q******g
发帖数: 208 | 1 大家好，我现在有四组数据，代表四个班学生的学习方法，用1，2，3，4表示，1表示
只是简单的记忆，2表示稍微理解记忆，3表示更深层理解记忆，4表示融汇贯通的记忆
。也就是说，每一组数据就由无数随机的1，2，3，4组成。四个班的人数不等，分别30
人，50人，150人，230人。现在我想比较这四个班的学生学习方法的不同，请问大家能
否建一个什么model来比较?
一班：1，3，2，4....
二班：2，4，3，1，3，2，4........
三班：3，3，4，1，3，4，2，3，2，4，2，4，2，4，1....
四班：3，2，1，3，4，3，3，4，2，1，3，1，2，3，4，1，4，3，2，4，3.... |
d*******o
发帖数: 493 | |
q******g
发帖数: 208 | 3 但是anova好像是使用于continous的variable，这里的1，2，3，4是ordinal variable
，是否仍然适用呢？ |
D******n
发帖数: 2836 | 4 fts.....google anova...please.
make sure what is reponse what is treatment/factors/
variable
【在 q******g 的大作中提到】
: 但是anova好像是使用于continous的variable，这里的1，2，3，4是ordinal variable
: ，是否仍然适用呢？
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s*r
发帖数: 2757 | |
q******g
发帖数: 208 | |
l*******D
发帖数: 282 | 7 contingence table should be used.
Try Cochran–Mantel–Haenszel general association test |
