w*****r
发帖数: 197 | 1 有在这个领域的资深老兵吗？
1，加速卡方面，除了nvidia，江湖老二是谁？
2，目前在云上的跑的AI应用主要有哪些？
3，云端的加速软硬件这个赛道，目前是刚刚开始，高速增长，还是接近平台期了？ |
l*******m
发帖数: 1096 | 2 从全世界计算量来讲，tpu第二
【在 w*****r 的大作中提到】
: 有在这个领域的资深老兵吗？
: 1，加速卡方面，除了nvidia，江湖老二是谁？
: 2，目前在云上的跑的AI应用主要有哪些？
: 3，云端的加速软硬件这个赛道，目前是刚刚开始，高速增长，还是接近平台期了？
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w*****r
发帖数: 197 | 3 我靠，把tpu给忘了。
我朝现在大炼芯片，不吹不黑，做得怎么样？
【在 l*******m 的大作中提到】
: 从全世界计算量来讲，tpu第二
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l*******m
发帖数: 1096 | 4 深学芯片设计不难，软件就是tvm compiler大法。目前其他推理芯片还有人用。训练都
用女大的吧。别的精度可能都不是32bit的，bug多，速度还没女大的快。TPU也就是狗
自己用，但现在狗放出来的code都是基于tpu的，一些公司在上面改改也就在tpu上跑了
。狗家还免费送tpu机时给老师学生，希望提供更多的open source. 没有有用的代码，
谁从头在tpu上跑
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我靠，把tpu给忘了。
: 我朝现在大炼芯片，不吹不黑，做得怎么样？
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f*******t
发帖数: 7549 | 5 生态最重要。狗不卖tpu硬件，上了狗云的船就下不去了，就算价格比女大低也不容易
推广。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 深学芯片设计不难，软件就是tvm compiler大法。目前其他推理芯片还有人用。训练都
: 用女大的吧。别的精度可能都不是32bit的，bug多，速度还没女大的快。TPU也就是狗
: 自己用，但现在狗放出来的code都是基于tpu的，一些公司在上面改改也就在tpu上跑了
: 。狗家还免费送tpu机时给老师学生，希望提供更多的open source. 没有有用的代码，
: 谁从头在tpu上跑
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w*****r
发帖数: 197 | 6 tvm下面是不是跟类似cudnn的lib对接？基于自己的芯片，起一套类似cudnn的软件，没
那么不简单吧？
【在 l*******m 的大作中提到】
: 深学芯片设计不难，软件就是tvm compiler大法。目前其他推理芯片还有人用。训练都
: 用女大的吧。别的精度可能都不是32bit的，bug多，速度还没女大的快。TPU也就是狗
: 自己用，但现在狗放出来的code都是基于tpu的，一些公司在上面改改也就在tpu上跑了
: 。狗家还免费送tpu机时给老师学生，希望提供更多的open source. 没有有用的代码，
: 谁从头在tpu上跑
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h**********c
发帖数: 4120 | 7 挖到bits糠，云用户和母公司有分成么？
yes or no |
l*******m
发帖数: 1096 | 8 要提供基本的操作，深学没几个计算操作，实现出来并不难。cudnn一是优化好，而是
算法多，卷积就有10种左右算法，给你提供优化空间。所以搞个简单的确实不难
【在 w*****r 的大作中提到】
: tvm下面是不是跟类似cudnn的lib对接？基于自己的芯片，起一套类似cudnn的软件，没
: 那么不简单吧？
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w***g
发帖数: 5958 | 9 最近看到pytorch已经支持amd的框架了。
真是卷得停不下来。三天一小版五天一大版。代码要一个月不跑，都不一定还能跑起来。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 有在这个领域的资深老兵吗？
: 1，加速卡方面，除了nvidia，江湖老二是谁？
: 2，目前在云上的跑的AI应用主要有哪些？
: 3，云端的加速软硬件这个赛道，目前是刚刚开始，高速增长，还是接近平台期了？
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w*****r
发帖数: 197 | 10 AI compiler 貌似最近很火。我已经准备放弃深学应用，下沉搞utility了。
来。
【在 w***g 的大作中提到】
: 最近看到pytorch已经支持amd的框架了。
: 真是卷得停不下来。三天一小版五天一大版。代码要一个月不跑，都不一定还能跑起来。
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l*******m
发帖数: 1096 | 11 大牛们钻研业务令人佩服。炒炒股就没心思往深里搞。话说女大，以前是炒AI，现在是
挖币和元空间了 |
