P******e 发帖数: 75 | 1 我们从Literature里收集了很多关于牛奶中18种氨基酸的含量的数据,每个数据点是文
献当中的平均值。不同文章的牛奶在不同时间收集,不同地方来源.
数据整理后,我们想看一下不同因子有没有影响。
从三个因素考虑,分别是time,region,term.数据是不平衡的.
下表标出了其中两个因素。每个格子里面是多少个观测点。可见是很不平衡的。
Region1 Region2 Region3 Region4
time1 . 6 2 1
time2 . 7 2 3
time3 1 8 7 5
time4 1 11 4 5
time5 3 10 . 2
我们有几个问题请教:
1. 由于我们的每个数据点是每篇文献当中的平均值,能用ANOVA么?数据好像不是很正态
分布。要检测Assumptions?
2. 对我们这个unbalanced的数据处理,可以做Three-way ANOVA么?
3. 用proc GLM, Model AA1 AA2=tim |
P******e 发帖数: 75 | 2 非常感谢你的建议。由于有三因素,作three-way的话,每个格子的数据点很少。作
interation好像太单薄了。可以只作 proc GLM, Model y1 y2=time region term可以
么?
sorry, 刚才不小心删了,重新发了。
【在 P******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我们从Literature里收集了很多关于牛奶中18种氨基酸的含量的数据,每个数据点是文 : 献当中的平均值。不同文章的牛奶在不同时间收集,不同地方来源. : 数据整理后,我们想看一下不同因子有没有影响。 : 从三个因素考虑,分别是time,region,term.数据是不平衡的. : 下表标出了其中两个因素。每个格子里面是多少个观测点。可见是很不平衡的。 : Region1 Region2 Region3 Region4 : time1 . 6 2 1 : time2 . 7 2 3 : time3 1 8 7 5 : time4 1 11 4 5
|
D******n 发帖数: 2836 | 3 run一下不就行了嘛。
【在 P******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 非常感谢你的建议。由于有三因素,作three-way的话,每个格子的数据点很少。作 : interation好像太单薄了。可以只作 proc GLM, Model y1 y2=time region term可以 : 么? : sorry, 刚才不小心删了,重新发了。
|
P******e 发帖数: 75 | 4 谢谢,我RUN了。
我直接用
PROC GLM
Model Y1 Y2 = time region term
不考虑interation没问题吧?
【在 D******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : run一下不就行了嘛。
|
l*********s 发帖数: 5409 | 5 用文献的原始数据,有replicates可以测试interaction,
【在 P******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谢谢,我RUN了。 : 我直接用 : PROC GLM : Model Y1 Y2 = time region term : 不考虑interation没问题吧?
|
l*********s 发帖数: 5409 | 6 用文献的原始数据,有replicates可以测试interaction,
【在 P******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谢谢,我RUN了。 : 我直接用 : PROC GLM : Model Y1 Y2 = time region term : 不考虑interation没问题吧?
|
P******e 发帖数: 75 | 7 没有文献的具体原始数据,我们的数据是提取每篇文献的平均值,综合起来。按照三个
因素分组,每个因素有不同的level。每个因素大概有100个数据点。每个数据点是一篇
文章里的列出的平均数。
请大家看看上面列出的表格。每个格子有不平衡的数据点,有些还是missing data
points.
可以用 SAS的 proc GLM 吗?
【在 l*********s 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 用文献的原始数据,有replicates可以测试interaction,
|
W**********E 发帖数: 242 | 8 你得考虑到不同研究的VARIABILITY,所以你得放一个随机变量。你这个应该算是一种
META ANALYSIS,查查关于重复测量META 分析的文献。
【在 P******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 没有文献的具体原始数据,我们的数据是提取每篇文献的平均值,综合起来。按照三个 : 因素分组,每个因素有不同的level。每个因素大概有100个数据点。每个数据点是一篇 : 文章里的列出的平均数。 : 请大家看看上面列出的表格。每个格子有不平衡的数据点,有些还是missing data : points. : 可以用 SAS的 proc GLM 吗?
|
P******e 发帖数: 75 | 9 考虑过meta-analysis了。但是我收集的数据都是observational,或者是实验的对照组
,不是试验组。换句话说,就是我们的数据不是random controlled experiment.
有别的办法么? |
M*********t 发帖数: 250 | 10 我对meta analysis 不是很熟,但是没有说meta analysis 必须要用randomized
control
trial 把。。。很多correlational/observational studies照样用meta analysis阿,
感
觉要是总结literature,然后要得出一个overall effect size的结论用meta analysis
最好
把
【在 P******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 考虑过meta-analysis了。但是我收集的数据都是observational,或者是实验的对照组 : ,不是试验组。换句话说,就是我们的数据不是random controlled experiment. : 有别的办法么?
|
P******e 发帖数: 75 | 11 用observational meta-analysis要筛选掉很多文献,似乎不能达到我们想要得目的。
我们想知道这三个因素对这些数据有没有significant 的影响。希望能test variance.
请问如果不能做proc GLM 的话,还有别的办法么? |