P******e
发帖数: 75 | 1 我们从Literature里收集了很多关于牛奶中18种氨基酸的含量的数据，每个数据点是文
献当中的平均值。不同文章的牛奶在不同时间收集，不同地方来源.
数据整理后,我们想看一下不同因子有没有影响。
从三个因素考虑，分别是time,region,term.数据是不平衡的.
下表标出了其中两个因素。每个格子里面是多少个观测点。可见是很不平衡的。
Region1 Region2 Region3 Region4
time1 . 6 2 1
time2 . 7 2 3
time3 1 8 7 5
time4 1 11 4 5
time5 3 10 . 2
我们有几个问题请教：
1. 由于我们的每个数据点是每篇文献当中的平均值,能用ANOVA么?数据好像不是很正态
分布。要检测Assumptions?
2. 对我们这个unbalanced的数据处理,可以做Three-way ANOVA么?
3. 用proc GLM, Model AA1 AA2=tim |
P******e
发帖数: 75 | 2 非常感谢你的建议。由于有三因素，作three-way的话，每个格子的数据点很少。作
interation好像太单薄了。可以只作 proc GLM, Model y1 y2=time region term可以
么?
sorry, 刚才不小心删了，重新发了。
【在 P******e 的大作中提到】
: 我们从Literature里收集了很多关于牛奶中18种氨基酸的含量的数据，每个数据点是文
: 献当中的平均值。不同文章的牛奶在不同时间收集，不同地方来源.
: 数据整理后,我们想看一下不同因子有没有影响。
: 从三个因素考虑，分别是time,region,term.数据是不平衡的.
: 下表标出了其中两个因素。每个格子里面是多少个观测点。可见是很不平衡的。
: Region1 Region2 Region3 Region4
: time1 . 6 2 1
: time2 . 7 2 3
: time3 1 8 7 5
: time4 1 11 4 5
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D******n
发帖数: 2836 | 3 run一下不就行了嘛。
【在 P******e 的大作中提到】
: 非常感谢你的建议。由于有三因素，作three-way的话，每个格子的数据点很少。作
: interation好像太单薄了。可以只作 proc GLM, Model y1 y2=time region term可以
: 么?
: sorry, 刚才不小心删了，重新发了。
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P******e
发帖数: 75 | 4 谢谢，我RUN了。
我直接用
PROC GLM
Model Y1 Y2 = time region term
不考虑interation没问题吧?
【在 D******n 的大作中提到】
: run一下不就行了嘛。
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l*********s
发帖数: 5409 | 5 用文献的原始数据，有replicates可以测试ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ,
【在 P******e 的大作中提到】
: 谢谢，我RUN了。
: 我直接用
: PROC GLM
: Model Y1 Y2 = time region term
: 不考虑interation没问题吧?
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l*********s
发帖数: 5409 | 6 用文献的原始数据，有replicates可以测试ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ,
【在 P******e 的大作中提到】
: 谢谢，我RUN了。
: 我直接用
: PROC GLM
: Model Y1 Y2 = time region term
: 不考虑interation没问题吧?
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P******e
发帖数: 75 | 7 没有文献的具体原始数据，我们的数据是提取每篇文献的平均值，综合起来。按照三个
因素分组，每个因素有不同的level。每个因素大概有100个数据点。每个数据点是一篇
文章里的列出的平均数。
请大家看看上面列出的表格。每个格子有不平衡的数据点，有些还是missing data
points.
可以用 SAS的 proc GLM 吗?
【在 l*********s 的大作中提到】
: 用文献的原始数据，有replicates可以测试ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ,
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W**********E
发帖数: 242 | 8 你得考虑到不同研究的VARIABILITY，所以你得放一个随机变量。你这个应该算是一种
META ANALYSIS，查查关于重复测量META 分析的文献。
【在 P******e 的大作中提到】
: 没有文献的具体原始数据，我们的数据是提取每篇文献的平均值，综合起来。按照三个
: 因素分组，每个因素有不同的level。每个因素大概有100个数据点。每个数据点是一篇
: 文章里的列出的平均数。
: 请大家看看上面列出的表格。每个格子有不平衡的数据点，有些还是missing data
: points.
: 可以用 SAS的 proc GLM 吗?
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P******e
发帖数: 75 | 9 考虑过meta-analysis了。但是我收集的数据都是observational，或者是实验的对照组
，不是试验组。换句话说，就是我们的数据不是random controlled experiment.
有别的办法么？ |
M*********t
发帖数: 250 | 10 我对meta analysis 不是很熟，但是没有说meta analysis 必须要用randomized
control
trial 把。。。很多correlational/observational studies照样用meta analysis阿，
感
觉要是总结literature，然后要得出一个overall effect size的结论用meta analysis
最好
把
【在 P******e 的大作中提到】
: 考虑过meta-analysis了。但是我收集的数据都是observational，或者是实验的对照组
: ，不是试验组。换句话说，就是我们的数据不是random controlled experiment.
: 有别的办法么？
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P******e
发帖数: 75 | 11 用observational meta-analysis要筛选掉很多文献，似乎不能达到我们想要得目的。
我们想知道这三个因素对这些数据有没有significant 的影响。希望能test variance.
请问如果不能做proc GLM 的话，还有别的办法么？ |
