n******t
发帖数: 189 | 1 尤其是运筹，优化方向的...
因为感觉要统计处理数据，然后建立模型，最后找算法给出优化解 |
l*****i
发帖数: 3929 | 2 我就是这个方向的，没太大帮助
【在 n******t 的大作中提到】
: 尤其是运筹，优化方向的...
: 因为感觉要统计处理数据，然后建立模型，最后找算法给出优化解
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w**********y
发帖数: 1691 | 3 不是吧?周末要去austin参加美国运筹与管理协会的年会,Rama Cont,Peter Carr之类的
人都会去,应该说明运筹学跟quant联系还挺大的吧?
【在 l*****i 的大作中提到】
: 我就是这个方向的，没太大帮助
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B******5
发帖数: 4676 | 4 呵呵，我们系也不少人去，好好enjoy texas的好天气吧～
【在 w**********y 的大作中提到】
: 不是吧?周末要去austin参加美国运筹与管理协会的年会,Rama Cont,Peter Carr之类的
: 人都会去,应该说明运筹学跟quant联系还挺大的吧?
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V**0
发帖数: 889 | 5 INFORMS其实不管FE这块；运筹那些modeling太fancy了，呵呵；运筹稍微做点
empricial还是panel data，人家focus是time series
【在 w**********y 的大作中提到】
: 不是吧?周末要去austin参加美国运筹与管理协会的年会,Rama Cont,Peter Carr之类的
: 人都会去,应该说明运筹学跟quant联系还挺大的吧?
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p****u
发帖数: 2596 | 6 总的来说OR／optimization在金融里面没有太多用。不过OR比较注重包装，你要能把能
力练好，倒是挺有用。phd做的research更是一点用都没有，一般不要指望能用到工作
里面来。 当然你也可以拿出来呼又下人倒是可以的。
再者，应用里面一般没有人去写算法的，都是调现成的包..建模要重要些。
【在 n******t 的大作中提到】
: 尤其是运筹，优化方向的...
: 因为感觉要统计处理数据，然后建立模型，最后找算法给出优化解
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p****u
发帖数: 2596 | 7 好好玩。。一波学术界做运筹的常往金融找应用，不过离真正用起来还有点距离。。优
化这边用的多点地大概就在portfolio construction 这快，不过做法跟学术界发paper
的追求新方法新模型的模式不太一样。不一定会有什么新的东西，但是来个问题你总的
想办法解决。
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: 不是吧?周末要去austin参加美国运筹与管理协会的年会,Rama Cont,Peter Carr之类的
: 人都会去,应该说明运筹学跟quant联系还挺大的吧?
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f********y
发帖数: 278 | 8 但是我看到很多quant的职位要求有advanced degree in finance, economics, math
or OR. 如果OR那么没有用，为什么还在list上？
【在 p****u 的大作中提到】
: 总的来说OR／optimization在金融里面没有太多用。不过OR比较注重包装，你要能把能
: 力练好，倒是挺有用。phd做的research更是一点用都没有，一般不要指望能用到工作
: 里面来。 当然你也可以拿出来呼又下人倒是可以的。
: 再者，应用里面一般没有人去写算法的，都是调现成的包..建模要重要些。
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k*******d
发帖数: 1340 | 9 学位有用，藤校里这个专业不少做quant的，但是fin math的东西肯定是要自己补充的 |
p****u
发帖数: 2596 | 10 看你跟什么比啊，OR是个比上不足，比下有余的专业。你要放到生物化学一起，那显然
还是OR强。
【在 f********y 的大作中提到】
: 但是我看到很多quant的职位要求有advanced degree in finance, economics, math
: or OR. 如果OR那么没有用，为什么还在list上？
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n******t
发帖数: 189 | 11 我觉的比 ee 好 。。。
【在 p****u 的大作中提到】
: 看你跟什么比啊，OR是个比上不足，比下有余的专业。你要放到生物化学一起，那显然
: 还是OR强。
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p****u
发帖数: 2596 | 12 IE 总体不如EE CS把。。？从总体找工作情况来看，好像工程里面还是EE CS最好找啊
。。
【在 n******t 的大作中提到】
: 我觉的比 ee 好 。。。
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n******t
发帖数: 189 | 13 恩，没错。就是觉的 ee 不少最后学不能所用 ，然后只能 纯 coding 了
【在 p****u 的大作中提到】
: IE 总体不如EE CS把。。？从总体找工作情况来看，好像工程里面还是EE CS最好找啊
: 。。
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u********e
发帖数: 263 | 14 来搞投行还讲究学能不能用啊。。。。
【在 n******t 的大作中提到】
: 恩，没错。就是觉的 ee 不少最后学不能所用 ，然后只能 纯 coding 了
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p****u
发帖数: 2596 | 15 IEOR很杂了，出来做什么的都有，各看造化了。。总体应该不会比EE好。。我在学校时
候常被EE，CS系的鄙视的，哈。。
【在 n******t 的大作中提到】
: 恩，没错。就是觉的 ee 不少最后学不能所用 ，然后只能 纯 coding 了
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n******t
发帖数: 189 | 16 说明你们 ee,cs很牛也许，其实本来就看个人地，没法说哪个出路就好。
【在 p****u 的大作中提到】
: IEOR很杂了，出来做什么的都有，各看造化了。。总体应该不会比EE好。。我在学校时
: 候常被EE，CS系的鄙视的，哈。。
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k*******d
发帖数: 1340 | 17 做quant的除了少数就是做这个方向的phd之外，数学物理CS,Engineering转quant的都
是放弃了
phd research的东西吧，quant关键看的就是数学和计算机的水平，以及自学的金融，
EE中有一些方
向对这两方面要求都很高。
【在 n******t 的大作中提到】
: 恩，没错。就是觉的 ee 不少最后学不能所用 ，然后只能 纯 coding 了
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f********y
发帖数: 278 | 18 这也有道道理,也许OR里学做stochastic programming会更有用一些,毕竟会用到概率和
随机过程的东西.但是纯的linear,nonlinear用处不大了.
【在 p****u 的大作中提到】
: 看你跟什么比啊，OR是个比上不足，比下有余的专业。你要放到生物化学一起，那显然
: 还是OR强。
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f********y
发帖数: 278 | 19 从目前的市场来看,CS和EE都应该比OR要好,OR的问题主要在于没有新的发展方向,这不
如CS,EE总是能找到发展点.传统的OR方向,比如supply chain,manufacturing其实都应
用了很长的时间了,这些行业目前都不可能有高额利润.
【在 n******t 的大作中提到】
: 我觉的比 ee 好 。。。
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V**0
发帖数: 889 | 20 stochastic programing只是一个工具而已；asset pricing有自己的一套no arbitrage
的理论，还有factor理论等等，思维方式差老远了；就跟经济里头的IO这块和
marketing有关，但是实际上marketing有一套自己的理论体系一样
OR里头的model的思维方式是最小化cost出发，具有实用化背景的都是for manufacture
, inventory, supply chain；要说从skill trasnferable的角度来讲，OR的远不如EE
的某些方面
【在 f********y 的大作中提到】
: 这也有道道理,也许OR里学做stochastic programming会更有用一些,毕竟会用到概率和
: 随机过程的东西.但是纯的linear,nonlinear用处不大了.
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p****u
发帖数: 2596 | 21 stochastic programming 总的还不如deterministic.. 随机优化的东西能够用起来的
更少。。 实际里面很少有人去折腾这么复杂的东西，一些随即参数分布根本就没法精
确衡量。随即过程排队论之类的，本来应用上都快死了，前些年supply chain火了一下
，这拨人摇身一变 把自己包装成supply chain专家 又多活了几年, 总提应该还不如
deterministic optimization 和simulation..
【在 f********y 的大作中提到】
: 这也有道道理,也许OR里学做stochastic programming会更有用一些,毕竟会用到概率和
: 随机过程的东西.但是纯的linear,nonlinear用处不大了.
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n******t
发帖数: 4406 | 22 这些比较高档的东西都有一个特点，就是真正能用到实际上面的时候，大部分的已有成
果都不好用，能用得到的那些结果，其实人聪明一点，就reinvent了。
arbitrage
manufacture
EE
【在 V**0 的大作中提到】
: stochastic programing只是一个工具而已；asset pricing有自己的一套no arbitrage
: 的理论，还有factor理论等等，思维方式差老远了；就跟经济里头的IO这块和
: marketing有关，但是实际上marketing有一套自己的理论体系一样
: OR里头的model的思维方式是最小化cost出发，具有实用化背景的都是for manufacture
: , inventory, supply chain；要说从skill trasnferable的角度来讲，OR的远不如EE
: 的某些方面
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