h***o
发帖数: 171 | 1 现在有一个项目，可以用Matlab写，也可以用R写。如果以后还是在金融数量分析这块
工作的话，哪个语言更合适？ |
h*y
发帖数: 1289 | 2 Python
【在 h***o 的大作中提到】
: 现在有一个项目，可以用Matlab写，也可以用R写。如果以后还是在金融数量分析这块
: 工作的话，哪个语言更合适？
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m*****n
发帖数: 3575 | 3 都行，没有本质差异
R的升级版是Python的Anaconda包，抄袭R的概念，但是速度更快，也便于开发成软件直
接执行
然而Matlab的速度上来就是C++的一半，R的上百倍，所以要追求绝对速度，用Matlab是
最容易的 |
m*****n
发帖数: 3575 | 4 Matlab最省事
R最学术
Python的可拓展性最高，连显卡都能用来跑Monte-Carlo |
h***o
发帖数: 171 | 5 现在有一个项目，可以用Matlab写，也可以用R写。如果以后还是在金融数量分析这块
工作的话，哪个语言更合适？ |
h*y
发帖数: 1289 | 6 Python
【在 h***o 的大作中提到】
: 现在有一个项目，可以用Matlab写，也可以用R写。如果以后还是在金融数量分析这块
: 工作的话，哪个语言更合适？
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m*****n
发帖数: 3575 | 7 都行，没有本质差异
R的升级版是Python的Anaconda包，抄袭R的概念，但是速度更快，也便于开发成软件直
接执行
然而Matlab的速度上来就是C++的一半，R的上百倍，所以要追求绝对速度，用Matlab是
最容易的 |
m*****n
发帖数: 3575 | 8 Matlab最省事
R最学术
Python的可拓展性最高，连显卡都能用来跑Monte-Carlo |
c********n
发帖数: 2 | 9 大家好！本人建了个qq群供数据科学爱好者互动交流，目前群内已召集了一批行业工作
者，
相关企业HR和数据科学爱好者！人都非常nice,感兴趣的朋友可以加qq群,链接是【
数据家-交流群】：http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=hxebyg 或者搜索群号482167413
p.s.我也是经朋友zr推荐才知道有这片宝地的，感谢mitbbs，感谢各位！ |
q*****t
发帖数: 152 | 10 matlab最适合做科学计算，可惜很多公司不愿意花钱买
R统计用的比较多，写code我觉得不是很舒服
Python还不错，又是免费的，我还是建议用python |
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l******n
发帖数: 9344 | 11 matlab比r，python都快，但是scalabilty不行，而且贵，在cheap的it行业你说用
matlab做东西，大家都当你是刚毕业的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 都行，没有本质差异
: R的升级版是Python的Anaconda包，抄袭R的概念，但是速度更快，也便于开发成软件直
: 接执行
: 然而Matlab的速度上来就是C++的一半，R的上百倍，所以要追求绝对速度，用Matlab是
: 最容易的
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s*******0
发帖数: 3461 | |
L*******t
发帖数: 2385 | 13 或者R：)
最近在做一些东西，觉得MATLAB的一些函数真不靠谱。
【在 s*******0 的大作中提到】
: python 吧
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p*****y
发帖数: 529 | 14 industry还是有用matlab的。 而且matlab的system integration现在做得还行, 所以
有时候要productionize也还容易。
buyside quants好像会python的不多
【在 l******n 的大作中提到】
: matlab比r，python都快，但是scalabilty不行，而且贵，在cheap的it行业你说用
: matlab做东西，大家都当你是刚毕业的
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d********t
发帖数: 9628 | 15 现在Python是主流
【在 p*****y 的大作中提到】
: industry还是有用matlab的。 而且matlab的system integration现在做得还行, 所以
: 有时候要productionize也还容易。
: buyside quants好像会python的不多
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L*******t
发帖数: 2385 | 16 刚买了一本教材下载了anaconda。
【在 d********t 的大作中提到】
: 现在Python是主流
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s******k
发帖数: 6659 | 17 R的convolve默认是circular的…做时间序列被坑过。我怎么觉得还是matlab的函数靠
的住
【在 L*******t 的大作中提到】
: 或者R：)
: 最近在做一些东西，觉得MATLAB的一些函数真不靠谱。
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L*******t
发帖数: 2385 | 18 大哥用函数之前要做功课啊，哈哈
RStudio还能编辑Latex，还有Rcpp，rJava,rJython等等包，实在是无敌了。
package多的数不过来。缺点是慢，我不了解Python的速度如何，希望这个语言的
package也能像R一样多。
Python还支持symbolic math，如果速度快我考虑把我的Mathematica卸了。
【在 s******k 的大作中提到】
: R的convolve默认是circular的…做时间序列被坑过。我怎么觉得还是matlab的函数靠
: 的住
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L*******t
发帖数: 2385 | 19 又发现有rSymPy。。
无敌了。
【在 s******k 的大作中提到】
: R的convolve默认是circular的…做时间序列被坑过。我怎么觉得还是matlab的函数靠
: 的住
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l*****n
发帖数: 1333 | |
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s*******0
发帖数: 3461 | 21 try sklearn package in machine learning
【在 L*******t 的大作中提到】
: 大哥用函数之前要做功课啊，哈哈
: RStudio还能编辑Latex，还有Rcpp，rJava,rJython等等包，实在是无敌了。
: package多的数不过来。缺点是慢，我不了解Python的速度如何，希望这个语言的
: package也能像R一样多。
: Python还支持symbolic math，如果速度快我考虑把我的Mathematica卸了。
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L*******t
发帖数: 2385 | 22 Python的？R里没有这个。。我以为你们做ML的都是自己写包。。
【在 s*******0 的大作中提到】
: try sklearn package in machine learning
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f****s
发帖数: 3078 | 23 这两个里面选，还是matlab吧
【在 h***o 的大作中提到】
: 现在有一个项目，可以用Matlab写，也可以用R写。如果以后还是在金融数量分析这块
: 工作的话，哪个语言更合适？
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s*********y
发帖数: 689 | 24 R的速度慢不是大问题，不能容忍的缺点是内存的管理。一个大的object不需要了，rm
以后，相应的内存根本不会释放。
Rstudio自然是极好用的，比jupyter notebook好的太多。 |
L*******t
发帖数: 2385 | 25 俺现在用Eclipse搞R和Latex了。。
觉得也还不错挺方便的。。
rm
【在 s*********y 的大作中提到】
: R的速度慢不是大问题，不能容忍的缺点是内存的管理。一个大的object不需要了，rm
: 以后，相应的内存根本不会释放。
: Rstudio自然是极好用的，比jupyter notebook好的太多。
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p**h
发帖数: 124 | 26 rm() 之后 gc()
3.1 之后的内存管理很好，可能没有马上释放，但你再产生一个更大的object, 不用的
object 就被清除了。
rm
【在 s*********y 的大作中提到】
: R的速度慢不是大问题，不能容忍的缺点是内存的管理。一个大的object不需要了，rm
: 以后，相应的内存根本不会释放。
: Rstudio自然是极好用的，比jupyter notebook好的太多。
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s*********y
发帖数: 689 | 27 gc()不会释放rm(objects)的内存。
唯一可靠的释放内存的方法就是在Rstudio里面重启R session。这是R设计本身带来的
，就像GIL是
python与生俱来的一样。你可以google一下，stackoverflow里面有讨论。
【在 p**h 的大作中提到】
: rm() 之后 gc()
: 3.1 之后的内存管理很好，可能没有马上释放，但你再产生一个更大的object, 不用的
: object 就被清除了。
:
: rm
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s*********y
发帖数: 689 | 28 Rstudio的rmarkdown很好用。
【在 L*******t 的大作中提到】
: 俺现在用Eclipse搞R和Latex了。。
: 觉得也还不错挺方便的。。
:
: rm
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v**m
发帖数: 706 | |
s******k
发帖数: 6659 | 30 最近工作开始用R了，跟python之间有rpy2可以调用，还不错。R的package速度很快。
matlab再怎么好，跟其他语言之间的衔接应该不那么容易吧。没法加入production。
我知道有些analytics的工作有用matlab的，比如PwC的pricing service team。工作内
容是自己做research的话，当然用什么也无所谓了。 |
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a*******1
发帖数: 1554 | 31 R在各个领域都有package,想速度快可以用Rcpp/inline/parallel或者结合起来，想多
快都行；相比之下，python只有最基础的几个包，很多东西都要从零开始自己写。运行
速度上大家都是解释性语言，都要结合c++和并行才能快。 |
