w*****r
发帖数: 197 | 1 以coco数据集为例，一张图片里通常有多个目标，我们可以认为同时出现在同张图片里
的物体类别间具有语义联系。
那么，通过对coco数据的学习，怎么让网络在看到一个物体时，同时联想出跟它有语义
联系的物体。
最好是能refer已有的工作和github repos，不想reinvent the wheel |
h**********c
发帖数: 4120 | 2 关注一下，
神经病网络为啥不去试试治疗真正的心理问题，计算机编程还是要设计决定过程的套路
避免人因失误。还是觉得软件钱多好骗？ |
w*****r
发帖数: 197 | 3 其实机器学习和软件赚的不是同一份钱。
在玩机器学习的地方，是机器学习带着软件玩。
【在 h**********c 的大作中提到】
: 关注一下，
: 神经病网络为啥不去试试治疗真正的心理问题，计算机编程还是要设计决定过程的套路
: 避免人因失误。还是觉得软件钱多好骗？
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w*****r
发帖数: 197 | |
g****t
发帖数: 31659 | 5 大厂前沿课题，trading secrets？
: 没人吱声啊
【在 w*****r 的大作中提到】
: 没人吱声啊
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N*****r
发帖数: 94 | 6
这玩意儿我思考过一些
主要可行的思路
构建一个知识图谱 然后研究 graph embedding , 寻找相似网络结构
这里面做的时候用上图神经网络
【在 w*****r 的大作中提到】
: 以coco数据集为例，一张图片里通常有多个目标，我们可以认为同时出现在同张图片里
: 的物体类别间具有语义联系。
: 那么，通过对coco数据的学习，怎么让网络在看到一个物体时，同时联想出跟它有语义
: 联系的物体。
: 最好是能refer已有的工作和github repos，不想reinvent the wheel
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b******g
发帖数: 77 | 7 encoder decoder
encoder takes image as input， output embbedings
decoder uses attention to get info from image embeddings, output a sequence
of label. |
