O***b
发帖数: 104 | |
C*****5
发帖数: 8812 | 2 cnn提取feature再喂进rnn,这个搞个简单的模型估计不难
【在 O***b 的大作中提到】
: 比如说识别一段视频当中的手势，这个应该怎么做？
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k*****u
发帖数: 1688 | 3 LSTM啊
一般搞个几层layer 效果就会不错了 |
s********k
发帖数: 6180 | 4 RNN, LSTM
【在 O***b 的大作中提到】
: 比如说识别一段视频当中的手势，这个应该怎么做？
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i******t
发帖数: 22541 | 5 假设我在做图片的 分类问题
假设识别猫
我的训练样本 只知道 此图是１ 还是 －１
我不知道 猫具体在那里？ 具体多大？ 也就是说我的训练样本 没有猫 的具体的
位置和大小信息。 猫可能是 在边也可能是在中间 ， 可以比较大 整个图像，
也可能比较小 ， 也可能多个猫
这样的 训练样本 如何搞特征呢？
谢谢讨论 |
C*****5
发帖数: 8812 | 6 可以先用dlib之类的把手的图像crop出来，resize成同样大小的图片，再用CNN->RNN(
LSTM/GRU)
难点在于怎样从video中准确的extract手势而不是手势之间的过渡状态
【在 i******t 的大作中提到】
: 假设我在做图片的 分类问题
: 假设识别猫
: 我的训练样本 只知道 此图是１ 还是 －１
: 我不知道 猫具体在那里？ 具体多大？ 也就是说我的训练样本 没有猫 的具体的
: 位置和大小信息。 猫可能是 在边也可能是在中间 ， 可以比较大 整个图像，
: 也可能比较小 ， 也可能多个猫
: 这样的 训练样本 如何搞特征呢？
: 谢谢讨论
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i******t
发帖数: 22541 | 7 。。。。。。。。。
这是我的问题吗？
【在 C*****5 的大作中提到】
: 可以先用dlib之类的把手的图像crop出来，resize成同样大小的图片，再用CNN->RNN(
: LSTM/GRU)
: 难点在于怎样从video中准确的extract手势而不是手势之间的过渡状态
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