i*****r 发帖数: 318 | 1 关于做K fold Cross validation。
1:
在SVM 中,SVM()命令里直接有一个cross=K,也可以做K折交叉验证。
问题是做完以后,svm可以显示预测值,比如
A.svm=svm(y~.,data=XYZ,cross=10)
A.predict=predict(svm)
R问题:在logistic回归,神经网络和SVM中做交叉验证
请问这个拟合的预测值是10折交叉验证里面哪一个预测模型的预测值?
2:在做logistic 回归中,R提供一个cv.glm()指令可以做K折交叉验证,然后显示准确
率是多少。cv.glm()只可以显示预测准确率是多少,请问我在哪里可以看到这个预测模
型的拟合预测值,还有这个模型里面各个变量的参数是多少呢? 比如
A.glm=glm(y~.,data=XYZ,family=binomial)
A.cv.glm=cv.glm(XYZ, A)
这里A.cv.glm只能预测准确率是多少,但我不知道模型的拟合预测值,也不知道公式P=
exp(a1X1+a2X2+...anXn)/(1+exp(a1X1+a2X2+...anXn))里面a1.. | i*****r 发帖数: 318 | |
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