g****t
发帖数: 31659 | 1 现今世界体育比赛的等级分，一多半是用一个叫做Elo algorithm的系统排出来。
例如高尔夫比赛，可以根据过去很多人的互相成绩，算出比分。然后排名谁是世界第一
，第二，
等等。公式的核心也是用负指数函数映射实数到【0，1】区间。然后起个名字叫做胜率。
如果套用一层一层迭代函数往下走的软计算思路。可以把这个算法apply to itself,
做一个sub order的
提高。
假设一个运动员被五种元素控制。这五种元素互相之间的胜负，可以列出一个比分表，
再用一次Elo system。然后还可以继续往下一层一层的走。我昨晚写了点python，逻辑
上没问题。
我想说的是，软计算或者AI有hardcore science的成分。尽管我说不出来。但是AI现在
多数是fitting应用。
并没有成为像“几何”这样对其他学科有基础影响的东西。所以离走到peak似乎尚有距
离。
另外从数据的角度来看。我国几千万摄像头，政府和企业都在做社会信用，天网已成。
这样的数据规模。必然会促进各种自学习性质的软计算技术的进展。 | s*****V
发帖数: 21731 | 2 AI不能搞几何是抽象的层次还不够，目前的AI还属于条件反射级别的低层次AI, 真到了
那一步会比人还厉害 | g****t
发帖数: 31659 | 3 我说的几何的意思是概念体系的变更。现代科学的肇始。
是伽利略用以发明实验物理，以及扭转古代“真理”的定义的几何，
不是古希腊几何那种符号堆积。
【在 s*****V 的大作中提到】
: AI不能搞几何是抽象的层次还不够，目前的AI还属于条件反射级别的低层次AI, 真到了
: 那一步会比人还厉害
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