学下去的
|
c*********e
发帖数: 16335 | 6 machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 故作玄虚，真tmd 操蛋
|
c*****e
发帖数: 3226 | 7 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
比如
precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
最后还有一个accuracy 指标。
查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
【在 d*******r 的大作中提到】
: 比如? 你觉得哪些词可以简化的
|
m******r
发帖数: 1033 | 8 你这个还好，还不算特别恶心。
统计里的奇葩名词更多。 我最近也回过味儿来了。 统计这东西从历史上看有很多人搞
过，先是研究种子（或者是基因，出来的名词就和农业有关，什么treated, untreated
），后来是搞物理的搞统计，出来的名词就和物理有关，这信息那信息，aic, bic；然
后又是计算机的一帮人搞，recall/precision都是这些人想出来的。
后来我看书一看到这些故弄玄虚的东西，统统叉掉，同时注明： 江湖黑话，直接pass.
【在 c*****e 的大作中提到】
: 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
: 比如
: precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
: recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
: 最后还有一个accuracy 指标。
: 查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
|
w***g
发帖数: 5958 | 9 我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记.
【在 c*****e 的大作中提到】
: 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
: 比如
: precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
: recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
: 最后还有一个accuracy 指标。
: 查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
|
m******r
发帖数: 1033 | 10 specification生统经常用，医院里通用词汇， 中文好像叫针对性？ 记不得了。 SAS
里面内置变量还有个叫1MSPEC, meaning: 1 minus specification, 就是一类错误啦。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
: 比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
: precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
: 不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记.
|
|
|
A*******T
发帖数: 52 | 11 这本来就是内行和外行的问题啊
别人在学校里上课，看书，做研究
你现在抡起个轮子就想跑。。。 |
k****f
发帖数: 3794 | 12 还有roc，auc，pr auc，都是很无聊的概念。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
: 比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
: precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
: 不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记.
|
c*****e
发帖数: 3226 | 13 这个有点类似法律系统故意用专有术语，古代名词，不让普通人明白和介入，人为制造
行业门槛。
不知道烙印在 ML 入侵的怎么样，他们最会搞 business logic
【在 k****f 的大作中提到】
: 还有roc，auc，pr auc，都是很无聊的概念。
|
x***u
发帖数: 297 | 14 1
Domain knowledge 还是很重要的。
其实像ROC，AUC这些都是教过的好吧。
: 这本来就是内行和外行的问题啊
: 别人在学校里上课，看书，做研究
: 你现在抡起个轮子就想跑。。。
【在 A*******T 的大作中提到】
: 这本来就是内行和外行的问题啊
: 别人在学校里上课，看书，做研究
: 你现在抡起个轮子就想跑。。。
|
x***u
发帖数: 297 | 15 这个有点高看了。其实是想象力枯乏。
: 这个有点类似法律系统故意用专有术语，古代名词，不让普通人明白和介入，人
为制造
: 行业门槛。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 这个有点类似法律系统故意用专有术语，古代名词，不让普通人明白和介入，人为制造
: 行业门槛。
: 不知道烙印在 ML 入侵的怎么样，他们最会搞 business logic
|
g****t
发帖数: 31659 | 16 ML只有两种方法.
一种是使用微积分的。一种是使用组合数学的。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 故作玄虚，真tmd 操蛋
|
n******g
发帖数: 2201 | 17 有没有我最喜欢的线性代数？
最小二乘 就是把y射影到X的column space
[在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到：]
:ML只有两种方法.
:一种是使用微积分的。一种是使用组合数学的。 |
n******g
发帖数: 2201 | 18 +1 false rates
[在 wdong (cybra) 的大作中提到：]
:我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
:比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
:precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
:不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记. |
n******7
发帖数: 12463 | 19 。。。
我真不知道这几个metric 有什么复杂的
就是四个基本数加加除除的事情
小学二年级的数学吧
wiki上一张图都搞清楚了
之所以有这么些不同的算法
因为单个的指标往往是有bias的
而且对于不同的问题，有些指标比其他的更有实际意义
这都觉得难，以后遇到AUC咋办
更不说各种xIC了...
【在 c*****e 的大作中提到】
: 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
: 比如
: precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
: recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
: 最后还有一个accuracy 指标。
: 查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
|
c*****e
发帖数: 3226 | 20 你牛B， 从字面上你看得出 precision vs accuracy 的区别？
【在 n******7 的大作中提到】
: 。。。
: 我真不知道这几个metric 有什么复杂的
: 就是四个基本数加加除除的事情
: 小学二年级的数学吧
: wiki上一张图都搞清楚了
: 之所以有这么些不同的算法
: 因为单个的指标往往是有bias的
: 而且对于不同的问题，有些指标比其他的更有实际意义
: 这都觉得难，以后遇到AUC咋办
: 更不说各种xIC了...
|
|
|
n******7
发帖数: 12463 | 21 有时候看不出
不过常用的一共也就那几种，不难记
只用2个值来算的
一类是衡量发现了多少TP的
这里recall = sensitivity = true positive rate
其实sensitivity字面的意思很明显了
一类似衡量在negative集合上预测的好坏的
这里有specificity，字面意思也很明显，跟sensitivity对称
还有positive predict value (PPV),这个字面意思也很明显吧？
precision = PPV
PPV主要是用在整个negative集合不好确定的情况下
至于false positive rate, 一听就知道是看fp的多少
而fp的母集当然是所有的n，所以fpr=fp/(fp+tn)
accuracy需要全部4个数
意思就是准确率，也就是有多少对了，你知道怎么算了吧？
你看，真的很简单吧？
【在 c*****e 的大作中提到】
: 你牛B， 从字面上你看得出 precision vs accuracy 的区别？
|
g****t
发帖数: 31659 | 22 最小二乘法求导数了。
所以是微积分。
从几何的观点来看，是投影了。
你怎么证明这个投影是最小值？还是要微积分导数等于0。
【在 n******g 的大作中提到】
: 有没有我最喜欢的线性代数？
: 最小二乘 就是把y射影到X的column space
: [在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到：]
: :ML只有两种方法.
: :一种是使用微积分的。一种是使用组合数学的。
|
g****t
发帖数: 31659 | 23 precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
【在 n******7 的大作中提到】
: 有时候看不出
: 不过常用的一共也就那几种，不难记
: 只用2个值来算的
: 一类是衡量发现了多少TP的
: 这里recall = sensitivity = true positive rate
: 其实sensitivity字面的意思很明显了
: 一类似衡量在negative集合上预测的好坏的
: 这里有specificity，字面意思也很明显，跟sensitivity对称
: 还有positive predict value (PPV),这个字面意思也很明显吧？
: precision = PPV
|
n******g
发帖数: 2201 | 24 求导是一种思路
投影是最小，因为正交原理，其他都斜边，只有这个是垂直
【在 g****t 的大作中提到】
: 最小二乘法求导数了。
: 所以是微积分。
: 从几何的观点来看，是投影了。
: 你怎么证明这个投影是最小值？还是要微积分导数等于0。
|
x***u
发帖数: 297 | 25 回去再把书看一遍。。。
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
【在 g****t 的大作中提到】
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
|
n*****3
发帖数: 1584 | 26 个人觉得 只要知道 FDR，fnr,
auc /roc
【在 x***u 的大作中提到】
: 回去再把书看一遍。。。
:
:
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
:
|
g****t
发帖数: 31659 | 27 example:
single precision floating point
【在 x***u 的大作中提到】
: 回去再把书看一遍。。。
:
:
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
:
|
g****t
发帖数: 31659 | 28 不要说的那么远。
写程序的时候，是否计算梯度，
以此为分界就好。
【在 n******g 的大作中提到】
: 求导是一种思路
: 投影是最小，因为正交原理，其他都斜边，只有这个是垂直
|
c*****e
发帖数: 3226 | 29 你问问版上几个人明白了，和绕口令差不多，我打包票90%还是似是而非。
做题才能考真知：
预测一种花是不是rose/向日葵， sample 100, 其中rose 40, 向日葵60， 结果30颗
rose 预测
是对的，40颗向日葵说成了 rose,
算算 预测的 accuracy, rose/向日葵预测的precision, recall。
【在 n******7 的大作中提到】
: 有时候看不出
: 不过常用的一共也就那几种，不难记
: 只用2个值来算的
: 一类是衡量发现了多少TP的
: 这里recall = sensitivity = true positive rate
: 其实sensitivity字面的意思很明显了
: 一类似衡量在negative集合上预测的好坏的
: 这里有specificity，字面意思也很明显，跟sensitivity对称
: 还有positive predict value (PPV),这个字面意思也很明显吧？
: precision = PPV
|
n******7
发帖数: 12463 | 30 还是不知道你为什么不明白
这东西这么简单，装B都装不了
不信你问wdong
你这个就是小学低年级应用题
唯一的问题是要指明那个是positive sample
然后小学生对照定义就算出来了
【在 c*****e 的大作中提到】
: 你问问版上几个人明白了，和绕口令差不多，我打包票90%还是似是而非。
: 做题才能考真知：
: 预测一种花是不是rose/向日葵， sample 100, 其中rose 40, 向日葵60， 结果30颗
: rose 预测
: 是对的，40颗向日葵说成了 rose,
: 算算 预测的 accuracy, rose/向日葵预测的precision, recall。
|
|
|
c*****e
发帖数: 3226 | 31 呵呵，你算算上面那道题的结果，让大伙评评
【在 n******7 的大作中提到】
: 还是不知道你为什么不明白
: 这东西这么简单，装B都装不了
: 不信你问wdong
: 你这个就是小学低年级应用题
: 唯一的问题是要指明那个是positive sample
: 然后小学生对照定义就算出来了
|
w***g
发帖数: 5958 | 32 他说的是对的. 可以是precision非常高, 精确到小数点后第n位, 但是
accuracy = 0. IR领域定义的precision recall里的precision其实离
ISO标准规定的precision原义(更接近日产生活的理解)已经离得比较远了.
所以我说扯概念其实屁用没有. 你们自己也可以定义各种metric.
在 xyliu (一天到晚喝水的鱼) 的大作中提到: 】 |
n******g
发帖数: 2201 | 33 受教了 我的编程基础差 正在恶补
[在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到：]
:不要说的那么远。
:写程序的时候，是否计算梯度，
:以此为分界就好。 |
g*****y
发帖数: 7271 | 34 你确定这样做管用？不按常规的主动把子拿去送死，机器就傻掉了？
【在 c*********e 的大作中提到】
: machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
: 像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
|
c*******9
发帖数: 9032 | 35 人的灵活性更差。机器玩游戏可以天马行空，人只能畏畏缩缩。你的下象棋的机器人是
十几年前的产物吧。
【在 c*********e 的大作中提到】
: machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
: 像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
|
c*****e
发帖数: 3226 | |
c*********e
发帖数: 16335 | 37 java不一样吗，什么di之类的，听着好搞，其实就那么回事。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 故作玄虚，真tmd 操蛋
|
c*****e
发帖数: 3226 | 38 di 和java 无关。关键是 你不懂 di 你一样可以编程， 你要是不懂 ml 那些名词，不
可能学下去的
【在 c*********e 的大作中提到】
: java不一样吗，什么di之类的，听着好搞，其实就那么回事。
|
x***4
发帖数: 1815 | 39 所以ml的名词比起java还是更有意义。
【在 c*****e 的大作中提到】
: di 和java 无关。关键是 你不懂 di 你一样可以编程， 你要是不懂 ml 那些名词，不
: 可能学下去的
|
d*******r
发帖数: 3299 | 40 比如? 你觉得哪些词可以简化的
【在 c*****e 的大作中提到】
: di 和java 无关。关键是 你不懂 di 你一样可以编程， 你要是不懂 ml 那些名词，不
: 可能学下去的
|
|
|
c*********e
发帖数: 16335 | 41 machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 故作玄虚，真tmd 操蛋
|
c*****e
发帖数: 3226 | 42 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
比如
precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
最后还有一个accuracy 指标。
查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
【在 d*******r 的大作中提到】
: 比如? 你觉得哪些词可以简化的
|
m******r
发帖数: 1033 | 43 你这个还好，还不算特别恶心。
统计里的奇葩名词更多。 我最近也回过味儿来了。 统计这东西从历史上看有很多人搞
过，先是研究种子（或者是基因，出来的名词就和农业有关，什么treated, untreated
），后来是搞物理的搞统计，出来的名词就和物理有关，这信息那信息，aic, bic；然
后又是计算机的一帮人搞，recall/precision都是这些人想出来的。
后来我看书一看到这些故弄玄虚的东西，统统叉掉，同时注明： 江湖黑话，直接pass.
【在 c*****e 的大作中提到】
: 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
: 比如
: precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
: recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
: 最后还有一个accuracy 指标。
: 查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
|
w***g
发帖数: 5958 | 44 我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记.
【在 c*****e 的大作中提到】
: 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
: 比如
: precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
: recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
: 最后还有一个accuracy 指标。
: 查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
|
m******r
发帖数: 1033 | 45 specification生统经常用，医院里通用词汇， 中文好像叫针对性？ 记不得了。 SAS
里面内置变量还有个叫1MSPEC, meaning: 1 minus specification, 就是一类错误啦。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
: 比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
: precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
: 不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记.
|
A*******T
发帖数: 52 | 46 这本来就是内行和外行的问题啊
别人在学校里上课，看书，做研究
你现在抡起个轮子就想跑。。。 |
k****f
发帖数: 3794 | 47 还有roc，auc，pr auc，都是很无聊的概念。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
: 比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
: precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
: 不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记.
|
c*****e
发帖数: 3226 | 48 这个有点类似法律系统故意用专有术语，古代名词，不让普通人明白和介入，人为制造
行业门槛。
不知道烙印在 ML 入侵的怎么样，他们最会搞 business logic
【在 k****f 的大作中提到】
: 还有roc，auc，pr auc，都是很无聊的概念。
|
x***u
发帖数: 297 | 49 1
Domain knowledge 还是很重要的。
其实像ROC，AUC这些都是教过的好吧。
: 这本来就是内行和外行的问题啊
: 别人在学校里上课，看书，做研究
: 你现在抡起个轮子就想跑。。。
【在 A*******T 的大作中提到】
: 这本来就是内行和外行的问题啊
: 别人在学校里上课，看书，做研究
: 你现在抡起个轮子就想跑。。。
|
x***u
发帖数: 297 | 50 这个有点高看了。其实是想象力枯乏。
: 这个有点类似法律系统故意用专有术语，古代名词，不让普通人明白和介入，人
为制造
: 行业门槛。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 这个有点类似法律系统故意用专有术语，古代名词，不让普通人明白和介入，人为制造
: 行业门槛。
: 不知道烙印在 ML 入侵的怎么样，他们最会搞 business logic
|
|
|
g****t
发帖数: 31659 | 51 ML只有两种方法.
一种是使用微积分的。一种是使用组合数学的。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 故作玄虚，真tmd 操蛋
|
n******g
发帖数: 2201 | 52 有没有我最喜欢的线性代数？
最小二乘 就是把y射影到X的column space
[在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到：]
:ML只有两种方法.
:一种是使用微积分的。一种是使用组合数学的。 |
n******g
发帖数: 2201 | 53 +1 false rates
[在 wdong (cybra) 的大作中提到：]
:我现在比较喜欢用false positive rate, false negative rate这些,
:比较确切, 跟外行人也容易讲明白.
:precision recall, 还有更恶心的specificity, selectivity, 乍一看完全
:不知道在说什么. 自己要一阵子不用也会忘记. |
n******7
发帖数: 12463 | 54 。。。
我真不知道这几个metric 有什么复杂的
就是四个基本数加加除除的事情
小学二年级的数学吧
wiki上一张图都搞清楚了
之所以有这么些不同的算法
因为单个的指标往往是有bias的
而且对于不同的问题，有些指标比其他的更有实际意义
这都觉得难，以后遇到AUC咋办
更不说各种xIC了...
【在 c*****e 的大作中提到】
: 我也没好的办法，关键是很多名词和数学给 ML 带来巨大的 barrier.
: 比如
: precision: 其实就是positive预测的百分比其中包含多少伪装的。
: recall: 其实就是所有的positive 是否都覆盖到了, 涉及的是覆盖的比例
: 最后还有一个accuracy 指标。
: 查了好几个文档，随后勉强搞清楚。非常 confusing
|
c*****e
发帖数: 3226 | 55 你牛B， 从字面上你看得出 precision vs accuracy 的区别？
【在 n******7 的大作中提到】
: 。。。
: 我真不知道这几个metric 有什么复杂的
: 就是四个基本数加加除除的事情
: 小学二年级的数学吧
: wiki上一张图都搞清楚了
: 之所以有这么些不同的算法
: 因为单个的指标往往是有bias的
: 而且对于不同的问题，有些指标比其他的更有实际意义
: 这都觉得难，以后遇到AUC咋办
: 更不说各种xIC了...
|
n******7
发帖数: 12463 | 56 有时候看不出
不过常用的一共也就那几种，不难记
只用2个值来算的
一类是衡量发现了多少TP的
这里recall = sensitivity = true positive rate
其实sensitivity字面的意思很明显了
一类似衡量在negative集合上预测的好坏的
这里有specificity，字面意思也很明显，跟sensitivity对称
还有positive predict value (PPV),这个字面意思也很明显吧？
precision = PPV
PPV主要是用在整个negative集合不好确定的情况下
至于false positive rate, 一听就知道是看fp的多少
而fp的母集当然是所有的n，所以fpr=fp/(fp+tn)
accuracy需要全部4个数
意思就是准确率，也就是有多少对了，你知道怎么算了吧？
你看，真的很简单吧？
【在 c*****e 的大作中提到】
: 你牛B， 从字面上你看得出 precision vs accuracy 的区别？
|
g****t
发帖数: 31659 | 57 最小二乘法求导数了。
所以是微积分。
从几何的观点来看，是投影了。
你怎么证明这个投影是最小值？还是要微积分导数等于0。
【在 n******g 的大作中提到】
: 有没有我最喜欢的线性代数？
: 最小二乘 就是把y射影到X的column space
: [在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到：]
: :ML只有两种方法.
: :一种是使用微积分的。一种是使用组合数学的。
|
g****t
发帖数: 31659 | 58 precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
【在 n******7 的大作中提到】
: 有时候看不出
: 不过常用的一共也就那几种，不难记
: 只用2个值来算的
: 一类是衡量发现了多少TP的
: 这里recall = sensitivity = true positive rate
: 其实sensitivity字面的意思很明显了
: 一类似衡量在negative集合上预测的好坏的
: 这里有specificity，字面意思也很明显，跟sensitivity对称
: 还有positive predict value (PPV),这个字面意思也很明显吧？
: precision = PPV
|
n******g
发帖数: 2201 | 59 求导是一种思路
投影是最小，因为正交原理，其他都斜边，只有这个是垂直
【在 g****t 的大作中提到】
: 最小二乘法求导数了。
: 所以是微积分。
: 从几何的观点来看，是投影了。
: 你怎么证明这个投影是最小值？还是要微积分导数等于0。
|
x***u
发帖数: 297 | 60 回去再把书看一遍。。。
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
【在 g****t 的大作中提到】
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
|
|
|
n*****3
发帖数: 1584 | 61 个人觉得 只要知道 FDR，fnr,
auc /roc
【在 x***u 的大作中提到】
: 回去再把书看一遍。。。
:
:
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
:
|
g****t
发帖数: 31659 | 62 example:
single precision floating point
【在 x***u 的大作中提到】
: 回去再把书看一遍。。。
:
:
: precision就是小数点后几位的意思，和准确与否无关
:
|
g****t
发帖数: 31659 | 63 不要说的那么远。
写程序的时候，是否计算梯度，
以此为分界就好。
【在 n******g 的大作中提到】
: 求导是一种思路
: 投影是最小，因为正交原理，其他都斜边，只有这个是垂直
|
c*****e
发帖数: 3226 | 64 你问问版上几个人明白了，和绕口令差不多，我打包票90%还是似是而非。
做题才能考真知：
预测一种花是不是rose/向日葵， sample 100, 其中rose 40, 向日葵60， 结果30颗
rose 预测
是对的，40颗向日葵说成了 rose,
算算 预测的 accuracy, rose/向日葵预测的precision, recall。
【在 n******7 的大作中提到】
: 有时候看不出
: 不过常用的一共也就那几种，不难记
: 只用2个值来算的
: 一类是衡量发现了多少TP的
: 这里recall = sensitivity = true positive rate
: 其实sensitivity字面的意思很明显了
: 一类似衡量在negative集合上预测的好坏的
: 这里有specificity，字面意思也很明显，跟sensitivity对称
: 还有positive predict value (PPV),这个字面意思也很明显吧？
: precision = PPV
|
n******7
发帖数: 12463 | 65 还是不知道你为什么不明白
这东西这么简单，装B都装不了
不信你问wdong
你这个就是小学低年级应用题
唯一的问题是要指明那个是positive sample
然后小学生对照定义就算出来了
【在 c*****e 的大作中提到】
: 你问问版上几个人明白了，和绕口令差不多，我打包票90%还是似是而非。
: 做题才能考真知：
: 预测一种花是不是rose/向日葵， sample 100, 其中rose 40, 向日葵60， 结果30颗
: rose 预测
: 是对的，40颗向日葵说成了 rose,
: 算算 预测的 accuracy, rose/向日葵预测的precision, recall。
|
c*****e
发帖数: 3226 | 66 呵呵，你算算上面那道题的结果，让大伙评评
【在 n******7 的大作中提到】
: 还是不知道你为什么不明白
: 这东西这么简单，装B都装不了
: 不信你问wdong
: 你这个就是小学低年级应用题
: 唯一的问题是要指明那个是positive sample
: 然后小学生对照定义就算出来了
|
w***g
发帖数: 5958 | 67 他说的是对的. 可以是precision非常高, 精确到小数点后第n位, 但是
accuracy = 0. IR领域定义的precision recall里的precision其实离
ISO标准规定的precision原义(更接近日产生活的理解)已经离得比较远了.
所以我说扯概念其实屁用没有. 你们自己也可以定义各种metric.
在 xyliu (一天到晚喝水的鱼) 的大作中提到: 】 |
n******g
发帖数: 2201 | 68 受教了 我的编程基础差 正在恶补
[在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到：]
:不要说的那么远。
:写程序的时候，是否计算梯度，
:以此为分界就好。 |
g*****y
发帖数: 7271 | 69 你确定这样做管用？不按常规的主动把子拿去送死，机器就傻掉了？
【在 c*********e 的大作中提到】
: machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
: 像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
|
c*******9
发帖数: 9032 | 70 人的灵活性更差。机器玩游戏可以天马行空，人只能畏畏缩缩。你的下象棋的机器人是
十几年前的产物吧。
【在 c*********e 的大作中提到】
: machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
: 像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
|
|
|
s*****l
发帖数: 7106 | |
s*****l
发帖数: 7106 | 72 别说了 露怯
【在 c*********e 的大作中提到】
: machine真的可以思考？无非就是对一些可能预见的问题做出可能的解决方案罢了。就
: 像下象棋的机器人一样，如果你出棋不按常规路数，机器人根本不知道怎么对付。
|
