m**c
发帖数: 88 | 1 统计是研究随机过程的一种方法手段吗？
随机过程才是我们最终关心的，统计仅仅是提供了一种研究这个的方法？ |
m**c
发帖数: 88 | 2 一些确定性的过程的集合，可以用统计的方法来描述这一个集合的统计特性。
一些随机过程的集合，也可以用统计的方法来描述这个集合的统计特性。
一个随机过程呢？
不知道说清楚了没有，哪位能指点一下。不是学统计的，用到这些知识了 |
m**c
发帖数: 88 | 3 自己顶：
再补充一点：统计描述的对象是不是可以分为两大类，
一类，对象确实是个随机量，没有确定的值，我们只能用统计的方法来表达这个变量
另一类，对象是确定性的，只是由于某些原因，我们无法获得这个确切的值，所以也只
能用统计的方法来表达这个量。
是不是可以这么分呢 |
D*******a
发帖数: 207 | 4 确实是随机量的东西，只有量子过程中的东西，波函数塌缩是确实的随机量。还有依赖
于量子过程的量，也是确定的随机量。
别的东西，只是由于某些原因我们不知道他的确定量，所以假定他是随机的。
但是这个区分也不是铁定的。波函数塌缩是确实的随机量，也只是在波尔的解释中是这
样。也不能肯定将来不能发现其所依赖的隐函数。到时候又变成“我们无法获得这个确
切的值”了。
所以呢这个分法，对统计研究来说没有什么意义。其后果是你将统计看成是次等科学，
导致学不好统计。 |
D*******a
发帖数: 207 | 5
一个随机过程，如果它满足某些条件，也可以用统计方法来研究他的特性。比方如果他
满足某些条件，那么这个随机过程的时间平均值就无限逼近他所在的随机过程集合的期
望值。
【在 m**c 的大作中提到】
: 一些确定性的过程的集合，可以用统计的方法来描述这一个集合的统计特性。
: 一些随机过程的集合，也可以用统计的方法来描述这个集合的统计特性。
: 一个随机过程呢？
: 不知道说清楚了没有，哪位能指点一下。不是学统计的，用到这些知识了
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m**c
发帖数: 88 | 6 说个例子啊，关于可靠性的。
可靠性里，用统计的方法来研究一批产品的寿命分布。在这里，从样本总体来看，我们
把寿命看成是一个随机量，不是确定的。所以很自然的用统计的方法来研究产品寿命。
但是针对其中一个样本呢？这个样本寿命你说他是随机呢？还是确定的呢？我绕不过这
个弯啊，我觉得一个样本的寿命他就是个确定量啊。如果看成是个随机量，这一个样本
的寿命，我也可以用个分布来表示？这个分布是不是就是这个样本整体的寿命分布？ |
D*******a
发帖数: 207 | 7
一个样本的寿命，在样本死亡之后，当然是个确定量了。
一个样本的寿命，在样本刚出生时，是个随机量，其分布就是“样本整体的寿命分布”
，因为这就是你的“样本整体的寿命分布”的定义嘛。
【在 m**c 的大作中提到】
: 说个例子啊，关于可靠性的。
: 可靠性里，用统计的方法来研究一批产品的寿命分布。在这里，从样本总体来看，我们
: 把寿命看成是一个随机量，不是确定的。所以很自然的用统计的方法来研究产品寿命。
: 但是针对其中一个样本呢？这个样本寿命你说他是随机呢？还是确定的呢？我绕不过这
: 个弯啊，我觉得一个样本的寿命他就是个确定量啊。如果看成是个随机量，这一个样本
: 的寿命，我也可以用个分布来表示？这个分布是不是就是这个样本整体的寿命分布？
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D******n
发帖数: 2836 | 8 There is actually no fine definition for probability, and there are many int
erpretaions of what probability is[1]. The easy to understand one is prequen
tism. In your example, where u have a sample,x1,x2,x3...xn, you wonder why
x2,for example, has a distribution once u get the sample. Because u
look at it the wrong way. The frequentist point of view is, u keep drawing s
amples, that is , u have many (x1..xn), then u look at all the x2's , there
is a "distribution"
[1]http://en.wikipedia.org/wik
【在 m**c 的大作中提到】
: 说个例子啊，关于可靠性的。
: 可靠性里，用统计的方法来研究一批产品的寿命分布。在这里，从样本总体来看，我们
: 把寿命看成是一个随机量，不是确定的。所以很自然的用统计的方法来研究产品寿命。
: 但是针对其中一个样本呢？这个样本寿命你说他是随机呢？还是确定的呢？我绕不过这
: 个弯啊，我觉得一个样本的寿命他就是个确定量啊。如果看成是个随机量，这一个样本
: 的寿命，我也可以用个分布来表示？这个分布是不是就是这个样本整体的寿命分布？
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m**c
发帖数: 88 | 9 有点明白了，楼上高手啊。
但是一个样本的寿命分布，跟一品样本统计出来的寿命分布，我觉得不太一样啊。
不管怎么说，至少单个样本的寿命分布的散度要比一批样本统计出来的寿命分布的散度
要小吧？ |
D******n
发帖数: 2836 | 10 thats due to the nature of the problem. if iid, the same.
【在 m**c 的大作中提到】
: 有点明白了，楼上高手啊。
: 但是一个样本的寿命分布，跟一品样本统计出来的寿命分布，我觉得不太一样啊。
: 不管怎么说，至少单个样本的寿命分布的散度要比一批样本统计出来的寿命分布的散度
: 要小吧？
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m**c
发帖数: 88 | 11 比如说 y=f(x)， 如果x是个随机量，那么y肯定是个随机量？
x的不确定度变小（方差或者是散度变小），那么y的不确定度是否也会相应的变小？
如果是这样的，那么把y看成是寿命，x看成是影响寿命的一些不确定因素（环境，使用
，制造误差等等），那我觉得单个样本的寿命那个分布散度比同一批样本的寿命分布的
散度要小啊，因为影响单个样本寿命的因素的不确定性相对一批样本的要小啊？（是不
是真的小？） |
D******n
发帖数: 2836 | 12 你说的样品究竟是啥啊，啥是散度？，啥叫一批样品的寿命？一批样品的寿命是个矢量
，一个样品的寿命是个单个值，你的formulate好你的问题，然后一切都会清楚了。
在统计里面，样品（sample），指的是一堆实验unit的观察（observations），S=(X1.
..Xn), S is a sample, and Xk is just an observation in this sample. S is a
multivariate random variable. When u really observe their values, it is a
realization of it....s=(x1,x2...xn).
【在 m**c 的大作中提到】
: 比如说 y=f(x)， 如果x是个随机量，那么y肯定是个随机量？
: x的不确定度变小（方差或者是散度变小），那么y的不确定度是否也会相应的变小？
: 如果是这样的，那么把y看成是寿命，x看成是影响寿命的一些不确定因素（环境，使用
: ，制造误差等等），那我觉得单个样本的寿命那个分布散度比同一批样本的寿命分布的
: 散度要小啊，因为影响单个样本寿命的因素的不确定性相对一批样本的要小啊？（是不
: 是真的小？）
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m**c
发帖数: 88 | 13 我把一个样本理解成一个样品的寿命了，按楼上的定义，我说的单个样本是指的Xk，不
是一堆x。
我说散度是指这个分布的散布程度，如高斯分布，方差越大，越分散。是不是scatter
这个单词啊？
R语言可以直接代用S-PLUS函数吗？
有什么好材料介绍一下啊？ |
r***k
发帖数: 13586 | |
D******n
发帖数: 2836 | 15 那你说varaince不就行了。
我把一个样本理解成一个样品的寿命了，按楼上的定义，我说的单个样本是指的Xk，不
是一堆x。
我说散度是指这个分布的散布程度，如高斯分布，方差越大，越分散。是不是scatter
这个单词啊？
R语言可以直接代用S-PLUS函数吗？
有什么好材料介绍一下啊？
【在 m**c 的大作中提到】
: 我把一个样本理解成一个样品的寿命了，按楼上的定义，我说的单个样本是指的Xk，不
: 是一堆x。
: 我说散度是指这个分布的散布程度，如高斯分布，方差越大，越分散。是不是scatter
: 这个单词啊？
: R语言可以直接代用S-PLUS函数吗？
: 有什么好材料介绍一下啊？
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d******e
发帖数: 7844 | 16 y=f(x)可不一定就是随机变量。
屈居于x的分布和f(x)
【在 m**c 的大作中提到】
: 比如说 y=f(x)， 如果x是个随机量，那么y肯定是个随机量？
: x的不确定度变小（方差或者是散度变小），那么y的不确定度是否也会相应的变小？
: 如果是这样的，那么把y看成是寿命，x看成是影响寿命的一些不确定因素（环境，使用
: ，制造误差等等），那我觉得单个样本的寿命那个分布散度比同一批样本的寿命分布的
: 散度要小啊，因为影响单个样本寿命的因素的不确定性相对一批样本的要小啊？（是不
: 是真的小？）
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c****e
发帖数: 2127 | 17 看f(x)是个啥函数
比如 f(x) = 1, when x=>0; 0, when x<0 就不行啊
【在 m**c 的大作中提到】
: 比如说 y=f(x)， 如果x是个随机量，那么y肯定是个随机量？
: x的不确定度变小（方差或者是散度变小），那么y的不确定度是否也会相应的变小？
: 如果是这样的，那么把y看成是寿命，x看成是影响寿命的一些不确定因素（环境，使用
: ，制造误差等等），那我觉得单个样本的寿命那个分布散度比同一批样本的寿命分布的
: 散度要小啊，因为影响单个样本寿命的因素的不确定性相对一批样本的要小啊？（是不
: 是真的小？）
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b*****n
发帖数: 685 | 18 我问你一句：啥叫统计？啥叫概率？啥叫随机变量？啥叫随机过程？
这些都搞明白了才能回答你的问题。
【在 m**c 的大作中提到】
: 统计是研究随机过程的一种方法手段吗？
: 随机过程才是我们最终关心的，统计仅仅是提供了一种研究这个的方法？
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