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1
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g*******u
发帖数: 3948
1
尤其在 非 nlp的应用
坑多不多?
谢谢
d****n
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2
做非专业名词的embedding不错。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 尤其在 非 nlp的应用
: 坑多不多?
: 谢谢
s********k
发帖数: 6180
3
作为初始prove of concept好,但是做大了之后肯定要自己弄embedding,或者用(C)
DSSM,RNN based这样的,word2vec还是太宽泛了。但是Word2vec的思想和训练方式是
广泛应用的。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 尤其在 非 nlp的应用
: 坑多不多?
: 谢谢
g*******u
发帖数: 3948
4
dig 医学诊断处方 可行吗
每个处方 写好多 症状 和 描述
这个问题, 词典 比普通的小
【在 d****n 的大作中提到】
: 做非专业名词的embedding不错。
s********k
发帖数: 6180
5
很典型需要自己做embedding啊,而且医学处方是不是很多combination词汇,那么做
DSSM类型的可能比word level更好
【在 g*******u 的大作中提到】
: dig 医学诊断处方 可行吗
: 每个处方 写好多 症状 和 描述
: 这个问题, 词典 比普通的小
1
(共1页)
进入Programming版参与讨论
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