t*****3
发帖数: 878 | 1 小弟弟刚开始准备当矿工, 经常听到说bayesian inference,不知道这个inference究
竟啥意思? 是不是就是ESTIMATE 参数的意思?
那么怎么把Bayesian用在预测上呢? 恳请哪位大侠指点一下! 不胜感激/ |
d******o
发帖数: 59 | 2 用了会后悔
【在 t*****3 的大作中提到】
: 小弟弟刚开始准备当矿工, 经常听到说bayesian inference,不知道这个inference究
: 竟啥意思? 是不是就是ESTIMATE 参数的意思?
: 那么怎么把Bayesian用在预测上呢? 恳请哪位大侠指点一下! 不胜感激/
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e*******e
发帖数: 1144 | 3 同样的模型(likelihood + prior/penalty)，用Bayes approach(integrate over the
posterior)的预测精度一般不会比Frequentist approach(point estimation)差，其实
很可能会提高一点。差别还是主要在计算复杂度上
【在 d******o 的大作中提到】
: 用了会后悔
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s***e
发帖数: 267 | 4 问题是有很多情况likelihood approach可以很flexible的加入一些信息，idea，很容
易快速计算，bayesian的估计把inference搞出来要搞半天（能用mc很快算出来的除外
）。
the
【在 e*******e 的大作中提到】
: 同样的模型(likelihood + prior/penalty)，用Bayes approach(integrate over the
: posterior)的预测精度一般不会比Frequentist approach(point estimation)差，其实
: 很可能会提高一点。差别还是主要在计算复杂度上
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e*******e
发帖数: 1144 | 5 就是我说的计算复杂度
【在 s***e 的大作中提到】
: 问题是有很多情况likelihood approach可以很flexible的加入一些信息，idea，很容
: 易快速计算，bayesian的估计把inference搞出来要搞半天（能用mc很快算出来的除外
: ）。
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: the
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