a*******e
发帖数: 253 | 1 如果一个distribution的mean 0, standard deviation 1，那么求概率P(|x|<1)。
如果这个分布是normal distribution，当然很容易了，但是如果不知道是什么分布，
该怎么求概率呢。面试的人说可以自己构造一个这样的分布，但是我觉得如果构造不同
的分布的话，答案也会不一样啊，实在是百思不得其解，不知道到底想问什么。请问大
家可有什么好的思路？ |
n****e
发帖数: 629 | 2 他就是想考考你之不知道切比雪夫不等式……
【在 a*******e 的大作中提到】
: 如果一个distribution的mean 0, standard deviation 1，那么求概率P(|x|<1)。
: 如果这个分布是normal distribution，当然很容易了，但是如果不知道是什么分布，
: 该怎么求概率呢。面试的人说可以自己构造一个这样的分布，但是我觉得如果构造不同
: 的分布的话，答案也会不一样啊，实在是百思不得其解，不知道到底想问什么。请问大
: 家可有什么好的思路？
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a*******e
发帖数: 253 | 3 明白了，非常感谢
【在 n****e 的大作中提到】
: 他就是想考考你之不知道切比雪夫不等式……
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g*****o
发帖数: 812 | 4 本科概率论内容。。
【在 a*******e 的大作中提到】
: 如果一个distribution的mean 0, standard deviation 1，那么求概率P(|x|<1)。
: 如果这个分布是normal distribution，当然很容易了，但是如果不知道是什么分布，
: 该怎么求概率呢。面试的人说可以自己构造一个这样的分布，但是我觉得如果构造不同
: 的分布的话，答案也会不一样啊，实在是百思不得其解，不知道到底想问什么。请问大
: 家可有什么好的思路？
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j******n
发帖数: 91 | 5 但是用切比雪夫不等式还是只能得出P(|x|<1)>=0啊，这是所要的答案？ |
l*********g
发帖数: 1899 | 6 切比雪夫不等式，如果我没有理解错，在实际应用中有这样一种意思：任意一个数据集
或distribution中，位于其平均数m个标准差范围内的部分的比例总是至少为1-1/㎡，
其中m为>1的任意正数(不一定是整数)。
所以，这题中，针对mean= 0, standard deviation =1，P(|x|<1) >= 1-1/㎡,其中m为
>1的任意正数。
个人理解，仅供参考。
【在 j******n 的大作中提到】
: 但是用切比雪夫不等式还是只能得出P(|x|<1)>=0啊，这是所要的答案？
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m*****p
发帖数: 325 | 7 切比雪夫不等式说的是 P(|X-\mu|= 1 - 1/k^2
题目里应该k取1吧 我也觉得只能得出 P(|x|<1)>=0
比如N(0,1) P(|x|<1) = 0.8413*2-1 = 0.6826 不大于75% |
x******a
发帖数: 6336 | 8 p(x=1)=p(x=-1)=0.5
then E(x)=0 and E(x^2)=1.
however, p(|x|<1)=0. |
O*********2
发帖数: 31 | |
a*******e
发帖数: 253 | 10 如果一个distribution的mean 0, standard deviation 1，那么求概率P(|x|<1)。
如果这个分布是normal distribution，当然很容易了，但是如果不知道是什么分布，
该怎么求概率呢。面试的人说可以自己构造一个这样的分布，但是我觉得如果构造不同
的分布的话，答案也会不一样啊，实在是百思不得其解，不知道到底想问什么。请问大
家可有什么好的思路？ |
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n****e
发帖数: 629 | 11 他就是想考考你之不知道切比雪夫不等式……
【在 a*******e 的大作中提到】
: 如果一个distribution的mean 0, standard deviation 1，那么求概率P(|x|<1)。
: 如果这个分布是normal distribution，当然很容易了，但是如果不知道是什么分布，
: 该怎么求概率呢。面试的人说可以自己构造一个这样的分布，但是我觉得如果构造不同
: 的分布的话，答案也会不一样啊，实在是百思不得其解，不知道到底想问什么。请问大
: 家可有什么好的思路？
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a*******e
发帖数: 253 | 12 明白了，非常感谢
【在 n****e 的大作中提到】
: 他就是想考考你之不知道切比雪夫不等式……
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g*****o
发帖数: 812 | 13 本科概率论内容。。
【在 a*******e 的大作中提到】
: 如果一个distribution的mean 0, standard deviation 1，那么求概率P(|x|<1)。
: 如果这个分布是normal distribution，当然很容易了，但是如果不知道是什么分布，
: 该怎么求概率呢。面试的人说可以自己构造一个这样的分布，但是我觉得如果构造不同
: 的分布的话，答案也会不一样啊，实在是百思不得其解，不知道到底想问什么。请问大
: 家可有什么好的思路？
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j******n
发帖数: 91 | 14 但是用切比雪夫不等式还是只能得出P(|x|<1)>=0啊，这是所要的答案？ |
l*********g
发帖数: 1899 | 15 切比雪夫不等式，如果我没有理解错，在实际应用中有这样一种意思：任意一个数据集
或distribution中，位于其平均数m个标准差范围内的部分的比例总是至少为1-1/㎡，
其中m为>1的任意正数(不一定是整数)。
所以，这题中，针对mean= 0, standard deviation =1，P(|x|<1) >= 1-1/㎡,其中m为
>1的任意正数。
个人理解，仅供参考。
【在 j******n 的大作中提到】
: 但是用切比雪夫不等式还是只能得出P(|x|<1)>=0啊，这是所要的答案？
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m*****p
发帖数: 325 | 16 切比雪夫不等式说的是 P(|X-\mu|= 1 - 1/k^2
题目里应该k取1吧 我也觉得只能得出 P(|x|<1)>=0
比如N(0,1) P(|x|<1) = 0.8413*2-1 = 0.6826 不大于75% |
x******a
发帖数: 6336 | 17 p(x=1)=p(x=-1)=0.5
then E(x)=0 and E(x^2)=1.
however, p(|x|<1)=0. |
O*********2
发帖数: 31 | |
l********g
发帖数: 18 | 19 一个standard deviation，切比雪肤，没有提供任何有效信息，但是两个，三个，就有
一个下限值了。这也很好理解，上线是一，万一有些分布是，fat tail, std 被
outliner 影像，就会被拉得很大。如果是下线是零， 两个对称正太分布，中间部分为
零，但却是expectation。 |
