y***t
发帖数: 644 | 1 有一位同学给我发了信，问我这个实习怎么找到的。那我就把我整个找实习的过程说说。
我是第n年PhD, 学的是个小专业，有计算机的硕士学位，本科是学材料的。博士论文作
了些和统计相关的内容，统计系数学系的课加起来也选了有6门了。因为比较喜欢Data
Mining,所以想找那方面的工作。
我投简历包括monsanto都是在indeed上找的，都没有人refer.
我从去年10月份就开始找今年夏天的实习，先投了Disney, 有个电话面试。结果一谈就
说他们要招个1月份开始的，只好作罢。然后10月底过了SAS base。
11月底又拿到了Traverlers的第一轮电话面试，HR问了behaivor问题，还问了车险怎样model, 有哪些参数，一共讲了10分钟。没多久就收到据信。
12月初又有电话面试，来自Blue Cross Blue Shield. 当时没好好准备，心想就当练习
吧。 半个小时，问了很多简历上以前课上的project，还问了怎么向外行解释decision
tree。第一次这样面试，紧张又说的结结巴巴。面完后，心想肯定被拒了。一周后在
马桶上接到一个电话，说要邀请我一月份on |
f********g
发帖数: 989 | 2 能不能介绍一下SAS Predictive Modeling的证书， 如何复习， 用什么资料？ 想自学
。 谢谢！
说。
Data
decision
【在 y***t 的大作中提到】
: 有一位同学给我发了信，问我这个实习怎么找到的。那我就把我整个找实习的过程说说。
: 我是第n年PhD, 学的是个小专业，有计算机的硕士学位，本科是学材料的。博士论文作
: 了些和统计相关的内容，统计系数学系的课加起来也选了有6门了。因为比较喜欢Data
: Mining,所以想找那方面的工作。
: 我投简历包括monsanto都是在indeed上找的，都没有人refer.
: 我从去年10月份就开始找今年夏天的实习，先投了Disney, 有个电话面试。结果一谈就
: 说他们要招个1月份开始的，只好作罢。然后10月底过了SAS base。
: 11月底又拿到了Traverlers的第一轮电话面试，HR问了behaivor问题，还问了车险怎样model, 有哪些参数，一共讲了10分钟。没多久就收到据信。
: 12月初又有电话面试，来自Blue Cross Blue Shield. 当时没好好准备，心想就当练习
: 吧。 半个小时，问了很多简历上以前课上的project，还问了怎么向外行解释decision
|
y***t
发帖数: 644 | 3 feidaowang, 你可以去人大经济论坛找些有SAS Enterprise Miner 5 字眼的资料。我
的资料都是那上面找的，连接如下
http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=397908&page=1&fromuid=600110 |
c*****n
发帖数: 14445 | 4 cong!!!
象楼主这样做事执着认真有激情，而且有破釜沉舟的气魄的人，不论干什么都会成功的！
不过读你文章，感觉很象个很心细的女生写的。。。后来发现是男生很吃惊 呵呵
just kidding
说。
Data
decision
【在 y***t 的大作中提到】
: 有一位同学给我发了信，问我这个实习怎么找到的。那我就把我整个找实习的过程说说。
: 我是第n年PhD, 学的是个小专业，有计算机的硕士学位，本科是学材料的。博士论文作
: 了些和统计相关的内容，统计系数学系的课加起来也选了有6门了。因为比较喜欢Data
: Mining,所以想找那方面的工作。
: 我投简历包括monsanto都是在indeed上找的，都没有人refer.
: 我从去年10月份就开始找今年夏天的实习，先投了Disney, 有个电话面试。结果一谈就
: 说他们要招个1月份开始的，只好作罢。然后10月底过了SAS base。
: 11月底又拿到了Traverlers的第一轮电话面试，HR问了behaivor问题，还问了车险怎样model, 有哪些参数，一共讲了10分钟。没多久就收到据信。
: 12月初又有电话面试，来自Blue Cross Blue Shield. 当时没好好准备，心想就当练习
: 吧。 半个小时，问了很多简历上以前课上的project，还问了怎么向外行解释decision
|
f********g
发帖数: 989 | 5 谢谢！真是好贴！
【在 y***t 的大作中提到】
: feidaowang, 你可以去人大经济论坛找些有SAS Enterprise Miner 5 字眼的资料。我
: 的资料都是那上面找的，连接如下
: http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=397908&page=1&fromuid=600110
|
y***t
发帖数: 644 | 6 过奖了，我就普普通通一个人，在北美萎缩男里处于中等偏下。而且这只是个实习，离
正式工作还差得远了。
细心可能是编程留下的习惯，不细的话怎么能排错，特别是SAS这种debug功能弱的。
的！
【在 c*****n 的大作中提到】
: cong!!!
: 象楼主这样做事执着认真有激情，而且有破釜沉舟的气魄的人，不论干什么都会成功的！
: 不过读你文章，感觉很象个很心细的女生写的。。。后来发现是男生很吃惊 呵呵
: just kidding
:
: 说。
: Data
: decision
|
B******5
发帖数: 4676 | 7 赞，给讲讲GSOC的东西吧，你投的什么organization，难道是R？ |
y***t
发帖数: 644 | 8 我投了两个，一个是Apache里一个implement neural network的，一个是R里的。 感觉
R容易中一些，投的人少些。明天就会公布了。 |
B******5
发帖数: 4676 | |
d*******o
发帖数: 493 | 10 恭喜楼主。像Monsanto这种农业公司应该有大量的data mining任务，不知道它家用的
什么平台. 等楼主回来讲讲经历好了。 |
|
|
s*********e
发帖数: 944 | |
c*********s
发帖数: 92 | |
h******e
发帖数: 1791 | 13 顶，monsanto是个很有前途的公司，我读统计的ms学费的三分之一是从monsanto上挣来
的。 |
g******d
发帖数: 154 | |
f**********1
发帖数: 1419 | 15 congrat!!
very helpful post!
【在 y***t 的大作中提到】
: 有一位同学给我发了信，问我这个实习怎么找到的。那我就把我整个找实习的过程说说。
: 我是第n年PhD, 学的是个小专业，有计算机的硕士学位，本科是学材料的。博士论文作
: 了些和统计相关的内容，统计系数学系的课加起来也选了有6门了。因为比较喜欢Data
: Mining,所以想找那方面的工作。
: 我投简历包括monsanto都是在indeed上找的，都没有人refer.
: 我从去年10月份就开始找今年夏天的实习，先投了Disney, 有个电话面试。结果一谈就
: 说他们要招个1月份开始的，只好作罢。然后10月底过了SAS base。
: 11月底又拿到了Traverlers的第一轮电话面试，HR问了behaivor问题，还问了车险怎样model, 有哪些参数，一共讲了10分钟。没多久就收到据信。
: 12月初又有电话面试，来自Blue Cross Blue Shield. 当时没好好准备，心想就当练习
: 吧。 半个小时，问了很多简历上以前课上的project，还问了怎么向外行解释decision
|
E*******s
发帖数: 994 | 16 现时转基因首恶公司，Monsanto非常evil
给多少钱我都不会去
【在 h******e 的大作中提到】
: 顶，monsanto是个很有前途的公司，我读统计的ms学费的三分之一是从monsanto上挣来
: 的。
|
h******e
发帖数: 1791 | 17 你可以用从monsanto赚到的钱来反对他们。
【在 E*******s 的大作中提到】
: 现时转基因首恶公司，Monsanto非常evil
: 给多少钱我都不会去
|
E*******s
发帖数: 994 | 18 强阿
你从那儿赚了多少？
读MS 1/3的钱也得2w刀吧？
【在 h******e 的大作中提到】
: 你可以用从monsanto赚到的钱来反对他们。
|
l*********s
发帖数: 5409 | 19 niu!
【在 h******e 的大作中提到】
: 顶，monsanto是个很有前途的公司，我读统计的ms学费的三分之一是从monsanto上挣来
: 的。
|
D******n
发帖数: 2836 | 20 ddt就是它家搞的。
【在 E*******s 的大作中提到】
: 现时转基因首恶公司，Monsanto非常evil
: 给多少钱我都不会去
|
h******e
发帖数: 1791 | 21 学费的三分之一，一万多，当时要多买点儿丫的股票就好了。
【在 E*******s 的大作中提到】
: 强阿
: 你从那儿赚了多少？
: 读MS 1/3的钱也得2w刀吧？
:
|
r********3
发帖数: 2998 | 22 我总感觉，搞统计学的所认识的data mining和搞计算机所认知的data mining似乎有点
不太一样。
做的统计的人，说data mining，偏重于用statistical learning的方法，建立各种
model。有各种各样的statistical model去评估或者estiamte什么的。
纯计算机里面做data mining的人，以前都是做database过来的。然后对于做统计那些
的方法很不屑。主要原因就是数据规模太小，只能是toy，不能在真实数据库里面跑。
另外，对于实际大规模数据怎么handle，如何从O(N^2)到O(NlogN)等细节问题都考虑得
更细。
我个人认为，如果是去工业界做真正的data mining，还是需要从最基本的最细节的方
向着手。
说。
Data
样model, 有哪些参数，一共讲了10分钟。没多久就收到据信。
decision
【在 y***t 的大作中提到】
: 有一位同学给我发了信，问我这个实习怎么找到的。那我就把我整个找实习的过程说说。
: 我是第n年PhD, 学的是个小专业，有计算机的硕士学位，本科是学材料的。博士论文作
: 了些和统计相关的内容，统计系数学系的课加起来也选了有6门了。因为比较喜欢Data
: Mining,所以想找那方面的工作。
: 我投简历包括monsanto都是在indeed上找的，都没有人refer.
: 我从去年10月份就开始找今年夏天的实习，先投了Disney, 有个电话面试。结果一谈就
: 说他们要招个1月份开始的，只好作罢。然后10月底过了SAS base。
: 11月底又拿到了Traverlers的第一轮电话面试，HR问了behaivor问题，还问了车险怎样model, 有哪些参数，一共讲了10分钟。没多久就收到据信。
: 12月初又有电话面试，来自Blue Cross Blue Shield. 当时没好好准备，心想就当练习
: 吧。 半个小时，问了很多简历上以前课上的project，还问了怎么向外行解释decision
|
