m********h
发帖数: 60 | 1 正在用 R 做simulation,用到 rnorm，所以每次结果都不一样，我就用set.seed（）确
定结果，可是结果很依赖于seed。想问一下是在不同的seed里挑个结果最好的吗？还是
有别的办法？多谢了。 |
c*******o
发帖数: 8869 | 2 try 1000 seeds and then take a look at distribution.
【在 m********h 的大作中提到】
: 正在用 R 做simulation,用到 rnorm，所以每次结果都不一样，我就用set.seed（）确
: 定结果，可是结果很依赖于seed。想问一下是在不同的seed里挑个结果最好的吗？还是
: 有别的办法？多谢了。
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O*****y
发帖数: 222 | 3 set.seed() is fine, I think. There is no really random number generator.
【在 m********h 的大作中提到】
: 正在用 R 做simulation,用到 rnorm，所以每次结果都不一样，我就用set.seed（）确
: 定结果，可是结果很依赖于seed。想问一下是在不同的seed里挑个结果最好的吗？还是
: 有别的办法？多谢了。
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m********h
发帖数: 60 | 4
you mean that I take a look the distribution of simulation results?
【在 c*******o 的大作中提到】
: try 1000 seeds and then take a look at distribution.
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s*r
发帖数: 2757 | 5 increase the random samples in each simulation.
it is like a slow convergence |
f***a
发帖数: 329 | 6 if you dont set the seed, obviously the simulated samples will be different
each time. do a normality test and choose better one if you really need the
sample to be normal.
【在 m********h 的大作中提到】
: 正在用 R 做simulation,用到 rnorm，所以每次结果都不一样，我就用set.seed（）确
: 定结果，可是结果很依赖于seed。想问一下是在不同的seed里挑个结果最好的吗？还是
: 有别的办法？多谢了。
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