W**********E
发帖数: 242 | 1 某医学杂志主编
他说只要非直线的模型都是非线性，比如多项式线性回归。得用NONLINEAR MODULE来估
计参数,SAS/SPSS REG MODULE都不适用。本来告诉他线性模型只要参数保持线性关
系就行了，就可以用LEAST SQUARE来估计.他弄出这么一段.
＂在SPSS的曲线估计（Curve Estimation）中提供的模型有10种，只有y=b0+b1*x才是
线性模型，而其它9种均为非线性模型，其中二次模型：y=b0+b1*x+b2*x^2，三次模型
：Y=b0+b1*x+b2*x^2+b3*x^3的参数均为线性，那你认为它们是线性模型还是非线性模
型。
我对线性模型的理解：当变量间的关系在坐标系中是直线关系时，才叫线性关系，其它
的双曲线、抛物线、S型曲线、二次模型、三次模型均为非线性关系，不应该视变量前
的参数是否线性来判定模型是否线性。“以均匀设计为例，介绍一组数据非线性拟合：
以下为2因素5水平得到的结果：
x y z
8.00 3.00 2.00
10.00 5.00 2.55
12.00 2.00 1.66
14.00 4.00 2.4 |
h****s
发帖数: 16779 | 2 Real statisticians do not use SPSS.
Please use SAS to do this job. |
k******n
发帖数: 1740 | 3 楼主，谁是谁啊？你题目中的人是谁？杂志主编又跟你们的讨论有什么关系？完全看不
懂你要表达什么 |
h******a
发帖数: 198 | |
s**********e
发帖数: 591 | 5 我看了半天，觉得你们两个意见不是一样的么？你知道什么是多项式吧？你理解他说的
话吧？你知道线性的定义吧？你驳人家的，不正是人家驳你的么？你们俩穿一条裤子，
还打架？太搞笑了。 |
o****n
发帖数: 281 | 6 不清楚lz想要表明什么意思。。。
任何一本线性回归模型的书上都会强调：线性是针对参数（parameter）而言的，而不
是针对变量（variable）来说的。
很多非线性的问题可以通过transformation来转化为线性模型求解。
如有不同意见，请指正！ |
l**f
发帖数: 86 | 7 Real statistician doesn't use software to help thinking. SPSS and SAS are
just tools.
剑术的最高境界是手中无剑，心中有剑
【在 h****s 的大作中提到】
: Real statisticians do not use SPSS.
: Please use SAS to do this job.
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l*****r
发帖数: 990 | 8 你这哥们对数学还没入门，就谈线性非线性。faint
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我对线性模型的理解：当变量间的关系在坐标系中是直线关系时，才叫线性关系，其它
的双曲线、抛物线、S型曲线、二次模型、三次模型均为非线性关系，不应该视变量前
的参数是否线性来判定模型是否线性。
【在 W**********E 的大作中提到】
: 某医学杂志主编
: 他说只要非直线的模型都是非线性，比如多项式线性回归。得用NONLINEAR MODULE来估
: 计参数,SAS/SPSS REG MODULE都不适用。本来告诉他线性模型只要参数保持线性关
: 系就行了，就可以用LEAST SQUARE来估计.他弄出这么一段.
: ＂在SPSS的曲线估计（Curve Estimation）中提供的模型有10种，只有y=b0+b1*x才是
: 线性模型，而其它9种均为非线性模型，其中二次模型：y=b0+b1*x+b2*x^2，三次模型
: ：Y=b0+b1*x+b2*x^2+b3*x^3的参数均为线性，那你认为它们是线性模型还是非线性模
: 型。
: 我对线性模型的理解：当变量间的关系在坐标系中是直线关系时，才叫线性关系，其它
: 的双曲线、抛物线、S型曲线、二次模型、三次模型均为非线性关系，不应该视变量前
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k******n
发帖数: 1740 | 9 那用什么来帮助思考？笔算？
【在 l**f 的大作中提到】
: Real statistician doesn't use software to help thinking. SPSS and SAS are
: just tools.
: 剑术的最高境界是手中无剑，心中有剑
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h******a
发帖数: 198 | 10 你们怎么都没有看懂楼主的话？ “他弄出这么一段”这句话后都是在引用“大拿”的话啊~ 哈哈
【在 s**********e 的大作中提到】
: 我看了半天，觉得你们两个意见不是一样的么？你知道什么是多项式吧？你理解他说的
: 话吧？你知道线性的定义吧？你驳人家的，不正是人家驳你的么？你们俩穿一条裤子，
: 还打架？太搞笑了。
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l**f
发帖数: 86 | 11 除了脑子，还有什么可以用来思考的？我的point是，理论问题和software不搭界的。
统计理论的基础在计算机出来前就建立了。
【在 k******n 的大作中提到】
: 那用什么来帮助思考？笔算？
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k******n
发帖数: 1740 | 12 数学没有计算就是哲学了
其实我说的笔算是没有错的，要建立那些理论也不能光脑袋想不用笔推一推吧
【在 l**f 的大作中提到】
: 除了脑子，还有什么可以用来思考的？我的point是，理论问题和software不搭界的。
: 统计理论的基础在计算机出来前就建立了。
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m********8
发帖数: 123 | 13 线性 or not，关键看 depedent variables 是不是线性。 |
h***i
发帖数: 3844 | 14 让大拿找些线形回归的经典教材自学一下
【在 W**********E 的大作中提到】
: 某医学杂志主编
: 他说只要非直线的模型都是非线性，比如多项式线性回归。得用NONLINEAR MODULE来估
: 计参数,SAS/SPSS REG MODULE都不适用。本来告诉他线性模型只要参数保持线性关
: 系就行了，就可以用LEAST SQUARE来估计.他弄出这么一段.
: ＂在SPSS的曲线估计（Curve Estimation）中提供的模型有10种，只有y=b0+b1*x才是
: 线性模型，而其它9种均为非线性模型，其中二次模型：y=b0+b1*x+b2*x^2，三次模型
: ：Y=b0+b1*x+b2*x^2+b3*x^3的参数均为线性，那你认为它们是线性模型还是非线性模
: 型。
: 我对线性模型的理解：当变量间的关系在坐标系中是直线关系时，才叫线性关系，其它
: 的双曲线、抛物线、S型曲线、二次模型、三次模型均为非线性关系，不应该视变量前
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j*****e
发帖数: 182 | 15 Y=A+B*X+C*X**2 +error is a linear model.
Y=1/(A+B*X) +error is a non-linear model.
Even for linear model, least square approach may not be appropriate. For
example, if Y is binary, we use logistic regression model. The systematic
component is linear. Link function is logic. Estimation Method is
likelihood. |
j*****e
发帖数: 182 | 16 Y=a+exp(b)*x+error is another example for non linear model.
Linear or not refers to after taking the first partial derivative with
respect to the parameters,whether or not the resulting vector is a constant
(free of parameters). |
o****o
发帖数: 8077 | 17 good comments
【在 h***i 的大作中提到】
: 让大拿找些线形回归的经典教材自学一下
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W**********E
发帖数: 242 | 18 题目中的人-国内一学医出身自学统计成材的大拿=国内某医学杂志编辑
原因－－－帮朋友的职称论文做统计分析。简单的很，用SAS REG 做一POLYNOMIAL
REGRESSION而已。结果被大拿批统计方法用错，应该用SAS/SPSS NONLIN来估计因为
POLYNOMIAL REGRESSION是曲线所以不是线性模型而是非线性模型。后面全是他的拒稿意见。
【在 k******n 的大作中提到】
: 楼主，谁是谁啊？你题目中的人是谁？杂志主编又跟你们的讨论有什么关系？完全看不
: 懂你要表达什么
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