C*****l
发帖数: 1 | 1 就是self supervise learning，出发点是对人类学习行为的观察，人类是怎么在没有
label也没有reward的情况下学习。人类小孩9个月的时候已经知道gravity，如果给他
看一个杯子悬空，他会觉得很惊奇。 结论就是通过观察这个世界，通过学习predict来
获取世界运行的模型。 比如已知一个时间序列的前面，predict下面一个，或者
predict时间序列当中的一个。这个办法在NLP里面已经取得巨大成功，但是目前在别的
领域还没有出现突破进展。
https://www.youtube.com/watch?v=A7AnCvYDQrU&t=1548s |
g****t
发帖数: 31659 | 2 小孩生来就有传感器。实际上和大脑是一体的协调构成。不然就是先天不足的小孩。 |
x****u
发帖数: 44466 | 3 深度学习不缺脑洞，缺的是靠谱有效的脑洞
【在 C*****l 的大作中提到】
: 就是self supervise learning，出发点是对人类学习行为的观察，人类是怎么在没有
: label也没有reward的情况下学习。人类小孩9个月的时候已经知道gravity，如果给他
: 看一个杯子悬空，他会觉得很惊奇。 结论就是通过观察这个世界，通过学习predict来
: 获取世界运行的模型。 比如已知一个时间序列的前面，predict下面一个，或者
: predict时间序列当中的一个。这个办法在NLP里面已经取得巨大成功，但是目前在别的
: 领域还没有出现突破进展。
: https://www.youtube.com/watch?v=A7AnCvYDQrU&t=1548s
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m******r
发帖数: 1033 | 4 楼主是不是没养过孩子， 幼儿绝对需要label和reward,而且很敏感。 大人脸色一变，
口气一变，幼儿就能感觉到。 其实和动物差不多，可以观察到主人的表情。 机器要应
该看人的脸色行事，才是发展方向。 |
C*****l
发帖数: 1 | 5 学习人情需要互动，学习视觉不需要label
【在 m******r 的大作中提到】
: 楼主是不是没养过孩子， 幼儿绝对需要label和reward,而且很敏感。 大人脸色一变，
: 口气一变，幼儿就能感觉到。 其实和动物差不多，可以观察到主人的表情。 机器要应
: 该看人的脸色行事，才是发展方向。
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m****a
发帖数: 2593 | 6 对，婴儿天生就对任何人脸形状的东西有好感
【在 g****t 的大作中提到】
: 小孩生来就有传感器。实际上和大脑是一体的协调构成。不然就是先天不足的小孩。
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