q******g 发帖数: 208 | 1 大家好,我现在有四组数据,代表四个班学生的学习方法,用1,2,3,4表示,1表示
只是简单的记忆,2表示稍微理解记忆,3表示更深层理解记忆,4表示融汇贯通的记忆
。也就是说,每一组数据就由无数随机的1,2,3,4组成。四个班的人数不等,分别30
人,50人,150人,230人。现在我想比较这四个班的学生学习方法的不同,请问大家能
否建一个什么model来比较?
一班:1,3,2,4....
二班:2,4,3,1,3,2,4........
三班:3,3,4,1,3,4,2,3,2,4,2,4,2,4,1....
四班:3,2,1,3,4,3,3,4,2,1,3,1,2,3,4,1,4,3,2,4,3.... |
d*******o 发帖数: 493 | |
q******g 发帖数: 208 | 3 但是anova好像是使用于continous的variable,这里的1,2,3,4是ordinal variable
,是否仍然适用呢? |
D******n 发帖数: 2836 | 4 fts.....google anova...please.
make sure what is reponse what is treatment/factors/
variable
【在 q******g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 但是anova好像是使用于continous的variable,这里的1,2,3,4是ordinal variable : ,是否仍然适用呢?
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s*r 发帖数: 2757 | |
q******g 发帖数: 208 | |
l*******D 发帖数: 282 | 7 contingence table should be used.
Try Cochran–Mantel–Haenszel general association test |