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c*******v
发帖数: 2599 | 1 自古以来，有一个主流哲学阵营，认为字符串玩一玩，不管你怎么玩，都是不可能得到
substantially growing的。今日，包括本版，很多人认为下棋，看猫看狗之类的程序
，不能算是真正的智能。这种直觉，背后所指的AI的缺陷，我认为其实就是这一块。
这派学问认为：learning，必须具备grow，或者生成的后果，才能算是真正的学习。学
习的过程乃是一种acquiring的过程，其结果导向本质上相异的东西。
从这个角度来讲，一切后来的欧式几何知识，并没有包含比五条几何公理更新的内容，
没有growth。柏拉图甚至说过，一切学习都是回忆。
这些学说先不说对错。其背后的synechism (Peirce发明的术语)或者连续性哲学确实提
出了valid questions。
一者"growing"和人的直觉经验符合----植物有开花结果，动物有繁衍生息，儿童从懵
懂到学会语言。等等。再者，从理论上来讲，这些过程，如果不用生成发生之学来解释
，论述和研究，都会进入飞矢不懂类型的芝诺悖论。在物理学中，热力学，相变之类的
学术大家，例如古代的吉布斯，现代的普利高津的思想工具也属于同一类型。在工程应
用中，Cybernetics这边的，例如Wierner,钱学森。以及研究生物自组织的，化学自组
织的都站在这边。(钱老提倡气功，特异功能，那不是偶然的。Cybernetics这边出来的
神秘主义者非常多）。
另外，很重要的一点，人类自身的个人学习经验，也告诉我们，学习不是字符串翻译。
一个知识学习到一定阶段，往往有一个整体性的pattern被acquired。----刨除个人经
验或者偏见。这种说法在各种学者的回忆以及讲解中不胜枚举。
说回学习这个问题。还可从教育的角度来考虑。先说体育运动。古希腊的运动会，其根
本目的乃是展示各项技能优秀者，背后的一种统一品质，或者人性，叫做“优秀”。所
以不管什么运动比赛的共同特质都是一样的。不提倡专业训练。这是古典的连续性哲学
的原型。
到近代，杜威说：living就是growing。教育的目的乃是提供一种生长的条件。学校应
该是
一个社会的缩影。他讲学校的目的是让人学会成长。
“让所有的人热衷于从生活本身进行学习，并在生活过程中创造学习的各种条件。”前
半句乃是老生常谈，后半句反映了这套学问的特异之处：
----这里要求的是一种跳出纸外的，在世界中运行的reinforcement learning loop。
所以真正的学习，必须伴随社会改造。（这也为各种学生发起的社会运动提供了理论根
据）。改变surroundings-->为growing创造条件--->grow--->再回过来改造
surroundings。这
就是杜威在芝加哥实验学校进行的实验。也是毛泽东在湖南办的学校的范本。【毛泽东在
1920年参加过教育协会欢迎杜威的活动。他在一封信中说：“我近来功课，英文，哲学
，报。只这三科。哲学从三大哲学家（杜威，罗素，伯格森）起，渐次进于各家。”】
从教育说回到学习，再考虑机器学习。那么我们可以得到一些结论：
1.AI或者机器学习不可能局部的发生。即是说，要么全部的机器全部都变成了具有智能
机器
特质的东西，要么每个机器都不具备智能成分。
2.所谓：真正的AI，必然伴随着在社会中运行的reinforcement learning loop的实现
。不可能只发生在你我的电脑里。
3.AI singularity的危险是切实存在的。尤其是在大量AI装机的现实，以及可见的所有
机器互联的切近未来背景之下。
一致的符合简单物理规律的单子，只要量大，就可以出现相变。那
么阿伏加德罗常数级别的，有一定能力的机器互联，结果是什么？一旦AI/ML出现了前
文所述的growing，必然会带来对reality的重塑。
4.AI singularity必然会带来人世的整体突变。没有哪个人可能会单独的是未来形态或
者具有未来世界观念的人。其与前文所述的在世界中运行的reinforcement loop互为因
果。
最后，我认为上述观点应可以通过现世信息流测度，或者投票，来观测。
论证如下：
世上的机器本身是散列的，例如割草机和台灯，它们是不一样的。但是慢慢的有两个趋
势进来，一个是uniformity。另一是diversify。按照Peirce的说法，演化的结果是一
种rational varieties，这就叫做现实。对人来说，现实之所以可以具备perpetually
forcing所以和dreams有所区别，原因就在于此。
世界上的所有丰富到一定程度的组织，其最后的结果，乃是
进入一种同质异型的阶段。最后地球本身乃是一个单一本质的组织体。其本质是
self regulating ，并且只是self regulating。
那现在有个投票问题：
github上各种语言体系的项目，是不是越来越往“本质趋同，外形趋异”的方向走。如
果所有人投票的答案为：是。那就说明跑程序的机器-程序联合体，作为一个整体，在
往substantially growing的方向走。 | C*****l
发帖数: 1 | 2 1. 计算机语言的的基础是生成语法，语法规则很少，出来语言可以千变万化
2. wolfram认为世界上有很多复杂性理论，本质上不能简化成简单的数学理论，唯一的
办法是计算机模拟。 |
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