F******n
发帖数: 160 | 1 到底什么是信号？ 什么是噪声？
如果你不知道信号的波形，能从噪声里发现有信号吗？
如图：
1。 纯噪声
2。噪声 + 信号 | f****n
发帖数: 355 | 2 OK, I looked at my textbook, and here's what it says:
in case of white gaussian noise, you can use the "square-law" detector,
which is
r'r ~ gamma
gamma is the threshold you choose based the desired power. r is the column
vector of input. r' is its transpose, and ~ means comparison.
For non-white gaussian noise, if K is the covariance matrix, the square-law
detector becomes
r'* K^-1 * r ~ gamma
K^-1 is the inverse of K.
My textbook is written by our teacher and probably can't be found in
booksto
【在 F******n 的大作中提到】
: 到底什么是信号？ 什么是噪声？
: 如果你不知道信号的波形，能从噪声里发现有信号吗？
: 如图：
: 1。 纯噪声
: 2。噪声 + 信号
| d*x
发帖数: 43 | 3 如果有信号的先验知识，那就比较容易一些，可以用匹配滤波找到信号的大概位置，再用
相干迭加(你的样本足够多)或者维纳滤波等得到信噪比比较大的信号。
如果没有任何信号的先验知识，一般先假定噪声是白色的，用自相关过滤一下看看。
如果可以采用实验方法的话，可以采用人工激励的方法，再采用相干迭加(你的样本足够
多，并假定诱发响应延迟相等)或者维纳滤波得到信号的样本。例如对人脑的研究除了一
般的方法外可以采用光诱发脑电信号，研究人脑的反应等等。
其实关键在于样本大，又有一定的先验知识，否则就比较难。
【在 F******n 的大作中提到】
: 到底什么是信号？ 什么是噪声？
: 如果你不知道信号的波形，能从噪声里发现有信号吗？
: 如图：
: 1。 纯噪声
: 2。噪声 + 信号
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