D**********d
发帖数: 849 | 1 求对事件 A 的概率的估计 conditioning on 连续 independently sample K 次都没有
A 的发生。 Thanks. | D**********d
发帖数: 849 | 2 或者我改述一下问题会好理解一些:
有个硬币，将它连续抛了一百次，每次出现的都是 head, 求它抛出 head/tail 的概率
。谢谢 | k*******d
发帖数: 1340 | 3 The MLE is argmax K ln(1-p), which gives p = 0. | T*****u
发帖数: 7103 | | k*******d
发帖数: 1340 | 5 Could you please elaborate?
As far as I know, Naive Bayes is a supervised learning algorithm. What are
the training samples (x,y), i.e. (feature, class), here?
【在 T*****u 的大作中提到】
: naive bayes
| d******l
发帖数: 10 | | i****b
发帖数: 52 | | n****e
发帖数: 629 | 8 你可以用Jeffreys prior然后Bayesian一下
http://en.wikipedia.org/wiki/Jeffreys_prior#Bernoulli_trial
【在 D**********d 的大作中提到】
: 求对事件 A 的概率的估计 conditioning on 连续 independently sample K 次都没有
: A 的发生。 Thanks.
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