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发帖数: 17 | 1 其实在binary data regression中还有其他的links:最常用的要数
identity: Y=\beta_0+\beta_1 X
Probit: Probit(Y)=\beta_0+\beta_1 X
和
Complementary log-log:log(-log(1-p))=\beta_0+\beta_1 X.
不同的links中对\beta_1的解释不同,用处也不同,要小心区别.Identity显然
不是一个好的link,为什么呢?(Ronna,北大数学系的学长给你布置的第一道家
庭作业,免得你在北大班猛灌 :))Probit link常用在bioassay的数据分析,而
C-log-log则常用于传染病的数据分析. |
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