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Quant版 - 保险精算的Predictive Modeler和银行的Risk Quant哪个好些? (转载)
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话题: 精算话题: modeler话题: predictive话题: reserving话题: garch
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1 (共1页)
l********l
发帖数: 130
1
【 以下文字转载自 Actuary 讨论区 】
发信人: legendfall (Fall), 信区: Actuary
标 题: 保险精算的Predictive Modeler和银行的Risk Quant哪个好些?
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 28 21:04:42 2012, 美东)
前途/收入/稳定性/工作压力/其它?
哪位达人给解解惑?
s*******0
发帖数: 3461
2
感觉精算的不错
您啥背景? 谢了
l********l
发帖数: 130
3
半拉子统计。考过几门精算考试。

【在 s*******0 的大作中提到】
: 感觉精算的不错
: 您啥背景? 谢了

l******n
发帖数: 9344
4
精算的Predictive Modeler就是垃圾,收入很低

【在 l********l 的大作中提到】
: 半拉子统计。考过几门精算考试。
J*****n
发帖数: 4859
5

前一段时间,猎头给弄个一个职位,一家L开头的公司,
里面一个鸟head, 管20多人,物理phd,工作了五年了。水平那个差阿。
问Garch model,如果要预测vol的话,怎么弄。
我回答,用MC弄出每条路径的variance,取平均,然后开更号。
他接着问为什么不能取每条路径的vol,然后取平均。
我一愣,然后随即告诉他,因为Garch里面的模型的对象就是var,不是vol,所以你模
拟当然直接模拟var。
鸟人非要说不对,搞了半天,然后说原因是var里面是normal dist,可以直接相加。
我当时愣了半天,没反应过来。结束以后仔细想想,简直扯淡。
MC是基于law of large number,所以你要加的就是random 项,
Garch里面的random项是用来描述var的,所以要加var,跟dist丝毫没有一点关系。
随即回信告诉他,他还说不对,然后把我拒了。反正此人是无药可救了。
如果可能的话,还是risk quant吧,好歹还算金融圈的。保险业的稳定性好点,但是里
面很多人水平真的很烂,学不到东西的。

【在 l********l 的大作中提到】
: 半拉子统计。考过几门精算考试。
n****e
发帖数: 629
6
……五年就能管20多个人啊,球推荐
顺路问一下您这解释是啥原理
normal不normal当然是扯淡
但是取var平均不是因为假设MC path都是iid么
这和GARCH建模对象有啥关系

【在 J*****n 的大作中提到】
:
: 前一段时间,猎头给弄个一个职位,一家L开头的公司,
: 里面一个鸟head, 管20多人,物理phd,工作了五年了。水平那个差阿。
: 问Garch model,如果要预测vol的话,怎么弄。
: 我回答,用MC弄出每条路径的variance,取平均,然后开更号。
: 他接着问为什么不能取每条路径的vol,然后取平均。
: 我一愣,然后随即告诉他,因为Garch里面的模型的对象就是var,不是vol,所以你模
: 拟当然直接模拟var。
: 鸟人非要说不对,搞了半天,然后说原因是var里面是normal dist,可以直接相加。
: 我当时愣了半天,没反应过来。结束以后仔细想想,简直扯淡。

J*****n
发帖数: 4859
7

没有什么不对的,你说的是大树定理的前提。我说的是运用。
Garch model 如果写成。vol服从arma的话,那就是直接加vol了。
而这里用的是var服从arma,所以就要加var。
求平均值,当然要加的是随即项,不是随即项开更号。
那个职位你要是真的有兴趣,就站内联系我。
不过那个家伙实在是个sb,你自己考虑清楚了。

【在 n****e 的大作中提到】
: ……五年就能管20多个人啊,球推荐
: 顺路问一下您这解释是啥原理
: normal不normal当然是扯淡
: 但是取var平均不是因为假设MC path都是iid么
: 这和GARCH建模对象有啥关系

n****e
发帖数: 629
8
我只是感兴趣为啥您扯到这个…L是个精算公司么?精算还要用GARCH的?
您真的觉得如果写成vol的dynamics 就应该给vol开平均么?
他问的是realized vol吧,GARCH model的是conditioned var的expectation
所以无论如何都要用var平均啊

【在 J*****n 的大作中提到】
:
: 没有什么不对的,你说的是大树定理的前提。我说的是运用。
: Garch model 如果写成。vol服从arma的话,那就是直接加vol了。
: 而这里用的是var服从arma,所以就要加var。
: 求平均值,当然要加的是随即项,不是随即项开更号。
: 那个职位你要是真的有兴趣,就站内联系我。
: 不过那个家伙实在是个sb,你自己考虑清楚了。

J*****n
发帖数: 4859
9

不算是精算的职位,不过算是保险公司。
如果是vol的dynamic,那就是对vol开平均。你如果认为是错的,我也懒得争了。
最后一个问题,我倒没怎么研究过。Garch真正用的公司,我所知道的也就那些macro
fund和长线的CTA,因为vol本身噪音太大,所以短线效果比较差(也可能我无知,不知
道一些巧妙的用法)。

【在 n****e 的大作中提到】
: 我只是感兴趣为啥您扯到这个…L是个精算公司么?精算还要用GARCH的?
: 您真的觉得如果写成vol的dynamics 就应该给vol开平均么?
: 他问的是realized vol吧,GARCH model的是conditioned var的expectation
: 所以无论如何都要用var平均啊

s*******0
发帖数: 3461
10
This is high pay in the insurance area

【在 l******n 的大作中提到】
: 精算的Predictive Modeler就是垃圾,收入很低
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怎样判断两个时间序列的相似度 (转载)请问:关于market risk VaR models
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l********l
发帖数: 130
11
为啥这样说?给点具体的?

【在 l******n 的大作中提到】
: 精算的Predictive Modeler就是垃圾,收入很低
l********l
发帖数: 130
12
大牛啊。L是Liberty?是保险公司里的投资方向?

【在 J*****n 的大作中提到】
:
: 不算是精算的职位,不过算是保险公司。
: 如果是vol的dynamic,那就是对vol开平均。你如果认为是错的,我也懒得争了。
: 最后一个问题,我倒没怎么研究过。Garch真正用的公司,我所知道的也就那些macro
: fund和长线的CTA,因为vol本身噪音太大,所以短线效果比较差(也可能我无知,不知
: 道一些巧妙的用法)。

l******n
发帖数: 9344
13
Fellow才是insurance里边高薪的保证.
如果你是deloitte的Peter Wu那样的,那你肯定高薪,人家一个model卖个10M很容易
如果你只是个modeler,那你就薪水就在8w左右(基本以下)即时你是Ivy stat phd

【在 s*******0 的大作中提到】
: This is high pay in the insurance area
s*******0
发帖数: 3461
14
什么样的模型? VA 的吗?
fellow,你说的是FSA?
s*******0
发帖数: 3461
15
Predictive Modeler?
这个在财险方向难道不算核心的?
s*******0
发帖数: 3461
16
你说的那个面试的鸟人 什么部门的?
s*******0
发帖数: 3461
17
frank zhang 觉得如何?
s*******n
发帖数: 631
18
求科普Peter Wu的水准
人家貌似也是统计的master而已啊
为啥人家的model能卖10M?
Fellow是啥意思?

【在 l******n 的大作中提到】
: Fellow才是insurance里边高薪的保证.
: 如果你是deloitte的Peter Wu那样的,那你肯定高薪,人家一个model卖个10M很容易
: 如果你只是个modeler,那你就薪水就在8w左右(基本以下)即时你是Ivy stat phd

l********l
发帖数: 130
19
核心是pricing和reserving吧。虽然modeling这几年发展很快。

【在 s*******0 的大作中提到】
: Predictive Modeler?
: 这个在财险方向难道不算核心的?

l********l
发帖数: 130
20
fellow是通过所有精算考试,成为FSA或FCAS的一种人。

【在 s*******n 的大作中提到】
: 求科普Peter Wu的水准
: 人家貌似也是统计的master而已啊
: 为啥人家的model能卖10M?
: Fellow是啥意思?

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l********l
发帖数: 130
21
这么低?猎头介绍的几个工作两年modeling经验在中西部有up to 9万多+bonus,在东
西海岸有时候fresh phd就可以拿到100k以上了。

【在 l******n 的大作中提到】
: Fellow才是insurance里边高薪的保证.
: 如果你是deloitte的Peter Wu那样的,那你肯定高薪,人家一个model卖个10M很容易
: 如果你只是个modeler,那你就薪水就在8w左右(基本以下)即时你是Ivy stat phd

s*******n
发帖数: 631
22

molder都是做神马model的呢
是不是必须是phd啊
master是不是必然不行啊

【在 l********l 的大作中提到】
: 这么低?猎头介绍的几个工作两年modeling经验在中西部有up to 9万多+bonus,在东
: 西海岸有时候fresh phd就可以拿到100k以上了。

l******n
发帖数: 9344
23
看行业,银行可以,consulting也有可能,但是insurance肯定不可能,没有那个
insurance公司自己做modeling,都是买整个系统,然后稍微修补一下,要求很低

【在 l********l 的大作中提到】
: 这么低?猎头介绍的几个工作两年modeling经验在中西部有up to 9万多+bonus,在东
: 西海岸有时候fresh phd就可以拿到100k以上了。

s*******0
发帖数: 3461
24
I mean in P$C
pricing and reserving maybe in life?

【在 l********l 的大作中提到】
: 核心是pricing和reserving吧。虽然modeling这几年发展很快。
l********l
发帖数: 130
25
life方向更杂吧,还可以做hedging和investment的东西。在P&C里,pricing和
reserving还是更核心一些。个人觉得modeling现在只是锦上添花的东西,pricing和
reserving是精算的基本职能。

【在 s*******0 的大作中提到】
: I mean in P$C
: pricing and reserving maybe in life?

i***W
发帖数: 1259
26
同意,modeling是第一被裁的角色。
不觉得有多高薪。
跟pricing,reserving的一样,还是考试升工资实在。
l********l
发帖数: 130
27
好多insurance公司现在都有自己开发的model吧。大公司模型部门这几年膨胀得很厉害,
allstate, progressive这些有传统的就不说了,liberty, travelers甚至一些中小型
的公司都想做自己的model。

【在 l******n 的大作中提到】
: 看行业,银行可以,consulting也有可能,但是insurance肯定不可能,没有那个
: insurance公司自己做modeling,都是买整个系统,然后稍微修补一下,要求很低

l********l
发帖数: 130
28
master应该也可以吧。不觉得master就不行呀。

【在 s*******n 的大作中提到】
:
: molder都是做神马model的呢
: 是不是必须是phd啊
: master是不是必然不行啊

i***W
发帖数: 1259
29
同意,modeling是第一被裁的角色。
不觉得有多高薪。
跟pricing,reserving的一样,还是考试升工资实在。
m******e
发帖数: 406
30
现在保险公司都是用做好的系统,比如我们公司用AXIS,其实pricing 和reserving的
部门很多就是经验,做的工作技术含量很低

【在 i***W 的大作中提到】
: 同意,modeling是第一被裁的角色。
: 不觉得有多高薪。
: 跟pricing,reserving的一样,还是考试升工资实在。

1 (共1页)
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Can option price predict future除了Rsquare外还有什么可以判断regression模型的么?
只会Python 和 R,及predictive modeling能做矿工吗?Is Implied Volatility a good measure of future stock price???
有人玩这个么? (转载)怎样判断两个时间序列的相似度 (转载)
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