Re: 关于神经网络问题 - Science版

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Science版 - Re: 关于神经网络问题

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F******n
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这是一个很有趣，也很实际的问题。就我所知，有一种神经网络技术 PERFECTLY 适合你
的问题。
让我重新规范地陈述一下你的问题：
* 给定有一组特定的输入量 {XI}，属于一个输入空间 SI， XI (- SI；
* 存在一组对应的输出量 {YI}，以对应的概率 {PI} 输出；其中，YI 属于输出空
间 SO， PI 属于正实数空间区间 [0， 1]。
* 问题为：如何找出这样的模型影射 F(PI)，使得：
F(PI)
XI ---------> YI
当给定有一些观测数据 {AI 属于 SI} 和对应的 {BI 属于 SO}。
注意到，在以上问题的陈述中，对应的概率 {PI} 没有观测数据。如果我对问题的=转述
和理解有不对，请至出 -- 那样的话，或许以下的讨论不在相干。
贝叶斯神经网络 (Bayesian Neural Network) 的主要IDEAS 是：
* BP (回传) 或其他的一般性的网络都可以看作是一种 Universal Function

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