o******e
发帖数: 1001 | 1 在linear regression 中用categorical data, 发现有些categorical data的levels是
significant, 而有些是不significant.在这种情况下，是不是只能把不significant归
到一类，然后重新作linear model?谢谢！ |
y*****t
发帖数: 1367 | 2 如果想知道ANOVA里的categorical variable是不是significant，用F-test
【在 o******e 的大作中提到】
: 在linear regression 中用categorical data, 发现有些categorical data的levels是
: significant, 而有些是不significant.在这种情况下，是不是只能把不significant归
: 到一类，然后重新作linear model?谢谢！
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o******e
发帖数: 1001 | 3 谢谢yogamat,我的意思是categorical variable是significant,但是这个variable里有
些levels不是significant,这个时候该怎么办？
【在 y*****t 的大作中提到】
: 如果想知道ANOVA里的categorical variable是不是significant，用F-test
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b*******r
发帖数: 152 | 4 why not if the combining makes business sense. but be careful if the
categorical data is ordered or just nominal. |
o******e
发帖数: 1001 | 5 budmiller,the data is only nominal.
Thanks.
【在 b*******r 的大作中提到】
: why not if the combining makes business sense. but be careful if the
: categorical data is ordered or just nominal.
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A*******s
发帖数: 3942 | 6 could you please give some examples on different treatments to ordinal and
nominal variable?
【在 b*******r 的大作中提到】
: why not if the combining makes business sense. but be careful if the
: categorical data is ordered or just nominal.
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f****r
发帖数: 1140 | 7 还要有下一步吗？
那就把某些level拿出来说他们significant, 有些不significant 好了。。
【在 o******e 的大作中提到】
: 在linear regression 中用categorical data, 发现有些categorical data的levels是
: significant, 而有些是不significant.在这种情况下，是不是只能把不significant归
: 到一类，然后重新作linear model?谢谢！
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x*******i
发帖数: 1791 | 8 自变量是categorical data？
如果用linear regression, 不存在有的level不显著的问题。因为只test mean
parameters.
如果是anova, 那有overall significant 和各level的问题。用contrast 解决。 |
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h****s
发帖数: 16779 | 9 对啊，下面没有了
【在 f****r 的大作中提到】
: 还要有下一步吗？
: 那就把某些level拿出来说他们significant, 有些不significant 好了。。
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o******e
发帖数: 1001 | 10 谢谢各位，我的意思是做anova的时候，发现categorical factor（比如Ａ）是
significant的，但是把Ａ放到linear regression model里，A的levels,比如a1,a2,a3
,a4,a1是default的level,根据t-test, 其中a2,a3是significant的，但是a4是不
significant的，那这个时候我是不是应该把a4和a1归为一个level,再重新做linear
model？还是这样直接就可以了？ |
