h****g
发帖数: 28 | 1 Y2*H3
64个被试
但是现在不是每个被试每个水平豆有数据
比如被试S1在Y1H2上没有数据、S2在Y2H3上没有数据
然后这样一交叉没有数据的话，大家豆有数据就没有剩下几个了
这样做的repeated measures结果也没有什么意义了
有没有什么其他方法？
不过我用compare means 的paired-samples T Test捉对比较了一下
结果还有点看头 |
j****e
发帖数: 245 | 2 If the missing data was part of the design, I guess it makes a hierarchical
design. Do not know much about it.
【在 h****g 的大作中提到】
: Y2*H3
: 64个被试
: 但是现在不是每个被试每个水平豆有数据
: 比如被试S1在Y1H2上没有数据、S2在Y2H3上没有数据
: 然后这样一交叉没有数据的话，大家豆有数据就没有剩下几个了
: 这样做的repeated measures结果也没有什么意义了
: 有没有什么其他方法？
: 不过我用compare means 的paired-samples T Test捉对比较了一下
: 结果还有点看头
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r****t
发帖数: 27 | 3 2*3 factorial with missing data.
If I were you, I will use mixed model. The repeated measures doesn't deal wi
th missing data well.
You need to write it in regression form first, then use the REML estimate.
【在 h****g 的大作中提到】
: Y2*H3
: 64个被试
: 但是现在不是每个被试每个水平豆有数据
: 比如被试S1在Y1H2上没有数据、S2在Y2H3上没有数据
: 然后这样一交叉没有数据的话，大家豆有数据就没有剩下几个了
: 这样做的repeated measures结果也没有什么意义了
: 有没有什么其他方法？
: 不过我用compare means 的paired-samples T Test捉对比较了一下
: 结果还有点看头
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