w********h
发帖数: 17 | 1 好,说完它们在binary regression的作用和关系,下面是道思考题:
假设现在有一组binary data,我们用下面两个models去分析:
p=\beta_0+\beta_1 X 和
logit(p)=\beta_0+\beta_1 X.
问题:如果绝大部分的X是在1/2附近,那么这两个models中的\beta's
是什么样的关系?
(其他人开卷, Ronna,你是闭卷) | r***a
发帖数: 58 | 2 //sigh
这问题问的太含糊
什么叫 X是在1/2附近?
要全是1/2 就 collinearity
这个beta_1 不要也罢
还请师兄指
【在 w********h 的大作中提到】
: 好,说完它们在binary regression的作用和关系,下面是道思考题:
: 假设现在有一组binary data,我们用下面两个models去分析:
: p=\beta_0+\beta_1 X 和
: logit(p)=\beta_0+\beta_1 X.
: 问题:如果绝大部分的X是在1/2附近,那么这两个models中的\beta's
: 是什么样的关系?
: (其他人开卷, Ronna,你是闭卷)
| w********h
发帖数: 17 | 3 在统计里,那有什么精确的1/2呀?你就认为它们都在1/2的
足够小的neighborhood里. 再说了,要是exactly 1/2的话,
嘻嘻,就不用点你来做了.
【在 r***a 的大作中提到】
: //sigh
: 这问题问的太含糊
: 什么叫 X是在1/2附近?
: 要全是1/2 就 collinearity
: 这个beta_1 不要也罢
: 还请师兄指
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