l*******s
发帖数: 1258 | 1 有个idea和相关的一些project work：就是类似于facebook的timeline那样，只不过不
是个人的，而是company的，在一个时间轴上，把相关event，比如收购、产品发布、人
员变动等都放上，这玩意有没有市场？
在制作成本上，做这个东西本来需要大量的人工劳动，现在其实可以用NLP+ML方法自动
生成，只不过precision和recall不像人工那么高而已，但可以大量节约成本。
其实现在主要问题是，我想知道这玩意会不会有人用？有人用的话，主要面对什么用户
？ |
g*****k
发帖数: 623 | 2 是不是蓬勃已经做了？
【在 l*******s 的大作中提到】
: 有个idea和相关的一些project work：就是类似于facebook的timeline那样，只不过不
: 是个人的，而是company的，在一个时间轴上，把相关event，比如收购、产品发布、人
: 员变动等都放上，这玩意有没有市场？
: 在制作成本上，做这个东西本来需要大量的人工劳动，现在其实可以用NLP+ML方法自动
: 生成，只不过precision和recall不像人工那么高而已，但可以大量节约成本。
: 其实现在主要问题是，我想知道这玩意会不会有人用？有人用的话，主要面对什么用户
: ？
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s***e
发帖数: 793 | 3 http://www.facebook.com/nytimes
http://www.facebook.com/cocacola
【在 l*******s 的大作中提到】
: 有个idea和相关的一些project work：就是类似于facebook的timeline那样，只不过不
: 是个人的，而是company的，在一个时间轴上，把相关event，比如收购、产品发布、人
: 员变动等都放上，这玩意有没有市场？
: 在制作成本上，做这个东西本来需要大量的人工劳动，现在其实可以用NLP+ML方法自动
: 生成，只不过precision和recall不像人工那么高而已，但可以大量节约成本。
: 其实现在主要问题是，我想知道这玩意会不会有人用？有人用的话，主要面对什么用户
: ？
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l*******s
发帖数: 1258 | 4 据我所知，还没有
【在 g*****k 的大作中提到】
: 是不是蓬勃已经做了？
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l*******s
发帖数: 1258 | 5 这里其实还是个人的timeline，只不过是企业用户而已。而且信息太杂，大量自己post
上去的新闻啊链接啊之类的。
我想做的是只限于特定分类的，跟business相关的那些，比如M&A
【在 s***e 的大作中提到】
: http://www.facebook.com/nytimes
: http://www.facebook.com/cocacola
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mw
发帖数: 525 | 6 想法挺好的，不过我觉得做成一个产品还真有难度
比较重要的，容易structuralized的event，比如corp action，ER什么的，市场上的产
品已经很多了，你只能从比较零散的event着手，比如新产品发布什么的
可是这样也有问题，很多公司可能多少年都没有真正意义上的新产品：MCD开卖新口味
的鸡腿堡，这不算吧？
如果真的有一个很重要的产品或者新技术什么的，比如phama经常有新药通过FDA，这样
的event有无数的分析师盯着呢，news一出来就有EPS update，而这种update在bbg和
reuters都有产品
所以做finance跟做phd发paper很相似：你想到的idea，肯定有什么人tmd已经发了
paper
:-0
希望有帮助
【在 l*******s 的大作中提到】
: 有个idea和相关的一些project work：就是类似于facebook的timeline那样，只不过不
: 是个人的，而是company的，在一个时间轴上，把相关event，比如收购、产品发布、人
: 员变动等都放上，这玩意有没有市场？
: 在制作成本上，做这个东西本来需要大量的人工劳动，现在其实可以用NLP+ML方法自动
: 生成，只不过precision和recall不像人工那么高而已，但可以大量节约成本。
: 其实现在主要问题是，我想知道这玩意会不会有人用？有人用的话，主要面对什么用户
: ？
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k****y
发帖数: 4083 | 7 alibaba.com has been doing so for years |
l*******s
发帖数: 1258 | 8 能再说详细点不？没找到在哪里
【在 k****y 的大作中提到】
: alibaba.com has been doing so for years
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l*******s
发帖数: 1258 | 9 分析得不错！
其实这个东西，不想跟他们大公司比拼实时性，毕竟像你说的那样，他们有专人盯着，
一有新的马上更新。
这个东西可能的卖点在于历史数据，把一个公司最近几十年的event都列上，而且不靠
人工。成本低，所以可以薄利甚至完全免费，反正也没啥成本。不知道这样跟他们比拼
成本，效果会如何。
也只是一个初步的idea而已，离真正做产品还是有相当距离的。
【在 mw 的大作中提到】
: 想法挺好的，不过我觉得做成一个产品还真有难度
: 比较重要的，容易structuralized的event，比如corp action，ER什么的，市场上的产
: 品已经很多了，你只能从比较零散的event着手，比如新产品发布什么的
: 可是这样也有问题，很多公司可能多少年都没有真正意义上的新产品：MCD开卖新口味
: 的鸡腿堡，这不算吧？
: 如果真的有一个很重要的产品或者新技术什么的，比如phama经常有新药通过FDA，这样
: 的event有无数的分析师盯着呢，news一出来就有EPS update，而这种update在bbg和
: reuters都有产品
: 所以做finance跟做phd发paper很相似：你想到的idea，肯定有什么人tmd已经发了
: paper
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D********n
发帖数: 978 | 10 几十年前的东西你确定有电子版可以machine learning吗？
我觉得意义肯定是有的，但是我怀疑你的绝大多数潜在客户已经有Bloomberg了。
【在 l*******s 的大作中提到】
: 分析得不错！
: 其实这个东西，不想跟他们大公司比拼实时性，毕竟像你说的那样，他们有专人盯着，
: 一有新的马上更新。
: 这个东西可能的卖点在于历史数据，把一个公司最近几十年的event都列上，而且不靠
: 人工。成本低，所以可以薄利甚至完全免费，反正也没啥成本。不知道这样跟他们比拼
: 成本，效果会如何。
: 也只是一个初步的idea而已，离真正做产品还是有相当距离的。
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l*******s
发帖数: 1258 | 11 不一定有，所以有多少做多少。
另外，这玩意bloomberg如果有的话，估计是人工去做的。如果要全自动化，其实技术
上还是很难实现的。
【在 D********n 的大作中提到】
: 几十年前的东西你确定有电子版可以machine learning吗？
: 我觉得意义肯定是有的，但是我怀疑你的绝大多数潜在客户已经有Bloomberg了。
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mw
发帖数: 525 | 12 这个想法是不错的，不过就像前面提到的，咱们能想到的别人也能想到
现在基于NLP的产品很多公司都在做，做的怎么样就不知道了，不过我估计应该挺难的。
我觉得如果你真要做的话，可以专门focus在某种event上面。这又跟读phd做research
是一样的：如果你搞不出一个generalized algo, 那就搞个specialized，一样可以毕
业哈
【在 l*******s 的大作中提到】
: 不一定有，所以有多少做多少。
: 另外，这玩意bloomberg如果有的话，估计是人工去做的。如果要全自动化，其实技术
: 上还是很难实现的。
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l*******s
发帖数: 1258 | 13 非常对，我就是想focus在一种或者几种event上面。这样避免跟大公司硬碰硬的做。
但是话又说回来，这玩意难做，也在技术上确立了一个门槛，不太容易被人山寨，除非
有公司雇几百人手工做这个。这也算是目前的技术热点难点之一吧，据已知的，state
of art还不在那些公司手里。
的。
research
【在 mw 的大作中提到】
: 这个想法是不错的，不过就像前面提到的，咱们能想到的别人也能想到
: 现在基于NLP的产品很多公司都在做，做的怎么样就不知道了，不过我估计应该挺难的。
: 我觉得如果你真要做的话，可以专门focus在某种event上面。这又跟读phd做research
: 是一样的：如果你搞不出一个generalized algo, 那就搞个specialized，一样可以毕
: 业哈
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d*a
发帖数: 60 | 14 其他领域有没有应用我不知道，不过在投资银行，大家都人手一个factset account，
加上bloomberg，上市公司的大部分重要事件，包括quaterly earnings call，M&A，以
及重大产品的发布或重要data的宣布（适用于生物医药行业），都可以非常方便的查找。
最起码目前在投资银行的工作领域范围内，不觉得你的这个产品填补了什么空白，市面
上已经有非常成熟的产品了。另外在一些行业内部，也有很完善的database可以查找这
类信息，举个例子，在生物医药行业有evaluatepharma.
state
【在 l*******s 的大作中提到】
: 非常对，我就是想focus在一种或者几种event上面。这样避免跟大公司硬碰硬的做。
: 但是话又说回来，这玩意难做，也在技术上确立了一个门槛，不太容易被人山寨，除非
: 有公司雇几百人手工做这个。这也算是目前的技术热点难点之一吧，据已知的，state
: of art还不在那些公司手里。
:
: 的。
: research
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D********n
发帖数: 978 | 15 你没听懂我的意思。
我是说Bloomberg已经有很多年人工做的家底，目前有一堆analyst手动更新加一大堆
programmer做machine learning。我很难想象你的产品无论从历史长短上还是从智
能化上beat Bloomberg。
【在 l*******s 的大作中提到】
: 不一定有，所以有多少做多少。
: 另外，这玩意bloomberg如果有的话，估计是人工去做的。如果要全自动化，其实技术
: 上还是很难实现的。
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c*******e
发帖数: 150 | 16 赞思路开阔和创意！ 不过好心提醒一句，对于 equity research，Bloomberg终端的
三个functions: EVTS, CACS, CF 基本上已经把所有和corporate action, events和
filings 的timeline，包括alerts (for upcoming events)，都涵盖得非常好了，而且
人家的数据质量非常高，又是有全职团队24小时的client support，大部分职业的用户
都用的比较舒服了
如果你考虑的是那种 low-latency, machine-readable 的 news data feed, 瞄准high
-frequency traders，目前 Reuters，Dow Jones，还有各大exchanges 已经有初步成
熟的产品在市面上，而且人家在数据源头的 latency 有天然的优势，如果你没有一个
强大的团队只是单兵作战很难赶超这些现有市面产品
【在 l*******s 的大作中提到】
: 有个idea和相关的一些project work：就是类似于facebook的timeline那样，只不过不
: 是个人的，而是company的，在一个时间轴上，把相关event，比如收购、产品发布、人
: 员变动等都放上，这玩意有没有市场？
: 在制作成本上，做这个东西本来需要大量的人工劳动，现在其实可以用NLP+ML方法自动
: 生成，只不过precision和recall不像人工那么高而已，但可以大量节约成本。
: 其实现在主要问题是，我想知道这玩意会不会有人用？有人用的话，主要面对什么用户
: ？
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l*******s
发帖数: 1258 | 17 我听懂了，所以我才说避免跟他们竞争，做低端市场，完全免费化。
【在 D********n 的大作中提到】
: 你没听懂我的意思。
: 我是说Bloomberg已经有很多年人工做的家底，目前有一堆analyst手动更新加一大堆
: programmer做machine learning。我很难想象你的产品无论从历史长短上还是从智
: 能化上beat Bloomberg。
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l*********s
发帖数: 5409 | 18 完全免费化？那你准备怎么回收投资呢？
【在 l*******s 的大作中提到】
: 我听懂了，所以我才说避免跟他们竞争，做低端市场，完全免费化。
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D********n
发帖数: 978 | 19 你忘了互联网企业的法宝了！广告啊!
【在 l*********s 的大作中提到】
: 完全免费化？那你准备怎么回收投资呢？
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l*******s
发帖数: 1258 | 20 有了用户 还愁没有盈利吗
【在 l*********s 的大作中提到】
: 完全免费化？那你准备怎么回收投资呢？
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D********n
发帖数: 978 | 21 Have you ever worked for Twitter at some pt?
【在 l*******s 的大作中提到】
: 有了用户 还愁没有盈利吗
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l*******s
发帖数: 1258 | 22 no
【在 D********n 的大作中提到】
: Have you ever worked for Twitter at some pt?
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l*********s
发帖数: 5409 | 23 不一定。比如linux有用户，但也没怎么赚钱。
【在 l*******s 的大作中提到】
: 有了用户 还愁没有盈利吗
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l*******s
发帖数: 1258 | 24 google哪个服务是收费的？
【在 l*********s 的大作中提到】
: 不一定。比如linux有用户，但也没怎么赚钱。
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