n******e
发帖数: 476 | 1 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
希望后来人少走弯路。
是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
笑话就好了。
1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
2) 任何的人为决定我们在 program 里 implement 的时候要有据可依
sas programmer 虽然人微言轻，但好处是除了自己的 programs 外，不用 take 什么
responsibility。如果数据如果出了差错，需要我们在 program 里 ha |
n******e
发帖数: 476 | 2 抛砖引玉，也希望大家多谈谈别的行业的小 tips，让外行也了解一二了。 |
l***a
发帖数: 12410 | 3 RE
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
|
p********a
发帖数: 5352 | 4 赞～～～～～～～
俺也来附和一个
在 HEALTHCARE 做编程的一点点小总结
1) 俺的工作需要和COST打交道，老是要算DOLLAR AMOUNT，INPATIENT RATE。以前老有
算错的时候。其实俺的正确率已经是99%左右了，但那1%被老板揪住还是骂，然后老板
被老板的老板批评。。。没办法，直接和钱有关啊。后来俺就费心思写了个大的MACRO
，里面包括十几个小MACRO，把Identification, Stratification, Cost, Utilization
, Report都包括了。不管什么DATA一来，俺就套MACRO，三下五除二就干完了，从来没
出过错。当然，也有和MACRO无关的分析，俺为了避免错误，CODE一般自己读5遍， LOG
一般读1遍，然后写了个SAS程序从LOG里搜索容易出错但不报警的关键词，比方说obs=0
,warning,not initialized etc...
没了 OVER。 |
l***a
发帖数: 12410 | 5 CODE一般自己读5遍
orz
MACRO
Utilization
LOG
=0
【在 p********a 的大作中提到】
: 赞～～～～～～～
: 俺也来附和一个
: 在 HEALTHCARE 做编程的一点点小总结
: 1) 俺的工作需要和COST打交道，老是要算DOLLAR AMOUNT，INPATIENT RATE。以前老有
: 算错的时候。其实俺的正确率已经是99%左右了，但那1%被老板揪住还是骂，然后老板
: 被老板的老板批评。。。没办法，直接和钱有关啊。后来俺就费心思写了个大的MACRO
: ，里面包括十几个小MACRO，把Identification, Stratification, Cost, Utilization
: , Report都包括了。不管什么DATA一来，俺就套MACRO，三下五除二就干完了，从来没
: 出过错。当然，也有和MACRO无关的分析，俺为了避免错误，CODE一般自己读5遍， LOG
: 一般读1遍，然后写了个SAS程序从LOG里搜索容易出错但不报警的关键词，比方说obs=0
|
a***r
发帖数: 420 | 6 赞~
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
|
k*****u
发帖数: 1688 | 7 re
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
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s*r
发帖数: 2757 | 8 你们啥data在excel里面
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
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n******e
发帖数: 476 | 9 看着好发怵啊
做 phase I 就这点好，大部分的药最终都被 killed 掉了，所以其实精确度不那么高
也说得过去，有点 exploratory 的味道。大概也是为什么有的组根本不在意保留几位
小数
MACRO
Utilization
LOG
=0
【在 p********a 的大作中提到】
: 赞～～～～～～～
: 俺也来附和一个
: 在 HEALTHCARE 做编程的一点点小总结
: 1) 俺的工作需要和COST打交道，老是要算DOLLAR AMOUNT，INPATIENT RATE。以前老有
: 算错的时候。其实俺的正确率已经是99%左右了，但那1%被老板揪住还是骂，然后老板
: 被老板的老板批评。。。没办法，直接和钱有关啊。后来俺就费心思写了个大的MACRO
: ，里面包括十几个小MACRO，把Identification, Stratification, Cost, Utilization
: , Report都包括了。不管什么DATA一来，俺就套MACRO，三下五除二就干完了，从来没
: 出过错。当然，也有和MACRO无关的分析，俺为了避免错误，CODE一般自己读5遍， LOG
: 一般读1遍，然后写了个SAS程序从LOG里搜索容易出错但不报警的关键词，比方说obs=0
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n******e
发帖数: 476 | 10 一般不在哪，有时候 preliminary pk data 用 excel 传啊，randomization list 在
excel 里面啊
出错的那次，其实是数据有点问题，比较 messy，让同事去整理分析原因在哪里，具体
细节也记不清了。结果同事大概 excel 比较熟，哗哗哗在 excel 里面 sort, merge，
看得我一头冷汗。
【在 s*r 的大作中提到】
: 你们啥data在excel里面
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c*******o
发帖数: 8869 | 11 补充一点，如果要删除某个病人， 仅仅是要用程序执行还是不够的，还要用algorithm
/rule来执行。
比如 if ID='XXXX' then delete; 这也是程序， 但这是FDA 或sponsor 不喜闻乐见的
， 必须要设计某种rule, 让符合这种条件的病人自己消失，当然这些rule必须是从SAP
来的。
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
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c*******o
发帖数: 8869 | 12 我一般在LOG里还要多search 一个“more than"， 大家可以猜猜这是干什么的
MACRO
Utilization
=0
【在 p********a 的大作中提到】
: 赞～～～～～～～
: 俺也来附和一个
: 在 HEALTHCARE 做编程的一点点小总结
: 1) 俺的工作需要和COST打交道，老是要算DOLLAR AMOUNT，INPATIENT RATE。以前老有
: 算错的时候。其实俺的正确率已经是99%左右了，但那1%被老板揪住还是骂，然后老板
: 被老板的老板批评。。。没办法，直接和钱有关啊。后来俺就费心思写了个大的MACRO
: ，里面包括十几个小MACRO，把Identification, Stratification, Cost, Utilization
: , Report都包括了。不管什么DATA一来，俺就套MACRO，三下五除二就干完了，从来没
: 出过错。当然，也有和MACRO无关的分析，俺为了避免错误，CODE一般自己读5遍， LOG
: 一般读1遍，然后写了个SAS程序从LOG里搜索容易出错但不报警的关键词，比方说obs=0
|
n******e
发帖数: 476 | 13 赞，尽量避免 hardcode，一切都要有理有据为好
algorithm
SAP
【在 c*******o 的大作中提到】
: 补充一点，如果要删除某个病人， 仅仅是要用程序执行还是不够的，还要用algorithm
: /rule来执行。
: 比如 if ID='XXXX' then delete; 这也是程序， 但这是FDA 或sponsor 不喜闻乐见的
: ， 必须要设计某种rule, 让符合这种条件的病人自己消失，当然这些rule必须是从SAP
: 来的。
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n******e
发帖数: 476 | 14 为什么？
如果是 unix 下，可以用 script 来检查一些你每次都检查的东西
【在 c*******o 的大作中提到】
: 我一般在LOG里还要多search 一个“more than"， 大家可以猜猜这是干什么的
:
: MACRO
: Utilization
: =0
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c*******o
发帖数: 8869 | 15 这个“MORE THAN"连WARNING都不是， 是当MERGE出现多对多的时候SAS告诉你的， 这
种情况对CLINICAL DATA 有的时候很非常致命的， 因为可能病人ID和症状什么的可能
已经对不上号了。
【在 n******e 的大作中提到】
: 为什么？
: 如果是 unix 下，可以用 script 来检查一些你每次都检查的东西
|
n******e
发帖数: 476 | 16 赞！好仔细
我一直想问问，在 late phase 处理数据量比较大的时候，有什么技巧啊。觉得 early
phase 的总共也就那点东西，压力主要在速度上面，每个 study 都做得快。
【在 c*******o 的大作中提到】
: 这个“MORE THAN"连WARNING都不是， 是当MERGE出现多对多的时候SAS告诉你的， 这
: 种情况对CLINICAL DATA 有的时候很非常致命的， 因为可能病人ID和症状什么的可能
: 已经对不上号了。
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M****u
发帖数: 1501 | 17 re
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
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h******e
发帖数: 1791 | 18 我也没什么经验，但也说两句吧，不对的地方请指正。
1.protocol可以不读，但SAP一定要读很多遍；
2.小数点后不管多少位在dataset里全保留，然后在出table或listing时用format来决
定显示多少位；
3.不要改数据，那是data management部门的工作；
4.永远跟着biostat走，永远保留biostat的email和meeting minutes。
【在 n******e 的大作中提到】
: 为了自己找工攒 rp，都是非常非常小的tips，很多人大概都知道了。我只是想自己出
: 校門的时候，什么都不知道，这些也都是后来同事提醒或者自己经历的，才知道的了。
: 希望后来人少走弯路。
: 是在 phase I （比较少II） 基础上总结的，想到多少写多少。高手就绕过忽略吧，别
: 笑话就好了。
: 1）任何的 data manipulation 都是要用 program 执行的
: 在 pharma 这块做，都是受 FDA 监管的，比较规范。任何的 data manupilation 都是
: 要用 program 执行的，原始数据一定要保存好，不可以随意人为改动。比如人为的把
: 某行数据 delete 掉，这是大忌，就算要改，任何改动都用 codes 来改，不要在
: excel 里直接给他删掉。有同事在这上面吃过亏啊，提醒提醒！
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r********e
发帖数: 1686 | 19 问下CDISC 的各种标准模型是不是就代替CRT的？
那熟悉这个是不是要很久的时间呢？
还有就是有个叫OC oracle clinic 的软件在行业中用的多吗，被人问起过，干脆没听
说过。。。。。。。 |
n******e
发帖数: 476 | 20 赞言简意赅！
我们这里 SAP 几乎都是 programmer 写的，stat 也把开头那些 design,treatment 什
么的从旧 study 抄过来随便写写，但往往不是很准确，还是要 programmer 改好了。
所以，我通常拿 protocol 当参考文件，因为我们的 SAP 不是很准确，除非我自个读
了 protocol 后把 SAP 写得很好。
【在 h******e 的大作中提到】
: 我也没什么经验，但也说两句吧，不对的地方请指正。
: 1.protocol可以不读，但SAP一定要读很多遍；
: 2.小数点后不管多少位在dataset里全保留，然后在出table或listing时用format来决
: 定显示多少位；
: 3.不要改数据，那是data management部门的工作；
: 4.永远跟着biostat走，永远保留biostat的email和meeting minutes。
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n******e
发帖数: 476 | 21 SAP/RAP 对 programmer 非常非常重要，我开始没提是因为大部分 SAP 都是我自己写
的，所以自己基本都知道自己要干嘛了。如果你们有一份很好的 SAP，那真是好福气，
仔细读一读，需要做什么里面都写了 |
h******e
发帖数: 1791 | 22 好，会写SAP就想办法转为biostat吧。
【在 n******e 的大作中提到】
: 赞言简意赅！
: 我们这里 SAP 几乎都是 programmer 写的，stat 也把开头那些 design,treatment 什
: 么的从旧 study 抄过来随便写写，但往往不是很准确，还是要 programmer 改好了。
: 所以，我通常拿 protocol 当参考文件，因为我们的 SAP 不是很准确，除非我自个读
: 了 protocol 后把 SAP 写得很好。
|
g*******r
发帖数: 270 | 23 I am a data analyst, and doing a data mining job using SAS/UNIX/ORACLE, but
I really do not like it at all. It is too simple, and too boring.
Could someone give me some suggestion how can I get a job of clinical trial
since that is my research focus on in school.
my background: MS in bio-stat(gave up phd study because got the current job
for accasional reason), doing data analyst job for a year.
thanks. |
m*********x
发帖数: 127 | 24 请问你用什么软件做data mining？是用sas enterprise miner吗？
我最近在读data mining的书，可是觉得都太理论了，学完了也不知道怎么在实际中应
用.
谢谢！
but
trial
job
【在 g*******r 的大作中提到】
: I am a data analyst, and doing a data mining job using SAS/UNIX/ORACLE, but
: I really do not like it at all. It is too simple, and too boring.
: Could someone give me some suggestion how can I get a job of clinical trial
: since that is my research focus on in school.
: my background: MS in bio-stat(gave up phd study because got the current job
: for accasional reason), doing data analyst job for a year.
: thanks.
|
g*******r
发帖数: 270 | 25 not sas enterprise miner, it is UNIX/SAS, almost the same as PC/SAS. |
n******e
发帖数: 476 | 26 汗。。。。我们 phase I 很简单的，SAP 也多是拿个类似的抄来改去就好了。
【在 h******e 的大作中提到】
: 好，会写SAP就想办法转为biostat吧。
|
n******e
发帖数: 476 | 27 。。。。。
我还正想转做 data analyst 呢，很简单么，我看着觉得好复杂似的。大概每个行业做
会了都不觉得难，但对没做过的人，连边都摸不着吧。
我觉得你转到 pharma 应该比较容易吧，要是把 clinical trial 的 study 流程熟悉下就更好了。我觉得工作里 1/3 做 programming, 1/3 做 project management，1/3 在写文档或者 review documents
but
trial
job
【在 g*******r 的大作中提到】
: I am a data analyst, and doing a data mining job using SAS/UNIX/ORACLE, but
: I really do not like it at all. It is too simple, and too boring.
: Could someone give me some suggestion how can I get a job of clinical trial
: since that is my research focus on in school.
: my background: MS in bio-stat(gave up phd study because got the current job
: for accasional reason), doing data analyst job for a year.
: thanks.
|
B******y
发帖数: 9065 | 28 要是SAP都是你写的了，那还养着那些Stat干什么呀？吃闲饭的？
【在 n******e 的大作中提到】
: SAP/RAP 对 programmer 非常非常重要，我开始没提是因为大部分 SAP 都是我自己写
: 的，所以自己基本都知道自己要干嘛了。如果你们有一份很好的 SAP，那真是好福气，
: 仔细读一读，需要做什么里面都写了
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B******y
发帖数: 9065 | 29 Phase I是那些PK之类的吗？不觉得很简单呀。。。
【在 n******e 的大作中提到】
: 汗。。。。我们 phase I 很简单的，SAP 也多是拿个类似的抄来改去就好了。
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n******e
发帖数: 476 | 30 表这么说，我虽然写，但是不负责任的。那些简单的，做过很多的 study 从旧的抄抄，抄完还是要 stat 过目，是他们承担对错的责任。真的有复杂点的分析，还是要 stat 去写分析那部分的。不知道你们的 SAP 都是谁写？那些 spec 之类好像都是 programmer 写得比较多一些啊，stat 过目总体把关。
stat 是 study leaders 之一，需要从头到尾对一些事情做决定，要负很大责任的。
PK 一般就是先 merge 整理，算 time to first dose, time to last dose 的时候繁一些，然后给其他组算出 PK parameter 后我们再做分析，分析有的时候复杂一些，但大的药厂都能从旧 study 抄到类似的，我觉得这部分是最精华的，复杂一点也比较有趣。
【在 B******y 的大作中提到】
: 要是SAP都是你写的了，那还养着那些Stat干什么呀？吃闲饭的？
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c*******o
发帖数: 8869 | 31 CRO做东西， 往往是data进来以前，程序图表就已经出来了， 因为data manager可以
根据设计的database编造几个fake patient.另外我觉得SAS程序的一个特点就是处理大
小数据的写法是一样的。
另外clinical data, 即便是phaseIII的， 也是属于比较小的， 如果和基因组数据比
较的话
early
【在 n******e 的大作中提到】
: 赞！好仔细
: 我一直想问问，在 late phase 处理数据量比较大的时候，有什么技巧啊。觉得 early
: phase 的总共也就那点东西，压力主要在速度上面，每个 study 都做得快。
|
e*****u
发帖数: 337 | |
l****a
发帖数: 352 | 33 many to many merge is the most common log statement that you need to check
in the log window
other things that you need to notice include error,warning and uninitiate
MOST industry use noncopartmental method for early phase study and there is
almost no stat there.Data/model are more complex for phase iii/iv studies.
You need to pay attention to the study procedure by visits, the endpoints
defination (i.e.,LOCF) and the data/model sepec.
Also as a sas programmer, I think the key point is to build
【在 n******e 的大作中提到】
: 赞！好仔细
: 我一直想问问，在 late phase 处理数据量比较大的时候，有什么技巧啊。觉得 early
: phase 的总共也就那点东西，压力主要在速度上面，每个 study 都做得快。
|
l****a
发帖数: 352 | 34 you should involve in the realy pk part instead of doing simple data
manipulation part.then you can claim you have pk/first in man phase i
experience. the topic is hot in the clinial area now.
抄，抄完还是要 stat 过目，是他们承担对错的责任。真的有复杂点的分析，还是要
stat 去写分析那部分的。不知道你们的 SAP 都是谁写？那些 spec 之类好像都是
programmer 写得比较多一些啊，
候繁一些，然后给其他组算出 PK parameter 后我们再做分析，分析有的时候复杂一
些，但大的药厂都能从旧 study 抄到类似的，我觉得这部分是最精华的，复杂一点也
比较有趣。
【在 n******e 的大作中提到】
: 表这么说，我虽然写，但是不负责任的。那些简单的，做过很多的 study 从旧的抄抄，抄完还是要 stat 过目，是他们承担对错的责任。真的有复杂点的分析，还是要 stat 去写分析那部分的。不知道你们的 SAP 都是谁写？那些 spec 之类好像都是 programmer 写得比较多一些啊，stat 过目总体把关。
: stat 是 study leaders 之一，需要从头到尾对一些事情做决定，要负很大责任的。
: PK 一般就是先 merge 整理，算 time to first dose, time to last dose 的时候繁一些，然后给其他组算出 PK parameter 后我们再做分析，分析有的时候复杂一些，但大的药厂都能从旧 study 抄到类似的，我觉得这部分是最精华的，复杂一点也比较有趣。
|
n******e
发帖数: 476 | 35 赞！
这个，programmer 会接触到么？感觉 PK 一般是另外那个组负责啊
【在 l****a 的大作中提到】
: you should involve in the realy pk part instead of doing simple data
: manipulation part.then you can claim you have pk/first in man phase i
: experience. the topic is hot in the clinial area now.
:
: 抄，抄完还是要 stat 过目，是他们承担对错的责任。真的有复杂点的分析，还是要
: stat 去写分析那部分的。不知道你们的 SAP 都是谁写？那些 spec 之类好像都是
: programmer 写得比较多一些啊，
: 候繁一些，然后给其他组算出 PK parameter 后我们再做分析，分析有的时候复杂一
: 些，但大的药厂都能从旧 study 抄到类似的，我觉得这部分是最精华的，复杂一点也
: 比较有趣。
|
h******e
发帖数: 1791 | 36 pk is generally handled by pk scientists who have phd from pharmacology,
clinical pharmacology, pharmacokinetics, pharmaceutical science........and
use nonmem, winnonlin or r.
【在 n******e 的大作中提到】
: 赞！
: 这个，programmer 会接触到么？感觉 PK 一般是另外那个组负责啊
|
n******e
发帖数: 476 | 37 药厂也可以做 test data。不过感觉 CRO 动作比较快，药厂有钱＋人多官僚所以拖拖
拉拉，感觉 test data 做得少些
【在 c*******o 的大作中提到】
: CRO做东西， 往往是data进来以前，程序图表就已经出来了， 因为data manager可以
: 根据设计的database编造几个fake patient.另外我觉得SAS程序的一个特点就是处理大
: 小数据的写法是一样的。
: 另外clinical data, 即便是phaseIII的， 也是属于比较小的， 如果和基因组数据比
: 较的话
:
: early
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n******e
发帖数: 476 | 38 赞！他们还用 R 啊，我见过的好像都用 winnonlin, 不过我对他们工作也不熟了。感觉他们也是半个 stat 啊，感觉好多非 stat 专业的都懂一些 stat，真是有压力啊
【在 h******e 的大作中提到】
: pk is generally handled by pk scientists who have phd from pharmacology,
: clinical pharmacology, pharmacokinetics, pharmaceutical science........and
: use nonmem, winnonlin or r.
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l****a
发帖数: 352 | 39 Winnonlin is used for individual pk and nonmem/r are for pop-pk.
A lot of stat phd are doing pk in big pharms. it does involve pharmacology
ADME but the nonlinear mixed effect modeling do require stat backgroud.
感觉他们也是半个 stat 啊，感觉好多非 stat 专业的都懂一些 stat，真是有压力啊
【在 n******e 的大作中提到】
: 赞！他们还用 R 啊，我见过的好像都用 winnonlin, 不过我对他们工作也不熟了。感觉他们也是半个 stat 啊，感觉好多非 stat 专业的都懂一些 stat，真是有压力啊
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h******e
发帖数: 1791 | 40 我认识一个做pop pk的，phd + stat ms。
感觉他们也是半个 stat 啊，感觉好多非 stat 专业的都懂一些 stat，真是有压力啊
【在 n******e 的大作中提到】
: 赞！他们还用 R 啊，我见过的好像都用 winnonlin, 不过我对他们工作也不熟了。感觉他们也是半个 stat 啊，感觉好多非 stat 专业的都懂一些 stat，真是有压力啊
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n******e
发帖数: 476 | 41 thanks you two upstairs. Learned a lot! |
s*r
发帖数: 2757 | 42 "And attention to the DTAILS,DTAILS,AND DETAILS."
is
【在 l****a 的大作中提到】
: many to many merge is the most common log statement that you need to check
: in the log window
: other things that you need to notice include error,warning and uninitiate
: MOST industry use noncopartmental method for early phase study and there is
: almost no stat there.Data/model are more complex for phase iii/iv studies.
: You need to pay attention to the study procedure by visits, the endpoints
: defination (i.e.,LOCF) and the data/model sepec.
: Also as a sas programmer, I think the key point is to build
|
D******n
发帖数: 2836 | 43 niu~
dtails detales and details
【在 s*r 的大作中提到】
: "And attention to the DTAILS,DTAILS,AND DETAILS."
:
: is
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l****a
发帖数: 352 | 44 //blush...
【在 s*r 的大作中提到】
: "And attention to the DTAILS,DTAILS,AND DETAILS."
:
: is
|
