c****o
发帖数: 69 | 1 比如说DATA变多了，或者MERGE变量后，ERROR的自由度变大，这样的好处是什么呢?为
什么希望
ERROR的自由度大呢？？？ |
y*****t
发帖数: 1367 | 2 不确定你说merge变量，error df变大是啥意思。不过一般来讲，error df增加后，期望
的结果是MSE=SSE/df变小（不过不一定会变小就是了）。
【在 c****o 的大作中提到】
: 比如说DATA变多了，或者MERGE变量后，ERROR的自由度变大，这样的好处是什么呢?为
: 什么希望
: ERROR的自由度大呢？？？
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c****o
发帖数: 69 | 3 谢谢你。
MERGE变量我想说的是比如本来一个变量有好5个LEVEL的，然后用了4个DUMMY VARIABLE
，但是如果MERGE其中的几个LEVEL，那么就会少用一些DUMMY VARIABLE了。。。
我想知道,MSE变小又能说明什么？？？
对于REGRESSION来说，具体的意思在哪里？
期望
【在 y*****t 的大作中提到】
: 不确定你说merge变量，error df变大是啥意思。不过一般来讲，error df增加后，期望
: 的结果是MSE=SSE/df变小（不过不一定会变小就是了）。
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y*****t
发帖数: 1367 | 4 误差的方差是用MSE值来估计的，所以如果能减小MSE就是减小variance，loosely spea
king，就是要estimator更smooth，所以不免增加bias，最后看你的objective是什么了
，如果是estimation，那么这样过于简单的estimator可能不如复杂些的estimator；但
如果你感兴趣的是prediction，那就可能简单的estimator反而更好，这就是为什么有些
人用AIC来比较model。希望没有越解释越复杂。
VARIABLE
【在 c****o 的大作中提到】
: 谢谢你。
: MERGE变量我想说的是比如本来一个变量有好5个LEVEL的，然后用了4个DUMMY VARIABLE
: ，但是如果MERGE其中的几个LEVEL，那么就会少用一些DUMMY VARIABLE了。。。
: 我想知道,MSE变小又能说明什么？？？
: 对于REGRESSION来说，具体的意思在哪里？
:
: 期望
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G******y
发帖数: 1831 | 5 MSE很多时候代表了或者决定着模型值和实际观测值的平均误差，误差越小会怎样？
VARIABLE
【在 c****o 的大作中提到】
: 谢谢你。
: MERGE变量我想说的是比如本来一个变量有好5个LEVEL的，然后用了4个DUMMY VARIABLE
: ，但是如果MERGE其中的几个LEVEL，那么就会少用一些DUMMY VARIABLE了。。。
: 我想知道,MSE变小又能说明什么？？？
: 对于REGRESSION来说，具体的意思在哪里？
:
: 期望
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