数据量大了之后，上deep learning是必然的 - Programming版

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Programming版 - 数据量大了之后，上deep learning是必然的

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l****r
发帖数: 119

最近做了一个项目，感觉用上了一点机器学习算法：
公司的推荐系统，有几千万篇文章，文章会打上一个或几个“兴趣点”标签，可能是人
工打的也可能是机器打的，标签库基本上是一个近似封闭的集合，1万多个标签。把文
章的标签矩阵(one-hot矩阵)做了一个SVD分解(Latent semantic analysis)，就“学”
出来了标签的“词向量”，果然相似的标签具有最大的内积。突然就明白word2vec，
GloVe等把做词向量的原理了。
还有Deep Semantic Similarity Model. DSSM。类似于让全网用户对页面打标签（
search query）。那肯定能fit出来一个deep learning model啊

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