s***y
发帖数: 357 | 1 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。 |
d********t
发帖数: 9628 | 2 如果用dl的结果，即使如不lr，但赚了钱也可以说是用dl赚的。
【在 s***y 的大作中提到】
: 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
: regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。
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l*********g
发帖数: 1899 | 3 用于下围棋的话，媒体上现在talk得很火。在投资（投机）领域，我认为Deep
Learning是探索阶段，可能也是以后的潮流。其实不管哪种技术，本身没有什么牛不牛
，关键是搞的人牛不牛。
那个邓力，最近跳槽去Citadel的人工智能专家，我估计Citadel就是想让他去看看能不
能用AI做投资，搞出点什么新意思。Deep Learning其实就是implement Machine
Learning的一种Technique，这两者的老祖宗都是AI。所以，也可以说你们公司雇佣那
个PHD和Citadel雇佣邓力的目的类似。
据说邓力擅长研究大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法
，因此，笼统地说，我估计Citadel可能想看看邓力能否在如何获得一手数据、分析一
手数据，以及对投资中需要进行的预测等方面带来一些新意思和突破。
【在 s***y 的大作中提到】
: 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
: regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。
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n****e
发帖数: 2401 | 4 公司能不能用dl赚钱不重要，重要的是邓力已经用dl赚到了真金白银。
【在 l*********g 的大作中提到】
: 用于下围棋的话，媒体上现在talk得很火。在投资（投机）领域，我认为Deep
: Learning是探索阶段，可能也是以后的潮流。其实不管哪种技术，本身没有什么牛不牛
: ，关键是搞的人牛不牛。
: 那个邓力，最近跳槽去Citadel的人工智能专家，我估计Citadel就是想让他去看看能不
: 能用AI做投资，搞出点什么新意思。Deep Learning其实就是implement Machine
: Learning的一种Technique，这两者的老祖宗都是AI。所以，也可以说你们公司雇佣那
: 个PHD和Citadel雇佣邓力的目的类似。
: 据说邓力擅长研究大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法
: ，因此，笼统地说，我估计Citadel可能想看看邓力能否在如何获得一手数据、分析一
: 手数据，以及对投资中需要进行的预测等方面带来一些新意思和突破。
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l*********g
发帖数: 1899 | 5 如果站在邓力的立场，确实如你所说。Citadel那帮人精也很清楚这点，现在明摆着他
们也愿意付这钱。
我认为从VC角度讲，这种情况非常正常，就好像VC现在热投AI，他们的风投中10个有1
个成了，他们就可以接受了。你也可以说VC能不能用AI赚钱不重要，重要的是startup
已经用AI赚到了真金白银。
我认为Citadel现在就是VC的逻辑，给邓力的钱就是个机会成本，他们付得起，也愿意
付。再说，不管是VC还是Citadel，想让他们看得上、赚到他们的钱也很不容易，光凭
这点，我认为这钱已经不是白赚，而从VC和Citadel的角度讲，这钱不管最后成不成，
已经不是白出。
【在 n****e 的大作中提到】
: 公司能不能用dl赚钱不重要，重要的是邓力已经用dl赚到了真金白银。
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L*******t
发帖数: 2385 | 6 牛哥如果不玩刻薄，说的话还是很有趣的。
【在 n****e 的大作中提到】
: 公司能不能用dl赚钱不重要，重要的是邓力已经用dl赚到了真金白银。
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a*******e
发帖数: 253 | 7 这是个好贴，希望看到更多的大神们加入讨论。
【在 s***y 的大作中提到】
: 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
: regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。
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p*u
发帖数: 2454 | 8 那个微软的前COO加入Citadel没几个月就干不下去了。
【在 n****e 的大作中提到】
: 公司能不能用dl赚钱不重要，重要的是邓力已经用dl赚到了真金白银。
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n****e
发帖数: 2401 | 9 你看那个人的经历就知道是个面瓜，二三流大公司混官场的人，在citadel根本混不下
来。
【在 p*u 的大作中提到】
: 那个微软的前COO加入Citadel没几个月就干不下去了。
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S*****l
发帖数: 1043 | 10 牛屄哥觉得印度人劈材混得下来么？
【在 n****e 的大作中提到】
: 你看那个人的经历就知道是个面瓜，二三流大公司混官场的人，在citadel根本混不下
: 来。
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n****e
发帖数: 2401 | 11 印度人很精明，不会来这样的公司把自己的短处全部暴露在台面上而长处完全无用武之
地。
印度人喜欢在成型的大公司混高层，一个重要原因是大公司的高层离具体事务距离较远
，这样不容易露馅。
【在 S*****l 的大作中提到】
: 牛屄哥觉得印度人劈材混得下来么？
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l*********g
发帖数: 1899 | 12 google一下就知道了，这个前COO就是个沃尔玛收银员出身，没有任何tech背景。他在
微软就是长期做销售的，估计他在大公司搞政治也挺在行的。Citadel招他去是做
Citadel下面一个证券公司（好像叫Citadel Securities）的CEO，招的时候估计看中的
就是他一些非技术的技能和经验，例如管理经验，而不是为了要他做tech的事情。
不过Citadel那群名校物理数学PHD服这种零tech背景的管理者的不多吧，我看他管人也
不好管。而且完全不懂tech，具体说是不懂量化不懂数理的，在Citadel这种靠逻辑、
写码过活的公司不管是管人还是管事也是很难混的。他其实就是没有达到Citadel当初
招他的expectation。他走后，他的position的继任者好像叫赵鹏，是个数学PHD，
Citadel内部提拔的。
【在 p*u 的大作中提到】
: 那个微软的前COO加入Citadel没几个月就干不下去了。
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L*******t
发帖数: 2385 | 13 I think it is not completely pointless when one tries to predict the market
trend using extensive data sets.
Although the standard models are there, the outcome might vary significantly
if you use them in different ways....
【在 s***y 的大作中提到】
: 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
: regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。
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L*******t
发帖数: 2385 | 14 印度人可能认为他们是世界上最聪明的人。。
【在 n****e 的大作中提到】
: 印度人很精明，不会来这样的公司把自己的短处全部暴露在台面上而长处完全无用武之
: 地。
: 印度人喜欢在成型的大公司混高层，一个重要原因是大公司的高层离具体事务距离较远
: ，这样不容易露馅。
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x*********n
发帖数: 175 | 15 贵司是2sigma? 你们的高频算是上轨道了吗? |
mw
发帖数: 525 | 16 rumor says that, at a certain point, Ken was thinking about bringing Citadel
to public, that's why he needs a salesman from Walmart
then apparently he changed his mind.
【在 n****e 的大作中提到】
: 你看那个人的经历就知道是个面瓜，二三流大公司混官场的人，在citadel根本混不下
: 来。
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d*****r
发帖数: 2583 | 17 兔西格玛现在搞高频的意义是什么？高频不是已经赚不到什么钱了吗？
【在 x*********n 的大作中提到】
: 贵司是2sigma? 你们的高频算是上轨道了吗?
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B******m
发帖数: 2643 | 18 不是大牛，但是股票本身是个二维混沌问题，需要先用量子退相关之类的物理方法先把
它退化成一维混沌问题，再用DL求解，DL跟传统Feature extraction(譬如你说的
Linear Regression, random forrest, adaboosting之类）区别是自己发现feature。
语音识别(邓力)搞那个玩意跟图像里面object detection那个级别，技术，应用都有一
些距离，股票用语音识别那些技术看看他能不能identify出什么pattern来吧。
【在 s***y 的大作中提到】
: 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
: regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。
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g***c
发帖数: 11523 | 19 Q learning in sample test sharpe ratio 比buy and hold 高两倍，但out of
sample test不行
deep q network不知道会好一点不
【在 s***y 的大作中提到】
: 我们高频交易组去年专门请了个PhD 搞deep learning 最后结果感觉还不如 linear
: regression. 有没有大牛说一下这个玩艺到底有没有用。
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