x2
发帖数: 151 | |
l********n
发帖数: 97 | |
K*********r
发帖数: 299 | 3 因为free, 而且很多package,做学术很灵活，SAS 要更个新多麻烦。。。 |
B******y
发帖数: 9065 | |
B****n
发帖数: 11290 | 5 我認為SAS還是有其便利處的
如果同樣是一般的統計方法 可是你需要一個特殊的功能 這時候SAS通常是能在help or
manual裡找到這樣的功能 R就很可能需要你自己寫的比較多
可是對於SAS沒有package的方法 你堅持用SAS多數情況下就只能坐以待斃 呵呵
【在 x2 的大作中提到】
: 是不是因为穷+R比较晦涩难懂，合教授们的口味呢
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o****o
发帖数: 8077 | 6 simply put:
SAS is for production; R is for research |
y*****y
发帖数: 98 | 7 不同情况下用不同的软件，你最初munipulte data，做一些exploratory study的时候
可以选择用SAS来弄，你要用一些algorithm，或者需要大量plot(R画图是很强的)，在
或者要用一些package的时候，多半就用R啊，当你要做别的事情，也许还要借助其他很
多软件。
这东西又不是那么绝对的，各有各的长处和使用场合。当你对他们根本不了解，不懂得
灵活使用的时候，才会有这么莫名的问题。 |
I***e
发帖数: 1136 | 8 There are things that are pretty much impossible to do with either language,
that are reasonably easy to do with the other.
or
【在 B****n 的大作中提到】
: 我認為SAS還是有其便利處的
: 如果同樣是一般的統計方法 可是你需要一個特殊的功能 這時候SAS通常是能在help or
: manual裡找到這樣的功能 R就很可能需要你自己寫的比較多
: 可是對於SAS沒有package的方法 你堅持用SAS多數情況下就只能坐以待斃 呵呵
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m*****s
发帖数: 9 | 9 SAS 5-10 年 之内是要被淘汰的.
商业化统计软件,如SPSS与SAS等,包含太多黑盒子,虽然缩短了从文学青年到统计学硕士
的路,但使缺乏基本常识的统计学错误泛滥. |
o****o
发帖数: 8077 | 10 don't think so. The reason you list is exactly the reason these software can
survive
not to mention so many legacy programs running on daily base at big
companies
【在 m*****s 的大作中提到】
: SAS 5-10 年 之内是要被淘汰的.
: 商业化统计软件,如SPSS与SAS等,包含太多黑盒子,虽然缩短了从文学青年到统计学硕士
: 的路,但使缺乏基本常识的统计学错误泛滥.
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