c*******v
发帖数: 2599 | 1 全世界现在就1个可以和matlab比的免费矩阵数值计算工具：Numby。
Tensorflow也在疯狂补工具。线性代数是修补以及tweak一切AI／ML算法的基础。
所以讨论python的优劣意义不大了。 |
x****u
发帖数: 44466 | 2 连C++都开始通过boost抱numpy大腿了
https://www.boost.org/doc/libs/1_63_0/libs/python/doc/html/numpy/tutorial/
simple.html
python价值观输出了
【在 c*******v 的大作中提到】
: 全世界现在就1个可以和matlab比的免费矩阵数值计算工具：Numby。
: Tensorflow也在疯狂补工具。线性代数是修补以及tweak一切AI／ML算法的基础。
: 所以讨论python的优劣意义不大了。
|
m*****n
发帖数: 3575 | 3 那是Anaconda没有替代品
Anaconda是变异了的python |
a***6
发帖数: 44 | 4 Numpy的确很强，但其实也没那么强。Numpy本身最主要也就是更底层numerical
libraries的wrapper而已。即使用C++/C/Fortran做数值计算，也是用同样的包，所以
单核计算Numpy不会比那些语言慢。而且，conda上的numpy自带intel mkl，理论上是比
没有mkl的C++/C/Fortran快。但问题是真正有用的问题都是非线性的，需要loop或
recursion，这一点Python就跪了。而且，做大型计算的都是多核多节点的，特别现在
单节点的核数越来越多，openmp或多线程越来越重要，但这一点Python却很无力。
另外，Matlab原本的Linux免费版对手是Octave，但Python是full fledged语言，比
Matlab和Octave方便多了。
其实每种语言都有自己的优点，Python用来做简单的测试或proof-of-concept是挺不错
的。做简单的数值计算也不错。感觉版上喷Python的主要是没有精通Python或被迫用
Python做不对的项目。 |
m*****n
发帖数: 3575 | 5 GO呢？
【在 a***6 的大作中提到】
: Numpy的确很强，但其实也没那么强。Numpy本身最主要也就是更底层numerical
: libraries的wrapper而已。即使用C++/C/Fortran做数值计算，也是用同样的包，所以
: 单核计算Numpy不会比那些语言慢。而且，conda上的numpy自带intel mkl，理论上是比
: 没有mkl的C++/C/Fortran快。但问题是真正有用的问题都是非线性的，需要loop或
: recursion，这一点Python就跪了。而且，做大型计算的都是多核多节点的，特别现在
: 单节点的核数越来越多，openmp或多线程越来越重要，但这一点Python却很无力。
: 另外，Matlab原本的Linux免费版对手是Octave，但Python是full fledged语言，比
: Matlab和Octave方便多了。
: 其实每种语言都有自己的优点，Python用来做简单的测试或proof-of-concept是挺不错
: 的。做简单的数值计算也不错。感觉版上喷Python的主要是没有精通Python或被迫用
|
r*g
发帖数: 3159 | 6 过去mkl不是免费的，现在anaconda这么发行，不知license和intel怎么谈得。
【在 a***6 的大作中提到】
: Numpy的确很强，但其实也没那么强。Numpy本身最主要也就是更底层numerical
: libraries的wrapper而已。即使用C++/C/Fortran做数值计算，也是用同样的包，所以
: 单核计算Numpy不会比那些语言慢。而且，conda上的numpy自带intel mkl，理论上是比
: 没有mkl的C++/C/Fortran快。但问题是真正有用的问题都是非线性的，需要loop或
: recursion，这一点Python就跪了。而且，做大型计算的都是多核多节点的，特别现在
: 单节点的核数越来越多，openmp或多线程越来越重要，但这一点Python却很无力。
: 另外，Matlab原本的Linux免费版对手是Octave，但Python是full fledged语言，比
: Matlab和Octave方便多了。
: 其实每种语言都有自己的优点，Python用来做简单的测试或proof-of-concept是挺不错
: 的。做简单的数值计算也不错。感觉版上喷Python的主要是没有精通Python或被迫用
|
r*g
发帖数: 3159 | 7 写kdb/Q的那位Arthur Whitney小富即安，否则秒杀numpy.
【在 c*******v 的大作中提到】
: 全世界现在就1个可以和matlab比的免费矩阵数值计算工具：Numby。
: Tensorflow也在疯狂补工具。线性代数是修补以及tweak一切AI／ML算法的基础。
: 所以讨论python的优劣意义不大了。
|
v********r
发帖数: 1 | 8 派森有个完整的生态圈，取而代之不容易
其实我很烦爪哇，但人也成了气候
和公司一样，新语言的兴起要靠新的市场 |
x****u
发帖数: 44466 | 9 C++内置不支持数组，语法糖还欠缺，你用C++能写数值计算的话，用任何语言都一样了
【在 a***6 的大作中提到】
: Numpy的确很强，但其实也没那么强。Numpy本身最主要也就是更底层numerical
: libraries的wrapper而已。即使用C++/C/Fortran做数值计算，也是用同样的包，所以
: 单核计算Numpy不会比那些语言慢。而且，conda上的numpy自带intel mkl，理论上是比
: 没有mkl的C++/C/Fortran快。但问题是真正有用的问题都是非线性的，需要loop或
: recursion，这一点Python就跪了。而且，做大型计算的都是多核多节点的，特别现在
: 单节点的核数越来越多，openmp或多线程越来越重要，但这一点Python却很无力。
: 另外，Matlab原本的Linux免费版对手是Octave，但Python是full fledged语言，比
: Matlab和Octave方便多了。
: 其实每种语言都有自己的优点，Python用来做简单的测试或proof-of-concept是挺不错
: 的。做简单的数值计算也不错。感觉版上喷Python的主要是没有精通Python或被迫用
|
s*****V
发帖数: 21731 | 10 c++不支持数组什么意思？
【在 x****u 的大作中提到】
: C++内置不支持数组，语法糖还欠缺，你用C++能写数值计算的话，用任何语言都一样了
|
g****t
发帖数: 31659 | 11 Numpy没有替代品。讨论别的优劣已无必要。短期内也看不到替代品。尤其是
tensorflow也走的是python
: Numpy的确很强，但其实也没那么强。Numpy本身最主要也就是更底层numerical
: libraries的wrapper而已。即使用C /C/Fortran做数值计算，也是用同样的包
，所以
: 单核计算Numpy不会比那些语言慢。而且，conda上的numpy自带intel mkl，理论
上是比
: 没有mkl的C /C/Fortran快。但问题是真正有用的问题都是非线性的，需要loop或
: recursion，这一点Python就跪了。而且，做大型计算的都是多核多节点的，特
别现在
: 单节点的核数越来越多，openmp或多线程越来越重要，但这一点Python却很无力。
: 另外，Matlab原本的Linux免费版对手是Octave，但Python是full fledged语言
，比
: Matlab和Octave方便多了。
: 其实每种语言都有自己的优点，Python用来做简单的测试或proof-of-concept是
挺不错
: 的。做简单的数值计算也不错。感觉版上喷Python的主要是没有精通Python或被
迫用
【在 a***6 的大作中提到】
: Numpy的确很强，但其实也没那么强。Numpy本身最主要也就是更底层numerical
: libraries的wrapper而已。即使用C++/C/Fortran做数值计算，也是用同样的包，所以
: 单核计算Numpy不会比那些语言慢。而且，conda上的numpy自带intel mkl，理论上是比
: 没有mkl的C++/C/Fortran快。但问题是真正有用的问题都是非线性的，需要loop或
: recursion，这一点Python就跪了。而且，做大型计算的都是多核多节点的，特别现在
: 单节点的核数越来越多，openmp或多线程越来越重要，但这一点Python却很无力。
: 另外，Matlab原本的Linux免费版对手是Octave，但Python是full fledged语言，比
: Matlab和Octave方便多了。
: 其实每种语言都有自己的优点，Python用来做简单的测试或proof-of-concept是挺不错
: 的。做简单的数值计算也不错。感觉版上喷Python的主要是没有精通Python或被迫用
|
t********y
发帖数: 801 | |
m********5
发帖数: 17667 | 13 intel想通了，mkl免费才有人大量买它的硬件
【在 r*g 的大作中提到】
: 过去mkl不是免费的，现在anaconda这么发行，不知license和intel怎么谈得。
|
m********5
发帖数: 17667 | 14 有一个项目是c++仿numpy,加了很多糖精，但是还很幼齿，很多时候行为和numpy,R,
matlab之中任何一个都不一样，用得我抓狂
numpy的问题是实验可以，真做产品有很多麻烦事儿
【在 x****u 的大作中提到】
: C++内置不支持数组，语法糖还欠缺，你用C++能写数值计算的话，用任何语言都一样了
|
