y**u 发帖数: 2788 | 1 涂涂娘是半个quant,她被这个问题难住了。我是化学工程师,给她的主意是把所有变
量组合试一下,看看哪个模型最好。这个办法很笨,所以来板上请教各位兄弟姐妹,有
没有更好的办法?多谢了!! |
m*********g 发帖数: 646 | 2 not very sure about your question, but try to google "aic stepwise nonlinear
regression model" |
y**u 发帖数: 2788 | 3 比如我用神经网络建模,有10个变量,1个输出。我需要对变量进行筛选,剔除贡献不大
的变量,怎么做呢?
nonlinear
【在 m*********g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : not very sure about your question, but try to google "aic stepwise nonlinear : regression model"
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S*********g 发帖数: 5298 | 4 这个有帮助吗?
http://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion
不大
【在 y**u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 比如我用神经网络建模,有10个变量,1个输出。我需要对变量进行筛选,剔除贡献不大 : 的变量,怎么做呢? : : nonlinear
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m*********g 发帖数: 646 | 5 then, i think the nonlinear version "aic stepwise" could work. you can just
google some basic techniques, some include codes in R or in SAS
or, you can write your own codes based on some criteria score.
不大
【在 y**u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 比如我用神经网络建模,有10个变量,1个输出。我需要对变量进行筛选,剔除贡献不大 : 的变量,怎么做呢? : : nonlinear
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d*j 发帖数: 13780 | 6 PCA 能用吗?
不大
【在 y**u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 比如我用神经网络建模,有10个变量,1个输出。我需要对变量进行筛选,剔除贡献不大 : 的变量,怎么做呢? : : nonlinear
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y*******o 发帖数: 6632 | 7 stepwise and calculated information lose weighted by variable number.
AIC, BIC.
不大
【在 y**u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 比如我用神经网络建模,有10个变量,1个输出。我需要对变量进行筛选,剔除贡献不大 : 的变量,怎么做呢? : : nonlinear
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y**u 发帖数: 2788 | 8 我对PCA的理解是她把原变量进行变换,但无法剔除原变量?
【在 d*j 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : PCA 能用吗? : : 不大
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y**u 发帖数: 2788 | 9 有。多谢了!我记得我们都曾经在移民版上混,呵呵。
【在 S*********g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这个有帮助吗? : http://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion : : 不大
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y**u 发帖数: 2788 | 10 thanks. We will try it.
just
【在 m*********g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : then, i think the nonlinear version "aic stepwise" could work. you can just : google some basic techniques, some include codes in R or in SAS : or, you can write your own codes based on some criteria score. : : 不大
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y**u 发帖数: 2788 | 11 Thanks very much.
【在 y*******o 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : stepwise and calculated information lose weighted by variable number. : AIC, BIC. : : 不大
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a**a 发帖数: 32 | 12 Stepwise, AIC, BIC, Bayesian Score, LASSO, BOOST. |
l****o 发帖数: 2909 | |