s*****l 发帖数: 7106 | |
L****8 发帖数: 3938 | 2 能解决我100伪币的问题么
【在 s*****l 的大作中提到】 : rt
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s*****l 发帖数: 7106 | 3 啥一百伪币问题
:能解决我100伪币的问题么
:【 在 sinical (一江春水向东流) 的大作中提到: 】 |
L****8 发帖数: 3938 | 4 http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31514737.html
【在 s*****l 的大作中提到】 : 啥一百伪币问题 : : :能解决我100伪币的问题么 : :【 在 sinical (一江春水向东流) 的大作中提到: 】
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x****u 发帖数: 44466 | 5 胶囊至少要先在imagenet上干倒alexnet再说吧
现在提出个mnist上能用的点子抛砖引玉,不是相当于我请客你买单?
【在 s*****l 的大作中提到】 : rt
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s*****l 发帖数: 7106 | 6 我勒个去
想给hinton买单的不要太多太多
:胶囊至少要先在imagenet上干倒alexnet再说吧
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x****u 发帖数: 44466 | 7 钱在哪里啊?
ResNet的话谷歌舍得砸几千个TPU搞上几年放个大炸弹炸翻一切棋类软件,啥时候胶囊
有这个待遇了呢?辛顿这么多年最大的优点是脑洞特别多,基本上10辈子都验证不完,
地球经济跟不上啊。
【在 s*****l 的大作中提到】 : 我勒个去 : 想给hinton买单的不要太多太多 : : :胶囊至少要先在imagenet上干倒alexnet再说吧 : :
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g****t 发帖数: 31659 | 8 Resnet是老中发明的,大家要支持
: 钱在哪里啊?
: ResNet的话谷歌舍得砸几千个TPU搞上几年放个大炸弹炸翻一切棋类软件,啥时
候胶囊
: 有这个待遇了呢?辛顿这么多年最大的优点是脑洞特别多,基本上10辈子都验证
不完,
: 地球经济跟不上啊。
【在 x****u 的大作中提到】 : 钱在哪里啊? : ResNet的话谷歌舍得砸几千个TPU搞上几年放个大炸弹炸翻一切棋类软件,啥时候胶囊 : 有这个待遇了呢?辛顿这么多年最大的优点是脑洞特别多,基本上10辈子都验证不完, : 地球经济跟不上啊。
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s*****l 发帖数: 7106 | 9 胶囊claim的好处就有训练容易
再说了
真训练imagenet的话也不一定多少tpu
:钱在哪里啊?
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s*****l 发帖数: 7106 | 10 老中发明的多了
:Resnet是老中发明的,大家要支持
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x****u 发帖数: 44466 | 11 首先得把正确率搞上去吧,不然谁砸银子给你跑N遍imagenet啊
胶囊这东西目前看来还只能针对“真空态下球形”的图片,而imagenet是非常肮脏,充
满着冗余信息和标注错误的恒河畔世界。
【在 s*****l 的大作中提到】 : 胶囊claim的好处就有训练容易 : 再说了 : 真训练imagenet的话也不一定多少tpu : : :钱在哪里啊? : :
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x****u 发帖数: 44466 | 12 resnet是目前计算机视觉的state of the art啊,好使的东西必然有深层道理在
【在 s*****l 的大作中提到】 : 老中发明的多了 : : :Resnet是老中发明的,大家要支持 : :
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s*****l 发帖数: 7106 | 13 resnet已经好几年了
现在ssd是国人骄傲
:resnet是目前计算机视觉的state of the art啊,好使的东西必然有深层道理在
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x****u 发帖数: 44466 | 14 目标检测米有CNN那么基础性,某些人不感兴趣啊。
【在 s*****l 的大作中提到】 : resnet已经好几年了 : 现在ssd是国人骄傲 : : :resnet是目前计算机视觉的state of the art啊,好使的东西必然有深层道理在 : :
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s*****V 发帖数: 21731 | 15 CNN最多就搞个二维的,胶囊起码有希望做成3D的。
【在 x****u 的大作中提到】 : resnet是目前计算机视觉的state of the art啊,好使的东西必然有深层道理在
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x****u 发帖数: 44466 | 16 这就是胶囊缺点啊,看看imagenet那些烂图,其3D信息基本没有什么意义
人类本身认识图像就严重受旋转角度限制,给你本书转90度你也看不懂,让电脑直接通
过特征几何关系认图当然有意义,但这不过是另一种统计学习,而不是深度学习了
【在 s*****V 的大作中提到】 : CNN最多就搞个二维的,胶囊起码有希望做成3D的。
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s*****V 发帖数: 21731 | 17 这跟HINTON的假说不一样,HINTON认为人类记住的是一个本征坐标系的形状,旋转平移
什么的是临时算出来的。imagenet只是一个初步,人类小孩学习是一张一张的二维图么?
【在 x****u 的大作中提到】 : 这就是胶囊缺点啊,看看imagenet那些烂图,其3D信息基本没有什么意义 : 人类本身认识图像就严重受旋转角度限制,给你本书转90度你也看不懂,让电脑直接通 : 过特征几何关系认图当然有意义,但这不过是另一种统计学习,而不是深度学习了
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x****u 发帖数: 44466 | 18 人类记住的是感觉,而具体形状需要特定领域的专门学习才能掌握
小孩都认识父母,但能准确画出父母面部特征的需要特别训练。我这种不擅长画画的,
对本征坐标系形状的掌握不如美术幼儿园小孩
么?
【在 s*****V 的大作中提到】 : 这跟HINTON的假说不一样,HINTON认为人类记住的是一个本征坐标系的形状,旋转平移 : 什么的是临时算出来的。imagenet只是一个初步,人类小孩学习是一张一张的二维图么?
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