e***o
发帖数: 180 | 1 以前只接触过logitudinal data
感觉Clustered Data虽然有intra-cluster correlation需要model, 但没有with-in
subject factor，怎么把repeated的点联系起来。
比如说， 在longitudinal data, 每个subject都有时间这个with-in subject factor,
所以estimate的时候t=2, t=4, t=6, t=12这些时间点可以对起来。
但在clustered data,比如说同一个老鼠生的n个老鼠仔子，好像说老鼠仔子#1，
老鼠仔子#2，老鼠仔子#3，.....没有意义, 这里顺序只是编号没有任何实际意义。
有谁有这方面经验可以交流一下。 | h***i
发帖数: 3844 | 2 ＧＥＥ只要ｓｅｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ structure 即可。
factor,
【在 e***o 的大作中提到】
: 以前只接触过logitudinal data
: 感觉Clustered Data虽然有intra-cluster correlation需要model, 但没有with-in
: subject factor，怎么把repeated的点联系起来。
: 比如说， 在longitudinal data, 每个subject都有时间这个with-in subject factor,
: 所以estimate的时候t=2, t=4, t=6, t=12这些时间点可以对起来。
: 但在clustered data,比如说同一个老鼠生的n个老鼠仔子，好像说老鼠仔子#1，
: 老鼠仔子#2，老鼠仔子#3，.....没有意义, 这里顺序只是编号没有任何实际意义。
: 有谁有这方面经验可以交流一下。
| s*r
发帖数: 2757 | 3 so here you have to specify a random effect instead of a repeated effect | e***o
发帖数: 180 | 4 within-subject factor怎么设？
在proc genmod 的 repeated statement下的withinsubject option
用default显然不对
【在 h***i 的大作中提到】
: ＧＥＥ只要ｓｅｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ structure 即可。
:
: factor,
| e***o
发帖数: 180 | 5 this makes sense for Proc Mixed. thanks
can somebody use GEE for clustered data, say using Proc Genmod, if the
response is not continuous?
【在 s*r 的大作中提到】
: so here you have to specify a random effect instead of a repeated effect
| s*r
发帖数: 2757 | 6 proc glmmix
【在 e***o 的大作中提到】
: this makes sense for Proc Mixed. thanks
: can somebody use GEE for clustered data, say using Proc Genmod, if the
: response is not continuous?
| d******3
发帖数: 93 | 7 你是说一共只有一窝老鼠仔的情况么？
factor,
【在 e***o 的大作中提到】
: 以前只接触过logitudinal data
: 感觉Clustered Data虽然有intra-cluster correlation需要model, 但没有with-in
: subject factor，怎么把repeated的点联系起来。
: 比如说， 在longitudinal data, 每个subject都有时间这个with-in subject factor,
: 所以estimate的时候t=2, t=4, t=6, t=12这些时间点可以对起来。
: 但在clustered data,比如说同一个老鼠生的n个老鼠仔子，好像说老鼠仔子#1，
: 老鼠仔子#2，老鼠仔子#3，.....没有意义, 这里顺序只是编号没有任何实际意义。
: 有谁有这方面经验可以交流一下。
| e***o
发帖数: 180 | 8 不是。
一窝老鼠仔只是一个cluster,一共有N个cluster
【在 d******3 的大作中提到】
: 你是说一共只有一窝老鼠仔的情况么？
:
: factor,
| d******3
发帖数: 93 | 9 那可以用compound symmetric的covariance matrix
就是假设所有窝里所有老鼠之间的correlation是一样的
SAS里还是用subject=来指定cluster，每个cluster里的每个obs都会被认为是一个不同
的老鼠
outcome如果不是连续的，dichotomous的话还是可以用genmod的，不是01的我没做过，
肯定可以用glimmix
不过glimmix有时候convergence有问题 |
|
