y**q
发帖数: 55 | 1 在一个2000人的公司进行了两次关于是否吸烟的survey：
第一次，参加survey的共有184人，其中8%的人是smoker;
第二次，参加survey的共有722人，其中13%的人是smoker。
假设吸烟的人更不倾向于参加这样的survey,请问如何用analytical reasoning得到这
个公司的smoker总数是多少？ |
z**k
发帖数: 378 | 2 Hypothesis Testing on population proportion?
【在 y**q 的大作中提到】
: 在一个2000人的公司进行了两次关于是否吸烟的survey：
: 第一次，参加survey的共有184人，其中8%的人是smoker;
: 第二次，参加survey的共有722人，其中13%的人是smoker。
: 假设吸烟的人更不倾向于参加这样的survey,请问如何用analytical reasoning得到这
: 个公司的smoker总数是多少？
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z**k
发帖数: 378 | 3 Hypothesis Testing on population proportion?
【在 y**q 的大作中提到】
: 在一个2000人的公司进行了两次关于是否吸烟的survey：
: 第一次，参加survey的共有184人，其中8%的人是smoker;
: 第二次，参加survey的共有722人，其中13%的人是smoker。
: 假设吸烟的人更不倾向于参加这样的survey,请问如何用analytical reasoning得到这
: 个公司的smoker总数是多少？
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s*r
发帖数: 2757 | 4 assume a linear relationship between the size of the survey and the % of
smoker
在X-Y平面上, 把(184,0.08)和(722, 0.13)连起来，看x=2000处的y值
【在 y**q 的大作中提到】
: 在一个2000人的公司进行了两次关于是否吸烟的survey：
: 第一次，参加survey的共有184人，其中8%的人是smoker;
: 第二次，参加survey的共有722人，其中13%的人是smoker。
: 假设吸烟的人更不倾向于参加这样的survey,请问如何用analytical reasoning得到这
: 个公司的smoker总数是多少？
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b*******r
发帖数: 152 | |
j*****e
发帖数: 182 | 6 You have an outcome-dependent sample here. Could you explain why the
response rate is so much higher in the second survey than in the first one?
It seems like the response rate depends on your survey time. Did people
respond the first reply the second time? Can you id them?
This is a very complicated problem. You need to exam your survey procedure
carefully and establish an intricate,but appropriate, model.
If you are not a statistician, please seek professional help in person. |
