l*******s
发帖数: 1258 | 1 我是搞自然语言理解（NLP）和machine learning的，基本不懂Finance。
最近在想做一个应用，就是把每天的finance相关新闻自动提取有用信息。
那么，如何定义“有用”，就是个问题。
比如，自动找出“A收购B”、“A和B签署合作协议”、“A诉讼B”这一类，归纳整理成
表格，一目了然。
我不知道类似这些个信息有多大需求，比如每天前台后台那些人做research时，能不能
用这个节约他们的时间。
其实information extraction这个东西搞了好多年了，有不少算法和demo出来，像这些
financial news text mining的东西，绝对不是什么新idea，但是貌似就没什么成型实
用的产品。技术上，准确率还需要提高是一方面，另一方面，是不是这个玩意确实没啥
需求？
大家见仁见智，多提宝贵意见。先谢谢了！ |
k*******d
发帖数: 1340 | 2 google finance边上就有一些针对某一支股票的新闻信息啊
Bloomberg也有类似的东西吧 |
s******r
发帖数: 324 | 3 it's hard to extract useful information from news, there are so much new ,
your algorithm have to be able to decide if the new is meaningful and if it
will impact the market. That's not trivial at all. |
l*******s
发帖数: 1258 | 4 如果根据经验，把有可能造成影响的信息都抽取出来
然后交给trader啥的去阅读，自己判断是否有用的。
反正目标只是提供信息 去掉多余内容
至于需要那部分 就由阅读者自己决定。
it
【在 s******r 的大作中提到】
: it's hard to extract useful information from news, there are so much new ,
: your algorithm have to be able to decide if the new is meaningful and if it
: will impact the market. That's not trivial at all.
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s******r
发帖数: 324 | 5 如果能做成自动化,至少能判断重要性,才有价值,否则市场上类似产品有好几个. |
n******t
发帖数: 4406 | 6 没用，老美不怕读文章，但是怕做算术。
【在 l*******s 的大作中提到】
: 我是搞自然语言理解（NLP）和machine learning的，基本不懂Finance。
: 最近在想做一个应用，就是把每天的finance相关新闻自动提取有用信息。
: 那么，如何定义“有用”，就是个问题。
: 比如，自动找出“A收购B”、“A和B签署合作协议”、“A诉讼B”这一类，归纳整理成
: 表格，一目了然。
: 我不知道类似这些个信息有多大需求，比如每天前台后台那些人做research时，能不能
: 用这个节约他们的时间。
: 其实information extraction这个东西搞了好多年了，有不少算法和demo出来，像这些
: financial news text mining的东西，绝对不是什么新idea，但是貌似就没什么成型实
: 用的产品。技术上，准确率还需要提高是一方面，另一方面，是不是这个玩意确实没啥
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n****n
发帖数: 59 | 7 This tech is too 'advanced' (meaning risky and less return). so you can
understand why most people don't buy-in this kind of stuff. You may try
Deutsche, it seems to have someone with similar mindset. |
m******8
发帖数: 53 | 8 Quite a few companies have been developing this type of product quite
heavily. Google this firm: RavenPack |
l*******s
发帖数: 1258 | 9 多谢大家的回帖。
把这个东西做的精确度很高，确实非常的困难，甚至需要人工的一些干预。
但是如果面向的是个人用户，精度做的不必那么高，价格非常低甚至免费，这玩意会有
市场不？ |
R***c
发帖数: 648 | 10 hi, I am very interested in your idea. I am exploring the big data
application in finance, not limited to finance news. Please contact me by
this mail: y*********[email protected]. |
EM
发帖数: 715 | 11 还不如抽取government lock room里面的number来的有用
你怎么对新闻weight大有讲究
【在 l*******s 的大作中提到】
: 我是搞自然语言理解（NLP）和machine learning的，基本不懂Finance。
: 最近在想做一个应用，就是把每天的finance相关新闻自动提取有用信息。
: 那么，如何定义“有用”，就是个问题。
: 比如，自动找出“A收购B”、“A和B签署合作协议”、“A诉讼B”这一类，归纳整理成
: 表格，一目了然。
: 我不知道类似这些个信息有多大需求，比如每天前台后台那些人做research时，能不能
: 用这个节约他们的时间。
: 其实information extraction这个东西搞了好多年了，有不少算法和demo出来，像这些
: financial news text mining的东西，绝对不是什么新idea，但是貌似就没什么成型实
: 用的产品。技术上，准确率还需要提高是一方面，另一方面，是不是这个玩意确实没啥
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j*****4
发帖数: 292 | 12 那些可能需要你这个东西的人其实恰恰不需要。
有经验的trader和analyst都知道哪些信息重要哪些不重要
下面一周要关注哪些信息都有calendar的
【在 l*******s 的大作中提到】
: 我是搞自然语言理解（NLP）和machine learning的，基本不懂Finance。
: 最近在想做一个应用，就是把每天的finance相关新闻自动提取有用信息。
: 那么，如何定义“有用”，就是个问题。
: 比如，自动找出“A收购B”、“A和B签署合作协议”、“A诉讼B”这一类，归纳整理成
: 表格，一目了然。
: 我不知道类似这些个信息有多大需求，比如每天前台后台那些人做research时，能不能
: 用这个节约他们的时间。
: 其实information extraction这个东西搞了好多年了，有不少算法和demo出来，像这些
: financial news text mining的东西，绝对不是什么新idea，但是貌似就没什么成型实
: 用的产品。技术上，准确率还需要提高是一方面，另一方面，是不是这个玩意确实没啥
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f*******t
发帖数: 27 | 13 As a researcher, I am very interested in this kind of application. It's
definitely very useful for people who do empirical studies. Would lvoe to
talk to you further on this application. Done side, researcher in finance
area typically don't have much money to pay (most of us do not apply for
grant and thus do not have a lot resourse to spend).
【在 l*******s 的大作中提到】
: 我是搞自然语言理解（NLP）和machine learning的，基本不懂Finance。
: 最近在想做一个应用，就是把每天的finance相关新闻自动提取有用信息。
: 那么，如何定义“有用”，就是个问题。
: 比如，自动找出“A收购B”、“A和B签署合作协议”、“A诉讼B”这一类，归纳整理成
: 表格，一目了然。
: 我不知道类似这些个信息有多大需求，比如每天前台后台那些人做research时，能不能
: 用这个节约他们的时间。
: 其实information extraction这个东西搞了好多年了，有不少算法和demo出来，像这些
: financial news text mining的东西，绝对不是什么新idea，但是貌似就没什么成型实
: 用的产品。技术上，准确率还需要提高是一方面，另一方面，是不是这个玩意确实没啥
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