d******a
发帖数: 32122 | 1 数据处理，直接SQL就解决了
什么dplyr data.table 根本就不用学 |
m******r
发帖数: 1033 | 2 我不太推荐， 我日常主要的工作之一就是试验各种软件包。 dplyr/data.table学习周
期长，功能强大。 sqldf我记得当时看了看文档，就觉得这个东西不行， 忘了具体理
由。
类似的还有stringr, lubridater之类。 我认为R base/ stat处理字符串，日期已经够
用了， （反正够我用了）， 没必要再学新的。 |
l***k
发帖数: 1153 | 3 为啥不行，挺好一个package。对熟悉sql的人根本不用学
【在 m******r 的大作中提到】
: 我不太推荐， 我日常主要的工作之一就是试验各种软件包。 dplyr/data.table学习周
: 期长，功能强大。 sqldf我记得当时看了看文档，就觉得这个东西不行， 忘了具体理
: 由。
: 类似的还有stringr, lubridater之类。 我认为R base/ stat处理字符串，日期已经够
: 用了， （反正够我用了）， 没必要再学新的。
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d******a
发帖数: 32122 | 4 sql在几十年里久经考验，是工业标准，同时非常灵活强大
dplyr/data.table属于某个个人拍脑瓜搞出来的，通用性欠佳
https://www.mitbbs.com/article/Programming/31530989_3.html
【在 m******r 的大作中提到】
: 我不太推荐， 我日常主要的工作之一就是试验各种软件包。 dplyr/data.table学习周
: 期长，功能强大。 sqldf我记得当时看了看文档，就觉得这个东西不行， 忘了具体理
: 由。
: 类似的还有stringr, lubridater之类。 我认为R base/ stat处理字符串，日期已经够
: 用了， （反正够我用了）， 没必要再学新的。
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m******r
发帖数: 1033 | 5 sql是generic term, 类似于感冒药，消炎药， 磺胺类药物一样。
sql 66 or 56 是 ieee定的标准。 然后各大厂商， oracle/teradata/mysql...按照
该标准实现自己的产品。 对了还有sas. sas 实现了很少一部分，严格讲根本不能算
sql, 不过大家心知肚明， 一个统计软件，能把sql做成这样， 相当不错了。
后来不知道哪个2货在R里面也号称做了个sql, 我看了一眼，笑笑走开了。 网上对所谓
r/sql评论得都很少。 根本就是玩具里的玩具。 大家普遍用dplyr or data.table.
R里面垃圾我见多了 。 信专家的话吧， 得永生。
另外， 的确dplyr , data.table是一个人拍脑袋拍出来的， 这也恰恰给海老师‘二人
论’ （ 我管它叫二人转）提供了实例。
另外， R 是从S演变来， S的作者公认是三个人， 贝尔实验室的。
SAS的作者，三个人，似乎是两男一女， 其中一个中途退出。
随机森林作者， 一个人， 斯坦福教授，前两年被minitab买了。
【在 d******a 的大作中提到】
: sql在几十年里久经考验，是工业标准，同时非常灵活强大
: dplyr/data.table属于某个个人拍脑瓜搞出来的，通用性欠佳
: https://www.mitbbs.com/article/Programming/31530989_3.html
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d******a
发帖数: 32122 | 6 各大厂商的sql的确有差异，但是主体是一致的。无非就是美国北方口音和南方口音的
区别。
的确大家普遍用dplyr or data.table，这可能跟用R的学统计的居多，而这些人不学
sql有关。
但是那些长期用sql的，用sqldf处理数据就是信手拈来。
dplyr实际也是根据SQL草创的，但是草创的时候想简单了，导致字段名不能加引号，也
就失去了动态灵活。估计学统计的人也不用动态决定字段名。后来打了补丁，但是很不
好看。
【在 m******r 的大作中提到】
: sql是generic term, 类似于感冒药，消炎药， 磺胺类药物一样。
: sql 66 or 56 是 ieee定的标准。 然后各大厂商， oracle/teradata/mysql...按照
: 该标准实现自己的产品。 对了还有sas. sas 实现了很少一部分，严格讲根本不能算
: sql, 不过大家心知肚明， 一个统计软件，能把sql做成这样， 相当不错了。
: 后来不知道哪个2货在R里面也号称做了个sql, 我看了一眼，笑笑走开了。 网上对所谓
: r/sql评论得都很少。 根本就是玩具里的玩具。 大家普遍用dplyr or data.table.
: R里面垃圾我见多了 。 信专家的话吧， 得永生。
: 另外， 的确dplyr , data.table是一个人拍脑袋拍出来的， 这也恰恰给海老师‘二人
: 论’ （ 我管它叫二人转）提供了实例。
: 另外， R 是从S演变来， S的作者公认是三个人， 贝尔实验室的。
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h**********9
发帖数: 1 | 7 DPLYR is good for small datatables, but more native to R environment and so
more flexible.
SQLDF is good for large database, but it is a wrapper so may have issues
difficult to debug.
Both are good in their preferred scenarios. Like python vs java for ds. |
