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发信人: shakuras (doskey), 信区: Statistics
标 题: 问一个model优化的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 3 17:12:34 2007), 转信
一般做一个full model, estimate了以后有几个参数可能不是significant. 然后怎么
建立优化的submodel? 显然不能只看p-value就把这几个参数去掉; 也不能全去掉, 然后
用submodel比, 因为去掉了significant的参数混着几个不significant的, 也能拿到比
full model更好的submodel. 难道只有建立一系列submodel, 每个比前面少一个参数,
一个一个比? 这样的话结果显然和去掉参数的顺序也有关系? 问一下大家一般是怎么做
的? |
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