b***k 发帖数: 2673 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
sbtim (15#) 于 (Wed Sep 5 10:41:11 2007) 提到:
因为一个有限的采样数据中存在outlier,
为了得到更为可靠的distribution的location, scale估计值,
想采用bootstrap方法,
只是不确定这样产生的simulation samples, 会
不会使得估计出的statistics (mean, median, variation, quantiles)
与初始sample得到的statistics估计值有很大偏差?
请大家不吝赐教。
多谢了先。
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arnaud (Prrrrrf) 于 (Wed Sep 5 11:18:51 2007) 提到:
bootstrap方法要在现有样本基础上重新抽样,这个resampling过程有很多研究,根据数
据特征,可以分别采用传统bootstrap(iid),moving blocks boot(depe |
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