h******r
发帖数: 201 | 1 如果我有100G的数据，来自对同一个变量的observation, 如何找到它的distribution
？ |
g*****o
发帖数: 812 | 2 样本这么多, 直接用分析空间数据的方法, 画条平滑的曲线/面比较方便吧
distribution
【在 h******r 的大作中提到】
: 如果我有100G的数据，来自对同一个变量的observation, 如何找到它的distribution
: ？
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l******n
发帖数: 9344 | 3 太多数据了，怕你最后做test，无论啥distribution都会悲剧的
先考虑怎么sample吧
distribution
【在 h******r 的大作中提到】
: 如果我有100G的数据，来自对同一个变量的observation, 如何找到它的distribution
: ？
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n****1
发帖数: 1136 | |
p*********s
发帖数: 61 | 5 I will try nonparametric methods first like bucketing/histogram, then you
can make various distribution assumptions based on that. |
L*******t
发帖数: 2385 | 6 这是高频吧？而且是很多年的？
我记得Gene Stanley好像做个很多power law的东西，如果记忆没有混乱，似乎就是说
不同时间尺度上的distribution的，我觉得可以从这儿入手。
先sample和fit低频的数据，然后再用power law。
distribution
【在 h******r 的大作中提到】
: 如果我有100G的数据，来自对同一个变量的observation, 如何找到它的distribution
: ？
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L*******t
发帖数: 2385 | 7 能详细说说MC怎么做吗？
【在 n****1 的大作中提到】
: monte carlo?
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